GPT-6 Sol
Was kostet GPT-6 Sol?
GPT-6 Sol kostet über die API von OpenAI 2,00 $ pro Million Eingabe-Token und 10,00 $ pro Million Ausgabe-Token. Eingabe aus dem Prompt-Cache kostet 0,20 $ pro Million Token. Prompts mit mehr als 272.000 Token kosten 4,00 $ / 15,00 $ pro Million. Geprüft an der Preisseite von OpenAI am 12. Oktober 2026.
- Eingabepreis
- 2,00 $
- pro 1M Token
- Ausgabepreis
- 10,00 $
- pro 1M Token
- Kontextfenster
- 1.1M
- tokens
- Geschwindigkeits-Score
- 84
- von 100
Benchmarks
Durchschn. 94/100- Coding95/100
- Reasoning96/100
- Extraktion94/100
- Kreativität93/100
- Vision94/100
Preise
Eingabe
Prompt-Token
2,00 $/ 1M
Ausgabe
Generierte Token
10,00 $/ 1M
Batch-API
Rabatt asynchrone Verarbeitung
1,00 $ / 5,00 $
50% Rabatt auf Standardpreis
Listenpreis von der Preisseite von OpenAI, geprüft am 12. Oktober 2026.
Quelle prüfenAm besten für
GPT-6 Sol im Vergleich
Bei typischem Mix aus 70 % Eingabe und 30 % Ausgabe kommt GPT-6 Sol auf 4,40 $ pro Million Token. Damit liegt es über 57 % der 46 hier erfassten Modelle, und 7 weitere Modelle derselben Mittelklasse-Stufe unterbieten es. Die Stufe ist ein Leistungsetikett, kein Preisband — die Spanne innerhalb einer Stufe ist oft größer als der Abstand zwischen Stufen, weshalb eine Auswahl allein nach Stufe meist zu teuer wird.
Die Eingabe kostet 2,00 $ pro Million, die Ausgabe 10,00 $ — ein Verhältnis von 5,0x. Dieses Verhältnis zählt mehr als jede der beiden Zahlen für sich: Eine Zusammenfassungs- oder Klassifizierungslast liest weit mehr, als sie schreibt, und folgt dem Eingabepreis; Codegenerierung oder lange Texte drehen das um und folgen dem Ausgabepreis. Vergleichen Sie Modelle nach dem Verhältnis, das Ihr Traffic tatsächlich hat, nicht nach dem Eingabepreis allein.
Das Benchmark-Profil ist ungewöhnlich flach — Reasoning führt mit 96/100, doch nur 3 Punkte trennen die stärkste von der schwächsten Kategorie. Das macht GPT-6 Sol zur sicheren Standardwahl für gemischte Lasten, bei denen sich nicht vorhersagen lässt, welche Fähigkeit eine Anfrage beansprucht — und zur schlechten Wahl, wenn Sie einen Spezialisten brauchen.
Das Kontextfenster umfasst 1.05M Token, der Durchsatzwert liegt bei 84/100. Kontext rechnet sich nur, wenn Sie ihn füllen — und genau das Füllen macht eine Anfrage teuer: Ein großes Fenster ist eine Option, kein Rabatt. Beurteilen Sie den Geschwindigkeitswert eines Mittelklasse-Modells nach Ihrem Einsatz: Im interaktiven Chat entscheidet er alles, bei nächtlicher Batch-Arbeit fast nichts.
Nichts Günstigeres in der Tabelle erreicht GPT-6 Sol bei Programmierung und Reasoning zusammen; der gemischte Preis von 4,40 $ kauft also Leistungsfähigkeit, die derzeit nicht billiger zu haben ist. Das ist das Argument dafür, ihn zu zahlen — und es lohnt eine erneute Prüfung, denn genau diese Position nimmt eine neue Veröffentlichung wieder weg.
Der nächstliegende Vergleich ist Claude Sonnet 5.5 von Anthropic mit 4,40 $ pro Million gegenüber 4,40 $. 1 Modelle dieser Stufe erzielen bei Programmierung und Reasoning zusammen höhere Werte — und das ist die nützliche Perspektive: Die Frage ist selten, ob ein Modell gut ist, sondern ob es das Günstigste ist, das für die konkrete Arbeit gut genug ist, die Sie ihm schicken.
Was es in der Produktion kostet
Bei 10M + 2M Token pro Monat — eine realistische mittelgroße Produktionslast — kostet GPT-6 Sol rund 40,00 $. Den latenztoleranten Anteil über die Batch-API mit 50 % Rabatt zu leiten, brächte das auf etwa 20,00 $ — meist eine größere Ersparnis als ein Modellwechsel.
Was Sie tatsächlich zahlen
Der Listenpreis ist nur der Anfang. Prompt-Caching, Batch-Verarbeitung und lange Prompts verändern die Rechnung, und jeder Anbieter regelt sie anders. Preise pro 1 Mio. Token.
| Preisbestandteil | GPT-6 Sol |
|---|---|
| Listenpreis (Input / Output) | 2,00 $ / 10,00 $ |
| Gecachter Input | 0,20 $10 % des Input-Preises |
| Batch-API | 50 % Rabatt auf Input und Output |
| Lange Prompts | Über 272K Token: 4,00 $ / 15,00 $ |
| Input bei 80 % Cache-Treffern | 0,56 $ |
Die letzte Zeile nimmt an, dass 80 % der Input-Token aus dem Cache gelesen werden, etwa in einer Chat-App, die einen langen System-Prompt mitschickt, oder bei RAG über dieselben Dokumente. Kosten für Cache-Schreibvorgänge und Speicherung sind nicht enthalten.
Am 8. Oktober 2026 geprüft an den Preisseiten von OpenAI.
Preisverlauf
Seit dem Start keine Preisänderung