Claude Sonnet 4.6

Bei typischem Mix aus 70 % Eingabe und 30 % Ausgabe kommt Claude Sonnet 4.6 auf 6,60 $ pro Million Token. Damit liegt es über 74 % der 46 hier erfassten Modelle, und 15 weitere Modelle derselben Mittelklasse-Stufe unterbieten es. Die Stufe ist ein Leistungsetikett, kein Preisband — die Spanne innerhalb einer Stufe ist oft größer als der Abstand zwischen Stufen, weshalb eine Auswahl allein nach Stufe meist zu teuer wird.

Die Eingabe kostet 3,00 $ pro Million, die Ausgabe 15,00 $ — ein Verhältnis von 5,0x. Dieses Verhältnis zählt mehr als jede der beiden Zahlen für sich: Eine Zusammenfassungs- oder Klassifizierungslast liest weit mehr, als sie schreibt, und folgt dem Eingabepreis; Codegenerierung oder lange Texte drehen das um und folgen dem Ausgabepreis. Vergleichen Sie Modelle nach dem Verhältnis, das Ihr Traffic tatsächlich hat, nicht nach dem Eingabepreis allein.

Das Benchmark-Profil ist ungewöhnlich flach — Programmierung führt mit 91/100, doch nur 3 Punkte trennen die stärkste von der schwächsten Kategorie. Das macht Claude Sonnet 4.6 zur sicheren Standardwahl für gemischte Lasten, bei denen sich nicht vorhersagen lässt, welche Fähigkeit eine Anfrage beansprucht — und zur schlechten Wahl, wenn Sie einen Spezialisten brauchen.

Das Kontextfenster umfasst 1M Token, der Durchsatzwert liegt bei 86/100. Kontext rechnet sich nur, wenn Sie ihn füllen — und genau das Füllen macht eine Anfrage teuer: Ein großes Fenster ist eine Option, kein Rabatt. Beurteilen Sie den Geschwindigkeitswert eines Mittelklasse-Modells nach Ihrem Einsatz: Im interaktiven Chat entscheidet er alles, bei nächtlicher Batch-Arbeit fast nichts.

Vor der Festlegung prüfenswert: Claude Haiku 5.5 schneidet bei Programmierung und Reasoning zusammen mindestens ebenso gut ab und kommt auf 0,22 $ pro Million gegenüber 6,60 $ bei Claude Sonnet 4.6. Das macht Claude Sonnet 4.6 nicht zur falschen Wahl — Kontextfenster, Latenz, Anbieterbindung und bestimmte Fähigkeiten liegen außerhalb eines Benchmark-Werts — aber es heißt, dass der Preisunterschied einen Grund braucht.

Der nächstliegende Vergleich ist o3-mini von OpenAI mit 2,09 $ pro Million gegenüber 6,60 $. 7 Modelle dieser Stufe erzielen bei Programmierung und Reasoning zusammen höhere Werte — und das ist die nützliche Perspektive: Die Frage ist selten, ob ein Modell gut ist, sondern ob es das Günstigste ist, das für die konkrete Arbeit gut genug ist, die Sie ihm schicken.