Kosten- und Leistungsvergleich
Gemini 3.1 Pro vs Gemini 4 Argon
Modell AGoogle
Gemini 3.1 Pro
- Kosten / 1M Tokens
- 5,00 $
- 70% Eingabe, 30% Ausgabe
- Wert-Index (Score/Kosten)
- 18,4
- Hoeher = besserer Wert
- Geschwindigkeit
- 82/100
- Kontext
- 1.0M
- Stufe
- Smart-Stufe
Listenpreis von der Preisseite von Google, geprüft am 19. Oktober 2026.
Quelle prüfenModell BGoogle
Gemini 4 Argon
- Kosten / 1M Tokens
- 4,40 $
- 70% Eingabe, 30% Ausgabe
- Wert-Index (Score/Kosten)
- 23,0
- Hoeher = besserer Wert
- Geschwindigkeit
- 70/100
- Kontext
- 1.0M
- Stufe
- Power-Stufe
Listenpreis von der Preisseite von Google, geprüft am 19. Oktober 2026.
Einführungspreis bis 30. November 2026; ab dem Folgetag 4,00 $ / 20,00 $.
Quelle prüfenTiefenanalyse
Gemini 3.1 Pro vs Gemini 4 Argon: Detaillierter Vergleich
Gemini 3.1 Pro ist ein Mittelklasse-Modell von Google mit einem 1.0M-Token-Kontextfenster, das bei Vision/Multimodal herausragt. Gemini 4 Argon von Google ist ein Flaggschiff-Modell mit 1.0M-Token-Kontext und starker Leistung in Programmierung.
Der Preis entscheidet hier nicht. Für denselben Text liegen Gemini 4 Argon und Gemini 3.1 Pro 12 % auseinander — innerhalb der Spanne, die Ihr eigenes Ein-/Ausgabe-Verhältnis ohnehin verschiebt. Wählen Sie nach Leistungsfähigkeit, Kontext oder Latenz; die Monatsrechnung sieht so oder so ähnlich aus. Gemini 3.1 Pro kostet 2,00 $/M Input-Token und 12,00 $/M Output-Token. Gemini 4 Argon berechnet 2,00 $/M für Input und 10,00 $/M für Output.
Nach den redaktionellen Werten von iOPTERA führt Gemini 4 Argon mit 98/100 beim Programmieren und 98/100 beim Schlussfolgern, gegenüber 88/100 und 89/100 für Gemini 3.1 Pro.
Fähigkeiten im Detail
In den fünf zentralen Benchmark-Kategorien treten Gemini 3.1 Pro und Gemini 4 Argon so gegeneinander an:
Bestes Modell je Aufgabe
- Programmierung: Gemini 4 Argon gewinnt mit 98/100
- Schlussfolgerung: Gemini 4 Argon gewinnt mit 98/100
- Datenextraktion: Gemini 4 Argon gewinnt mit 96/100
- kreative Aufgaben: Gemini 4 Argon gewinnt mit 96/100
- Vision/Multimodal: Gemini 4 Argon gewinnt mit 98/100
Geschätzte monatliche Kosten im großen Maßstab
Bei 10M + 2M Token Text pro Monat (gezählt wie der OpenAI-Tokenizer zählt) kostet Gemini 3.1 Pro etwa 42,68 $ und Gemini 4 Argon etwa 38,80 $ — Gemini 4 Argon spart rund 3,88 $ (9 %) pro Monat.
Was tatsächlich den Ausschlag gibt
Beide Modelle kommen von Google, teilen also Tokenizer, API-Oberfläche und Abrechnungskonto. Der Wechsel zwischen ihnen ist eine geänderte Modell-Zeichenkette und sonst nichts — kein neues SDK, kein erneutes Tokenisieren der Prompts zur Kostenschätzung, kein zweiter Anbieter im Onboarding. Routing zwischen ihnen ist damit deutlich billiger umzusetzen als eine anbieterübergreifende Aufteilung.
Gemini 4 Argon und Gemini 3.1 Pro erschienen im Abstand von 8 Monaten, treten also unter weitgehend gleichen Bedingungen gegen dieselben Evaluierungen an. Das macht einen direkten Benchmark-Vergleich hier aussagekräftig, was sonst selten der Fall ist — keines der beiden hat den Vorteil, an einem neueren, leichteren Testsatz gemessen worden zu sein.
Beim Kontext praktisch Gleichstand: 1.0M gegen 1.0M. Keines erschließt eine Dokumentgröße, die das andere nicht schafft — diese Achse sollte also nicht in die Entscheidung eingehen. Falls Sie gehofft hatten, der Kontext löst das Patt, tut er es nicht.
Der Durchsatz liegt nah genug beieinander, um ihn zu ignorieren: 82/100 gegenüber 70/100. Keines wird sich in einem interaktiven Produkt spürbar schneller anfühlen; Latenz ist also kein Grund für die Wahl.
Bei so nah beieinanderliegenden Preisen (12 % Abstand) entscheiden Sie nach Passung statt nach Kosten. Den Benchmark-Vorsprung hat Gemini 4 Argon; wägen Sie ihn gegen die jeweilige Schwachstelle ab — Programmierung beziehungsweise Datenextraktion — und nutzen Sie den Rechner oben mit Ihrem eigenen Token-Mix.
Was Sie tatsächlich zahlen
Der Listenpreis ist nur der Anfang. Prompt-Caching, Batch-Verarbeitung und lange Prompts verändern die Rechnung, und jeder Anbieter regelt sie anders. Preise pro 1 Mio. Token.
| Preisbestandteil | Gemini 3.1 Pro | Gemini 4 Argon |
|---|---|---|
| Listenpreis (Input / Output) | 2,00 $ / 12,00 $ | 2,00 $ / 10,00 $ |
| Gecachter Input | 0,20 $10 % des Input-Preises | 0,10 $5 % des Input-Preises |
| Batch-API | 50 % Rabatt auf Input und Output | 50 % Rabatt auf Input und Output |
| Lange Prompts | Über 200K Token: 4,00 $ / 18,00 $ | Kein Aufschlag im gesamten 1,05M-Fenster |
| Input bei 80 % Cache-Treffern | 0,56 $ | 0,48 $ |
Kommen 80 % des Inputs aus dem Cache, kostet Gemini 4 Argon für denselben Text 14 % weniger als Gemini 3.1 Pro, mit dem Tokenizer jedes Modells gerechnet.Der Tokenizer-Faktor für Gemini 3.1 Pro, Gemini 4 Argon ist bis zur Messung unsere Schätzung.
Die letzte Zeile nimmt an, dass 80 % der Input-Token aus dem Cache gelesen werden, etwa in einer Chat-App, die einen langen System-Prompt mitschickt, oder bei RAG über dieselben Dokumente. Kosten für Cache-Schreibvorgänge und Speicherung sind nicht enthalten.
Gemini berechnet zusätzlich die Cache-Speicherung pro Stunde.
Am 8. Oktober 2026 geprüft an den Preisseiten von Google.
Leistungswerte
Redaktionelle iOPTERA-Werte in 5 Kategorien – gestützt auf öffentliche Benchmarks, nicht von uns gemessen
Coding
Reasoning
Extraktion
Kreativität
Vision
Geschwindigkeitspunkt
Kontextfenster
Was ist ein Token?
Modelle lesen keine Wörter — sie verarbeiten Tokens.
Ein Token entspricht etwa 4 Zeichen englischen Texts (~¾ eines Wortes). Ihre API-Rechnung wird pro Million Tokens berechnet.
Kurzer Satz
"Hello, world!"
- Gemini 3.1 Pro
- 0,78 $
- Gemini 4 Argon
- 0,78 $
Geschäfts-E-Mail
Eine typische E-Mail (~200 Wörter)
- Gemini 3.1 Pro
- 52,38 $
- Gemini 4 Argon
- 52,38 $
Code-Datei
50-zeiliges Python-Skript
- Gemini 3.1 Pro
- 77,60 $
- Gemini 4 Argon
- 77,60 $
Die gezeigten Preise gelten für 100.000 Durchläufe jeder Last — ein einzelner kostet bei Gemini 3.1 Pro wie bei Gemini 4 Argon den Bruchteil eines Cents, die Zahl wird also erst bei Produktionsvolumen aussagekräftig. Nur Eingabe-Token; ergänzen Sie Ihr Ausgabevolumen im Rechner unten.
So prüfen Sie Ihre Token-Nutzung
response.usage.total_tokensJede API-Antwort enthält ein usage-Objekt. Addieren Sie total_tokens über alle Aufrufe, um Ihre monatliche Zahl zu ermitteln.
Ihr Kostenkalkulator
Geben Sie Ihre tatsächliche monatliche Token-Nutzung ein
Schnell-Vorlagen
Gemini 3.1 Pro
145,50 $/Mo
1.746,00 $/Jahr
Gemini 4 Argon
128,04 $/Mo
1.536,48 $/Jahr
Jährliche Einsparungen
209,52 $ Einsparung pro Jahr
Gemini 4 Argon günstiger · 17,46 $/Mo
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