Kosten- und Leistungsvergleich
Claude Opus 4.6 vs GPT-5.2
Modell AAnthropic
Claude Opus 4.6
- Kosten / 1M Tokens
- 11,00 $
- 70% Eingabe, 30% Ausgabe
- ≈ 12,10 $ für denselben Text, inkl. Tokenizer
- Wert-Index (Score/Kosten)
- 7,9
- Hoeher = besserer Wert
- Geschwindigkeit
- 60/100
- Kontext
- 1.0M
- Stufe
- Power-Stufe
Listenpreis von der Preisseite von Anthropic, geprüft am 19. Oktober 2026.
Sein Tokenizer erzeugt für denselben Text etwa 10 % mehr Token als der von OpenAI – die realen Kosten liegen also über dem, was der Listenpreis nahelegt. Das ist eine Schätzung: Der Tokenizer wurde noch nicht gemessen.
Quelle prüfenModell BOpenAI
GPT-5.2
- Kosten / 1M Tokens
- 5,43 $
- 70% Eingabe, 30% Ausgabe
- Wert-Index (Score/Kosten)
- 17,7
- Hoeher = besserer Wert
- Geschwindigkeit
- 85/100
- Kontext
- 400K
- Stufe
- Smart-Stufe
Listenpreis von der Preisseite von OpenAI, geprüft am 19. Oktober 2026.
Quelle prüfenTiefenanalyse
Claude Opus 4.6 vs GPT-5.2: Detaillierter Vergleich
Claude Opus 4.6 ist ein Flaggschiff-Modell von Anthropic mit einem 1.0M-Token-Kontextfenster, das bei Programmierung herausragt. GPT-5.2 von OpenAI ist ein Mittelklasse-Modell mit 400K-Token-Kontext und starker Leistung in Schlussfolgerung.
Claude Opus 4.6 kostet für denselben Text das 2,2-Fache von GPT-5.2. Das ist ein steiler Aufschlag, und er kauft einen Vorsprung von 2 Punkten bei Programmierung und Reasoning zusammen. Ob sich das lohnt, hängt ganz davon ab, wie viel Ihres Traffics das schwerere Modell wirklich braucht — bei den meisten Workloads lautet die ehrliche Antwort: ein kleiner Teil. Das spricht für Routing statt für die Wahl eines einzigen Modells. Claude Opus 4.6 kostet 5,00 $/M Input-Token und 25,00 $/M Output-Token. GPT-5.2 berechnet 1,75 $/M für Input und 14,00 $/M für Output.
Claude Opus 4.6 macht aus demselben Text etwa 10 % mehr Token als GPT-5.2, weil sich ihre Tokenizer unterscheiden – ein Vergleich der Listenpreise pro Token unterschätzt daher, was Claude Opus 4.6 kostet. Für denselben Text, aufgeteilt in 70 % Input und 30 % Output und gezählt wie der OpenAI-Tokenizer zählt, kommt Claude Opus 4.6 auf etwa 12,10 $ pro Million Token und GPT-5.2 auf 5,43 $. Alle Kostenangaben auf dieser Seite enthalten diesen Unterschied.
Nach den redaktionellen Werten von iOPTERA führt Claude Opus 4.6 mit 96/100 beim Programmieren und 96/100 beim Schlussfolgern, gegenüber 94/100 und 96/100 für GPT-5.2.
Fähigkeiten im Detail
In den fünf zentralen Benchmark-Kategorien treten Claude Opus 4.6 und GPT-5.2 so gegeneinander an:
Bestes Modell je Aufgabe
- Programmierung: Claude Opus 4.6 gewinnt mit 96/100
- Datenextraktion: Claude Opus 4.6 gewinnt mit 95/100
- Vision/Multimodal: Claude Opus 4.6 gewinnt mit 94/100
Geschätzte monatliche Kosten im großen Maßstab
Bei 10M + 2M Token Text pro Monat (gezählt wie der OpenAI-Tokenizer zählt) kostet Claude Opus 4.6 etwa 110,00 $ und GPT-5.2 etwa 45,50 $ — GPT-5.2 spart rund 64,50 $ (59 %) pro Monat.
Was tatsächlich den Ausschlag gibt
Claude Opus 4.6 und GPT-5.2 stammen aus verschiedenen Laboren — andere Tokenizer, andere API-Form und eine zweite Anbieterbeziehung. Derselbe englische Text ergibt bei beiden nicht dieselbe Tokenzahl, weshalb ein Vergleich pro Million den Unterschied untertreibt: Messen Sie Ihre eigenen Prompts auf beiden, bevor Sie die Listenpreise für die ganze Wahrheit halten.
Claude Opus 4.6 und GPT-5.2 erschienen im Abstand von 2 Monaten, treten also unter weitgehend gleichen Bedingungen gegen dieselben Evaluierungen an. Das macht einen direkten Benchmark-Vergleich hier aussagekräftig, was sonst selten der Fall ist — keines der beiden hat den Vorteil, an einem neueren, leichteren Testsatz gemessen worden zu sein.
Claude Opus 4.6 bietet das größere Kontextfenster mit 1.0M Token gegenüber 400K bei GPT-5.2. Der Abstand ist real, aber nicht entscheidend — er zählt, wenn Ihre Prompts regelmäßig lang werden, und ist belanglos, wenn sie dort liegen, wo die meisten Produktions-Prompts liegen: deutlich unter 100K. Bedenken Sie außerdem: Ein großes Fenster zu füllen ist genau das, was eine Anfrage teuer macht.
Die Latenz trennt sie: GPT-5.2 erreicht 85/100 gegenüber 60/100 bei Claude Opus 4.6 — 25 Punkte Abstand. Das zählt überall dort, wo ein Mensch wartet: Chat, Autovervollständigung, interaktive Werkzeuge. Bei Batch- und Hintergrundarbeit nicht, und dort ist es meist richtig, Latenz gegen Leistungsfähigkeit zu tauschen.
Claude Opus 4.6 kostet das 2,2-Fache von GPT-5.2. Halten Sie es den Anfragen vor, die es wirklich brauchen, und routen Sie den Rest zu GPT-5.2 — dieser Hybrid schlägt beide Modelle allein bei den Kosten pro brauchbarer Antwort.
Was Sie tatsächlich zahlen
Der Listenpreis ist nur der Anfang. Prompt-Caching, Batch-Verarbeitung und lange Prompts verändern die Rechnung, und jeder Anbieter regelt sie anders. Preise pro 1 Mio. Token.
| Preisbestandteil | Claude Opus 4.6 | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| Listenpreis (Input / Output) | 5,00 $ / 25,00 $ | 1,75 $ / 14,00 $ |
| Gecachter Input | 0,50 $10 % des Input-Preises | 0,175 $10 % des Input-Preises |
| Batch-API | 50 % Rabatt auf Input und Output | 50 % Rabatt auf Input und Output |
| Lange Prompts | Kein Aufschlag im gesamten 1M-Fenster | — |
| Input bei 80 % Cache-Treffern | 1,40 $ | 0,49 $ |
Kommen 80 % des Inputs aus dem Cache, kostet GPT-5.2 für denselben Text 68 % weniger als Claude Opus 4.6, mit dem Tokenizer jedes Modells gerechnet.Der Tokenizer-Faktor für Claude Opus 4.6 ist bis zur Messung unsere Schätzung.
Die letzte Zeile nimmt an, dass 80 % der Input-Token aus dem Cache gelesen werden, etwa in einer Chat-App, die einen langen System-Prompt mitschickt, oder bei RAG über dieselben Dokumente. Kosten für Cache-Schreibvorgänge und Speicherung sind nicht enthalten.
Claude berechnet auch das Schreiben in den Cache: das 1,25-Fache des Input-Preises für 5 Minuten, das 2-Fache für eine Stunde.
Am 8. Oktober 2026 geprüft an den Preisseiten von Anthropic, OpenAI.
Leistungswerte
Redaktionelle iOPTERA-Werte in 5 Kategorien – gestützt auf öffentliche Benchmarks, nicht von uns gemessen
Coding
Reasoning
Extraktion
Kreativität
Vision
Geschwindigkeitspunkt
Kontextfenster
Was ist ein Token?
Modelle lesen keine Wörter — sie verarbeiten Tokens.
Ein Token entspricht etwa 4 Zeichen englischen Texts (~¾ eines Wortes). Ihre API-Rechnung wird pro Million Tokens berechnet.
Kurzer Satz
"Hello, world!"
- Claude Opus 4.6
- 2,20 $
- GPT-5.2
- 0,70 $
Geschäfts-E-Mail
Eine typische E-Mail (~200 Wörter)
- Claude Opus 4.6
- 148,50 $
- GPT-5.2
- 47,25 $
Code-Datei
50-zeiliges Python-Skript
- Claude Opus 4.6
- 220,00 $
- GPT-5.2
- 70,00 $
Die gezeigten Preise gelten für 100.000 Durchläufe jeder Last — ein einzelner kostet bei Claude Opus 4.6 wie bei GPT-5.2 den Bruchteil eines Cents, die Zahl wird also erst bei Produktionsvolumen aussagekräftig. Nur Eingabe-Token; ergänzen Sie Ihr Ausgabevolumen im Rechner unten.
So prüfen Sie Ihre Token-Nutzung
response.usage.total_tokensJede API-Antwort enthält ein usage-Objekt. Addieren Sie total_tokens über alle Aufrufe, um Ihre monatliche Zahl zu ermitteln.
Ihr Kostenkalkulator
Geben Sie Ihre tatsächliche monatliche Token-Nutzung ein
Schnell-Vorlagen
Claude Opus 4.6
363,00 $/Mo
4.356,00 $/Jahr
GPT-5.2
162,75 $/Mo
1.953,00 $/Jahr
Jährliche Einsparungen
2.403,00 $ Einsparung pro Jahr
GPT-5.2 günstiger · 200,25 $/Mo
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