KI kostet auf Deutsch 38 % mehr

• +38 %mehr Token als Englisch für denselben Text auf Deutsch, mit OpenAIs aktuellem Tokenizer (GPT-4o und neuer).
• +21 %auf DeepSeeks Tokenizer gegenüber OpenAIs, für denselben deutschen Text. Gleicher Preis pro Token heißt nicht gleiche Rechnung.
• 45 %der Mehrkosten für Deutsch fielen weg, als OpenAI vom GPT-4-Tokenizer zu dem von GPT-4o wechselte. Der Rest bleibt.
• 2,32×Griechisch ist die teuerste der 25 gemessenen Sprachen: Derselbe Text kostet das 2,32-Fache von Englisch.

Claude, Gemini und Grok sind noch nicht gemessen; bis dahin nutzen ihre Modellseiten Schätzungen. Anthropic dokumentiert, dass Claude 4.7 und neuer für denselben Text etwa 30 % mehr Token braucht als frühere Claude-Modelle.

1. 1

   Schreiben Sie System-Prompts und feste Anweisungen auf Englisch und lassen Sie nur den Text für Nutzer in Ihrer Sprache. Modelle befolgen englische Anweisungen genauso gut, und diese Anweisungen werden mit jeder Anfrage gesendet.

2. 2

   Vergleichen Sie Modelle mit Text in Ihrer Sprache, nicht auf Englisch. Ein Modell, das pro Token günstiger ist, kann pro Satz mehr kosten.

3. 3

   Achten Sie auf den Tokenizer, nicht nur auf den Preis. OpenAIs neuerer Tokenizer hat die Lücke verkleinert, der von Claude 4.7 braucht dagegen mehr Token als sein Vorgänger. Neuer heißt nicht automatisch günstiger.