Grundkonzepte
Semantische Suche
Suche, die Ergebnisse nach Bedeutung statt nach exakter Wortübereinstimmung liefert.
Die semantische Suche wandelt Anfrage und Dokumente in Embedding-Vektoren um und misst deren Bedeutungsnähe. Die Anfrage „mein Auto springt nicht an“ kann so ein Dokument finden, in dem „der Motor reagiert nicht“ steht, ohne ein gemeinsames Wort. Sie fängt Treffer ab, die eine Stichwortsuche verfehlt.
Verwandte Begriffe
Embedding (Einbettung)
Dichter Zahlenvektor, der die Bedeutung eines Textes kodiert.
Vektordatenbank
Datenbank, die auf das Speichern und Durchsuchen hochdimensionaler Embedding-Vektoren ausgelegt ist.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Antworten anreichern, indem passende Dokumente aus einer externen Quelle geholt werden.
Tokenizer
Algorithmus, der Rohtext in eine Folge von Tokens umwandelt.