Protokoll-Zusammenfassung
Vom Transkript zu Aufgaben in 30 Sekunden
Lassen Sie Transkripte oder Aufzeichnungen durch eine Spracherkennungsschicht laufen und extrahieren Sie eine strukturierte Zusammenfassung mit Entscheidungen, Aufgaben samt Verantwortlichen, offenen Fragen und nächsten Schritten — zugestellt, bevor die Teilnehmenden den Raum verlassen.
GPT-6 Luna
bei 500K Token im Monat · 85% Eingabe / 15% Ausgabe
Warum dieses Modell?
Für diesen Workload – 500K Token pro Monat, davon 85 % Input – kostet es etwa 0,08 $ pro Monat, am wenigsten unter den hier vorgeschlagenen Modellen. Sein Kontextfenster von 1M Token nimmt lange Eingaben in einem einzigen Aufruf auf – wichtig für diese Art von Arbeit.
Alternative Modelle
Implementierungstipps
- 1
Strukturieren Sie die Ausgabe mit einem Feld für Verantwortliche und einem für die Frist je Aufgabe: Vage Formulierungen wie „besprechen wir später“ bringen nichts; lassen Sie diese markieren und bei fehlender Angabe im Transkript nachfragen.
- 2
Verarbeiten Sie lange Sitzungen in zwei Durchläufen: Erzeugen Sie zuerst eine Zeitleiste der Kernmomente mit Zeitstempeln und leiten Sie die Aufgaben daraus ab. So bewältigen Sie günstig Zweistundentermine, die sonst den Kontext sprengen.
- 3
Binden Sie Ihr Projektwerkzeug per API an: Legen Sie Aufgaben automatisch mit Verantwortlichen und Sitzungskontext an und schließen Sie so die Lücke zwischen Besprechung und Umsetzung in Sekunden.