Kosten- und Leistungsvergleich
Gemini 3.1 Pro vs Gemini 1.5 Pro
Modell AGoogle
Gemini 3.1 Pro
- Kosten / 1M Tokens
- 5,00 $
- 70% Eingabe, 30% Ausgabe
- Wert-Index (Score/Kosten)
- 18,4
- Hoeher = besserer Wert
- Geschwindigkeit
- 82/100
- Kontext
- 1.0M
- Stufe
- Smart-Stufe
Listenpreis von der Preisseite von Google, geprüft am 19. Oktober 2026.
Quelle prüfenModell BGoogle
Gemini 1.5 Pro
- Kosten / 1M Tokens
- 2,38 $
- 70% Eingabe, 30% Ausgabe
- Wert-Index (Score/Kosten)
- 38,2
- Hoeher = besserer Wert
- Geschwindigkeit
- 80/100
- Kontext
- 1.0M
- Stufe
- Smart-Stufe
Letzter Listenpreis vor der Einstellung des Modells.
Tiefenanalyse
Gemini 3.1 Pro vs Gemini 1.5 Pro: Detaillierter Vergleich
Gemini 3.1 Pro ist ein Mittelklasse-Modell von Google mit einem 1.0M-Token-Kontextfenster, das bei Vision/Multimodal herausragt. Gemini 1.5 Pro von Google ist ein Mittelklasse-Modell mit 1.0M-Token-Kontext und starker Leistung in Vision/Multimodal.
Gemini 3.1 Pro kostet für denselben Text das 2,1-Fache von Gemini 1.5 Pro. Das ist ein steiler Aufschlag, und er kauft einen Vorsprung von 8 Punkten bei Programmierung und Reasoning zusammen. Ob sich das lohnt, hängt ganz davon ab, wie viel Ihres Traffics das schwerere Modell wirklich braucht — bei den meisten Workloads lautet die ehrliche Antwort: ein kleiner Teil. Das spricht für Routing statt für die Wahl eines einzigen Modells. Gemini 3.1 Pro kostet 2,00 $/M Input-Token und 12,00 $/M Output-Token. Gemini 1.5 Pro berechnet 1,25 $/M für Input und 5,00 $/M für Output.
Nach den redaktionellen Werten von iOPTERA führt Gemini 3.1 Pro mit 88/100 beim Programmieren und 89/100 beim Schlussfolgern, gegenüber 82/100 und 87/100 für Gemini 1.5 Pro.
Fähigkeiten im Detail
In den fünf zentralen Benchmark-Kategorien treten Gemini 3.1 Pro und Gemini 1.5 Pro so gegeneinander an:
Bestes Modell je Aufgabe
- Programmierung: Gemini 3.1 Pro gewinnt mit 88/100
- Schlussfolgerung: Gemini 3.1 Pro gewinnt mit 89/100
- Datenextraktion: Gemini 3.1 Pro gewinnt mit 90/100
- kreative Aufgaben: Gemini 3.1 Pro gewinnt mit 88/100
- Vision/Multimodal: Gemini 3.1 Pro gewinnt mit 95/100
Geschätzte monatliche Kosten im großen Maßstab
Bei 10M + 2M Token Text pro Monat (gezählt wie der OpenAI-Tokenizer zählt) kostet Gemini 3.1 Pro etwa 42,68 $ und Gemini 1.5 Pro etwa 21,60 $ — Gemini 1.5 Pro spart rund 21,08 $ (49 %) pro Monat.
Was tatsächlich den Ausschlag gibt
Beide Modelle kommen von Google, teilen also Tokenizer, API-Oberfläche und Abrechnungskonto. Der Wechsel zwischen ihnen ist eine geänderte Modell-Zeichenkette und sonst nichts — kein neues SDK, kein erneutes Tokenisieren der Prompts zur Kostenschätzung, kein zweiter Anbieter im Onboarding. Routing zwischen ihnen ist damit deutlich billiger umzusetzen als eine anbieterübergreifende Aufteilung.
Es sind dasselbe Labor und dieselbe Stufe im Abstand von 21 Monaten — also eine Upgrade-Frage, keine Wahl zwischen Alternativen. Gemini 3.1 Pro ist der aktuelle Eintrag; Gemini 1.5 Pro steht hier, weil noch reichlich Produktions-Traffic darauf läuft. Für etwas Neues gibt es kaum Gründe, das ältere zu nehmen; wenn Sie bereits darauf sind, lautet die Frage, ob die Migrationskosten den Gewinn wert sind.
Beim Kontext praktisch Gleichstand: 1.0M gegen 1.0M. Keines erschließt eine Dokumentgröße, die das andere nicht schafft — diese Achse sollte also nicht in die Entscheidung eingehen. Falls Sie gehofft hatten, der Kontext löst das Patt, tut er es nicht.
Der Durchsatz liegt nah genug beieinander, um ihn zu ignorieren: 82/100 gegenüber 80/100. Keines wird sich in einem interaktiven Produkt spürbar schneller anfühlen; Latenz ist also kein Grund für die Wahl.
Eine praktische Asymmetrie: Gemini 3.1 Pro bietet eine Batch-API mit 50 % Rabatt auf die Standardpreise, Gemini 1.5 Pro nicht. Für alles, was keine sofortige Antwort braucht — nächtliche Anreicherung, Nachverarbeitung, Evaluierungsläufe — kann dieser Rabatt mehr wert sein als der Unterschied im Listenpreis, und beim Vergleich der Grundtarife übersieht man ihn leicht.
Gemini 3.1 Pro kostet das 2,1-Fache von Gemini 1.5 Pro. Halten Sie es den Anfragen vor, die es wirklich brauchen, und routen Sie den Rest zu Gemini 1.5 Pro — dieser Hybrid schlägt beide Modelle allein bei den Kosten pro brauchbarer Antwort.
Was Sie tatsächlich zahlen
Der Listenpreis ist nur der Anfang. Prompt-Caching, Batch-Verarbeitung und lange Prompts verändern die Rechnung, und jeder Anbieter regelt sie anders. Preise pro 1 Mio. Token.
| Preisbestandteil | Gemini 3.1 Pro | Gemini 1.5 Pro |
|---|---|---|
| Listenpreis (Input / Output) | 2,00 $ / 12,00 $ | 1,25 $ / 5,00 $ |
| Gecachter Input | 0,20 $10 % des Input-Preises | — |
| Batch-API | 50 % Rabatt auf Input und Output | — |
| Lange Prompts | Über 200K Token: 4,00 $ / 18,00 $ | — |
| Input bei 80 % Cache-Treffern | 0,56 $ | — |
Die letzte Zeile nimmt an, dass 80 % der Input-Token aus dem Cache gelesen werden, etwa in einer Chat-App, die einen langen System-Prompt mitschickt, oder bei RAG über dieselben Dokumente. Kosten für Cache-Schreibvorgänge und Speicherung sind nicht enthalten.
Gemini berechnet zusätzlich die Cache-Speicherung pro Stunde.
Am 8. Oktober 2026 geprüft an den Preisseiten von Google.
Leistungswerte
Redaktionelle iOPTERA-Werte in 5 Kategorien – gestützt auf öffentliche Benchmarks, nicht von uns gemessen
Coding
Reasoning
Extraktion
Kreativität
Vision
Geschwindigkeitspunkt
Kontextfenster
Was ist ein Token?
Modelle lesen keine Wörter — sie verarbeiten Tokens.
Ein Token entspricht etwa 4 Zeichen englischen Texts (~¾ eines Wortes). Ihre API-Rechnung wird pro Million Tokens berechnet.
Kurzer Satz
"Hello, world!"
- Gemini 3.1 Pro
- 0,78 $
- Gemini 1.5 Pro
- 0,48 $
Geschäfts-E-Mail
Eine typische E-Mail (~200 Wörter)
- Gemini 3.1 Pro
- 52,38 $
- Gemini 1.5 Pro
- 32,40 $
Code-Datei
50-zeiliges Python-Skript
- Gemini 3.1 Pro
- 77,60 $
- Gemini 1.5 Pro
- 48,00 $
Die gezeigten Preise gelten für 100.000 Durchläufe jeder Last — ein einzelner kostet bei Gemini 3.1 Pro wie bei Gemini 1.5 Pro den Bruchteil eines Cents, die Zahl wird also erst bei Produktionsvolumen aussagekräftig. Nur Eingabe-Token; ergänzen Sie Ihr Ausgabevolumen im Rechner unten.
So prüfen Sie Ihre Token-Nutzung
response.usage.total_tokensJede API-Antwort enthält ein usage-Objekt. Addieren Sie total_tokens über alle Aufrufe, um Ihre monatliche Zahl zu ermitteln.
Ihr Kostenkalkulator
Geben Sie Ihre tatsächliche monatliche Token-Nutzung ein
Schnell-Vorlagen
Gemini 3.1 Pro
145,50 $/Mo
1.746,00 $/Jahr
Gemini 1.5 Pro
68,40 $/Mo
820,80 $/Jahr
Jährliche Einsparungen
925,20 $ Einsparung pro Jahr
Gemini 1.5 Pro günstiger · 77,10 $/Mo
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