Zum Inhalt springen
optera

Kosten- und Leistungsvergleich

GPT-5.2 vs Gemini 3.1 Pro

Modell AOpenAI

GPT-5.2

Leistungswert (redaktionell)96/100
Kosten / 1M Tokens
5,43 $
70% Eingabe, 30% Ausgabe
Wert-Index (Score/Kosten)
17,7
Hoeher = besserer Wert
Geschwindigkeit
85/100
Kontext
400K
Stufe
Smart-Stufe

Listenpreis von der Preisseite von OpenAI, geprüft am 19. Oktober 2026.

Quelle prüfen

Wie wir Preise prüfen

Modell BGoogle

Gemini 3.1 Pro

Leistungswert (redaktionell)89/100
Kosten / 1M Tokens
5,00 $
70% Eingabe, 30% Ausgabe
Wert-Index (Score/Kosten)
18,4
Hoeher = besserer Wert
Geschwindigkeit
82/100
Kontext
1.0M
Stufe
Smart-Stufe

Listenpreis von der Preisseite von Google, geprüft am 19. Oktober 2026.

Quelle prüfen

Wie wir Preise prüfen

Tiefenanalyse

GPT-5.2 vs Gemini 3.1 Pro: Detaillierter Vergleich

GPT-5.2 ist ein Mittelklasse-Modell von OpenAI mit einem 400K-Token-Kontextfenster, das bei Schlussfolgerung herausragt. Gemini 3.1 Pro von Google ist ein Mittelklasse-Modell mit 1.0M-Token-Kontext und starker Leistung in Vision/Multimodal.

Der Preis entscheidet hier nicht. Für denselben Text liegen Gemini 3.1 Pro und GPT-5.2 11 % auseinander — innerhalb der Spanne, die Ihr eigenes Ein-/Ausgabe-Verhältnis ohnehin verschiebt. Wählen Sie nach Leistungsfähigkeit, Kontext oder Latenz; die Monatsrechnung sieht so oder so ähnlich aus. GPT-5.2 kostet 1,75 $/M Input-Token und 14,00 $/M Output-Token. Gemini 3.1 Pro berechnet 2,00 $/M für Input und 12,00 $/M für Output.

Nach den redaktionellen Werten von iOPTERA führt GPT-5.2 mit 94/100 beim Programmieren und 96/100 beim Schlussfolgern, gegenüber 88/100 und 89/100 für Gemini 3.1 Pro.

Fähigkeiten im Detail

In den fünf zentralen Benchmark-Kategorien treten GPT-5.2 und Gemini 3.1 Pro so gegeneinander an:

Programmierung
94
88
Schlussfolgerung
96
89
Datenextraktion
91
90
kreative Aufgaben
95
88
Vision/Multimodal
92
95

Bestes Modell je Aufgabe

  • Programmierung: GPT-5.2 gewinnt mit 94/100
  • Schlussfolgerung: GPT-5.2 gewinnt mit 96/100
  • Datenextraktion: GPT-5.2 gewinnt mit 91/100
  • kreative Aufgaben: GPT-5.2 gewinnt mit 95/100
  • Vision/Multimodal: Gemini 3.1 Pro gewinnt mit 95/100

Geschätzte monatliche Kosten im großen Maßstab

Bei 10M + 2M Token Text pro Monat (gezählt wie der OpenAI-Tokenizer zählt) kostet GPT-5.2 etwa 45,50 $ und Gemini 3.1 Pro etwa 42,68 $ — Gemini 3.1 Pro spart rund 2,82 $ (6 %) pro Monat.

Was tatsächlich den Ausschlag gibt

GPT-5.2 und Gemini 3.1 Pro stammen aus verschiedenen Laboren — andere Tokenizer, andere API-Form und eine zweite Anbieterbeziehung. Derselbe englische Text ergibt bei beiden nicht dieselbe Tokenzahl, weshalb ein Vergleich pro Million den Unterschied untertreibt: Messen Sie Ihre eigenen Prompts auf beiden, bevor Sie die Listenpreise für die ganze Wahrheit halten.

Gemini 3.1 Pro und GPT-5.2 erschienen im Abstand von 2 Monaten, treten also unter weitgehend gleichen Bedingungen gegen dieselben Evaluierungen an. Das macht einen direkten Benchmark-Vergleich hier aussagekräftig, was sonst selten der Fall ist — keines der beiden hat den Vorteil, an einem neueren, leichteren Testsatz gemessen worden zu sein.

Gemini 3.1 Pro bietet das größere Kontextfenster mit 1.0M Token gegenüber 400K bei GPT-5.2. Der Abstand ist real, aber nicht entscheidend — er zählt, wenn Ihre Prompts regelmäßig lang werden, und ist belanglos, wenn sie dort liegen, wo die meisten Produktions-Prompts liegen: deutlich unter 100K. Bedenken Sie außerdem: Ein großes Fenster zu füllen ist genau das, was eine Anfrage teuer macht.

Der Durchsatz liegt nah genug beieinander, um ihn zu ignorieren: 85/100 gegenüber 82/100. Keines wird sich in einem interaktiven Produkt spürbar schneller anfühlen; Latenz ist also kein Grund für die Wahl.

Bei so nah beieinanderliegenden Preisen (11 % Abstand) entscheiden Sie nach Passung statt nach Kosten. Den Benchmark-Vorsprung hat GPT-5.2; wägen Sie ihn gegen die jeweilige Schwachstelle ab — Datenextraktion beziehungsweise Programmierung — und nutzen Sie den Rechner oben mit Ihrem eigenen Token-Mix.

Was Sie tatsächlich zahlen

Der Listenpreis ist nur der Anfang. Prompt-Caching, Batch-Verarbeitung und lange Prompts verändern die Rechnung, und jeder Anbieter regelt sie anders. Preise pro 1 Mio. Token.

Preisbestandteile über den Listenpreis hinaus, pro 1 Mio. Token
PreisbestandteilGPT-5.2Gemini 3.1 Pro
Listenpreis (Input / Output)1,75 $ / 14,00 $2,00 $ / 12,00 $
Gecachter Input0,175 $10 % des Input-Preises0,20 $10 % des Input-Preises
Batch-API50 % Rabatt auf Input und Output50 % Rabatt auf Input und Output
Lange Prompts—Über 200K Token: 4,00 $ / 18,00 $
Input bei 80 % Cache-Treffern0,49 $0,56 $

Kommen 80 % des Inputs aus dem Cache, kostet GPT-5.2 für denselben Text 10 % weniger als Gemini 3.1 Pro, mit dem Tokenizer jedes Modells gerechnet.Der Tokenizer-Faktor für Gemini 3.1 Pro ist bis zur Messung unsere Schätzung.

Die letzte Zeile nimmt an, dass 80 % der Input-Token aus dem Cache gelesen werden, etwa in einer Chat-App, die einen langen System-Prompt mitschickt, oder bei RAG über dieselben Dokumente. Kosten für Cache-Schreibvorgänge und Speicherung sind nicht enthalten.

Gemini berechnet zusätzlich die Cache-Speicherung pro Stunde.

Am 8. Oktober 2026 geprüft an den Preisseiten von OpenAI, Google.

Leistungswerte

Redaktionelle iOPTERA-Werte in 5 Kategorien – gestützt auf öffentliche Benchmarks, nicht von uns gemessen

KategorieGPT-5.2Gemini 3.1Gewinner

Coding

94
88
A

Reasoning

96
89
A

Extraktion

91
90
A

Kreativität

95
88
A

Vision

92
95
B
GPT-5.2: 4 Siege
Gemini 3.1 Pro: 1 Siege
GPT-5.2 führt insgesamt

Geschwindigkeitspunkt

85/100vs82/100
GPT-5.2Gemini

Kontextfenster

400Kvs1049K
GPT-5.2Gemini

Was ist ein Token?

Modelle lesen keine Wörter — sie verarbeiten Tokens.

Ein Token entspricht etwa 4 Zeichen englischen Texts (~¾ eines Wortes). Ihre API-Rechnung wird pro Million Tokens berechnet.

Kurzer Satz

"Hello, world!"

4 Tokens
GPT-5.2
0,70 $
Gemini 3.1 Pro
0,78 $

Geschäfts-E-Mail

Eine typische E-Mail (~200 Wörter)

~270 Tokens
GPT-5.2
47,25 $
Gemini 3.1 Pro
52,38 $

Code-Datei

50-zeiliges Python-Skript

~400 Tokens
GPT-5.2
70,00 $
Gemini 3.1 Pro
77,60 $

Die gezeigten Preise gelten für 100.000 Durchläufe jeder Last — ein einzelner kostet bei GPT-5.2 wie bei Gemini 3.1 Pro den Bruchteil eines Cents, die Zahl wird also erst bei Produktionsvolumen aussagekräftig. Nur Eingabe-Token; ergänzen Sie Ihr Ausgabevolumen im Rechner unten.

So prüfen Sie Ihre Token-Nutzung

response.usage.total_tokens

Jede API-Antwort enthält ein usage-Objekt. Addieren Sie total_tokens über alle Aufrufe, um Ihre monatliche Zahl zu ermitteln.

Ihr Kostenkalkulator

Geben Sie Ihre tatsächliche monatliche Token-Nutzung ein

Schnell-Vorlagen

30M Token
Prompt 70%Completion 30%

GPT-5.2

162,75 $/Mo

1.953,00 $/Jahr

1,75 $/M Eingabe14,00 $/M Ausgabe
Günstiger

Gemini 3.1 Pro

145,50 $/Mo

1.746,00 $/Jahr

2,00 $/M Eingabe12,00 $/M Ausgabe

Jährliche Einsparungen

207,00 $ Einsparung pro Jahr

Gemini 3.1 Pro günstiger · 17,25 $/Mo

Ähnliche Vergleiche

Erkunden Sie ähnliche Modellpaare, um Ihre beste Wahl zu finden