Grundkonzepte
Wissensstichtag
Datum, ab dem das Modell keine Trainingsdaten mehr besitzt.
Die Trainingsdaten jedes Modells enden zu einem bestimmten Datum; danach kennt es weder Ereignisse noch Versionswechsel oder Preisänderungen. Das Modell bemerkt das meist nicht und gibt veraltete Informationen als aktuell aus. Wo Aktualität zählt, sind Websuche oder RAG unverzichtbar.
Verwandte Begriffe
Grounding (Verankerung)
Modellantworten an geprüfte, reale Quellen binden.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Antworten anreichern, indem passende Dokumente aus einer externen Quelle geholt werden.
Halluzination
Wenn ein Modell plausibel klingende, aber sachlich falsche Informationen erzeugt.
Vortraining (Pre-Training)
Die anfängliche, großskalige Trainingsphase, in der das Modell Sprache lernt.