Kosten- und Leistungsvergleich
Gemini 3.1 Pro vs o3-mini
Modell AGoogle
Gemini 3.1 Pro
- Kosten / 1M Tokens
- 5,00 $
- 70% Eingabe, 30% Ausgabe
- Wert-Index (Score/Kosten)
- 18,4
- Hoeher = besserer Wert
- Geschwindigkeit
- 82/100
- Kontext
- 1.0M
- Stufe
- Smart-Stufe
Listenpreis von der Preisseite von Google, geprüft am 19. Oktober 2026.
Quelle prüfenModell BOpenAI
o3-mini
- Kosten / 1M Tokens
- 2,09 $
- 70% Eingabe, 30% Ausgabe
- Wert-Index (Score/Kosten)
- 44,5
- Hoeher = besserer Wert
- Geschwindigkeit
- 78/100
- Kontext
- 200K
- Stufe
- Smart-Stufe
Listenpreis von der Preisseite von OpenAI, geprüft am 30. September 2026.
Quelle prüfenTiefenanalyse
Gemini 3.1 Pro vs o3-mini: Detaillierter Vergleich
Gemini 3.1 Pro ist ein Mittelklasse-Modell von Google mit einem 1.0M-Token-Kontextfenster, das bei Vision/Multimodal herausragt. o3-mini von OpenAI ist ein Mittelklasse-Modell mit 200K-Token-Kontext und starker Leistung in Schlussfolgerung.
o3-mini ist hier zugleich das günstigere und das stärkere Modell: Es kostet für denselben Text 57 % weniger als Gemini 3.1 Pro und führt trotzdem mit 4 Punkten bei Programmierung und Reasoning zusammen. Bei diesem Paar gibt es nichts abzuwägen: Sofern Sie nicht etwas Bestimmtes von Gemini 3.1 Pro brauchen, ist das günstigere schlicht das bessere. Gemini 3.1 Pro kostet 2,00 $/M Input-Token und 12,00 $/M Output-Token. o3-mini berechnet 1,10 $/M für Input und 4,40 $/M für Output.
Nach den redaktionellen Werten von iOPTERA führt o3-mini mit 88/100 beim Programmieren und 93/100 beim Schlussfolgern, gegenüber 88/100 und 89/100 für Gemini 3.1 Pro.
Fähigkeiten im Detail
In den fünf zentralen Benchmark-Kategorien treten Gemini 3.1 Pro und o3-mini so gegeneinander an:
Bestes Modell je Aufgabe
- Schlussfolgerung: o3-mini gewinnt mit 93/100
- Datenextraktion: Gemini 3.1 Pro gewinnt mit 90/100
- kreative Aufgaben: Gemini 3.1 Pro gewinnt mit 88/100
- Vision/Multimodal: Gemini 3.1 Pro gewinnt mit 95/100
Geschätzte monatliche Kosten im großen Maßstab
Bei 10M + 2M Token Text pro Monat (gezählt wie der OpenAI-Tokenizer zählt) kostet Gemini 3.1 Pro etwa 42,68 $ und o3-mini etwa 19,80 $ — o3-mini spart rund 22,88 $ (54 %) pro Monat.
Was tatsächlich den Ausschlag gibt
Gemini 3.1 Pro und o3-mini stammen aus verschiedenen Laboren — andere Tokenizer, andere API-Form und eine zweite Anbieterbeziehung. Derselbe englische Text ergibt bei beiden nicht dieselbe Tokenzahl, weshalb ein Vergleich pro Million den Unterschied untertreibt: Messen Sie Ihre eigenen Prompts auf beiden, bevor Sie die Listenpreise für die ganze Wahrheit halten.
Zwischen Gemini 3.1 Pro und o3-mini liegen 13 Monate — in diesem Markt mehr als eine Generation. Benchmark-Vergleiche über diesen Abstand schmeicheln dem älteren Modell: Es wurde an den damals existierenden Evaluierungen gemessen. Nehmen Sie die Werte von o3-mini als Untergrenze für das, was es gut kann, und misstrauen Sie einem knapp aussehenden Ergebnis.
Der Kontextunterschied ist der größte Einzelunterschied dieses Paars: Gemini 3.1 Pro nimmt 1.0M Token gegenüber 200K bei o3-mini, rund das 5,2-Fache. Das ist der Unterschied zwischen einem ganzen Repository oder Vertragsbestand am Stück und dem Zwang, ihn zu zerlegen. Wenn Sie mit Dokumenten arbeiten, die sich nicht sauber teilen lassen, entscheidet das allein.
Der Durchsatz liegt nah genug beieinander, um ihn zu ignorieren: 82/100 gegenüber 78/100. Keines wird sich in einem interaktiven Produkt spürbar schneller anfühlen; Latenz ist also kein Grund für die Wahl.
o3-mini gewinnt diesen Vergleich klar — günstiger und stärker. Wählen Sie Gemini 3.1 Pro nur, wenn es eine bestimmte Fähigkeit hat, die Sie brauchen; bei Preis und Benchmarks liegt es in beidem zurück.
Was Sie tatsächlich zahlen
Der Listenpreis ist nur der Anfang. Prompt-Caching, Batch-Verarbeitung und lange Prompts verändern die Rechnung, und jeder Anbieter regelt sie anders. Preise pro 1 Mio. Token.
| Preisbestandteil | Gemini 3.1 Pro | o3-mini |
|---|---|---|
| Listenpreis (Input / Output) | 2,00 $ / 12,00 $ | 1,10 $ / 4,40 $ |
| Gecachter Input | 0,20 $10 % des Input-Preises | — |
| Batch-API | 50 % Rabatt auf Input und Output | — |
| Lange Prompts | Über 200K Token: 4,00 $ / 18,00 $ | — |
| Input bei 80 % Cache-Treffern | 0,56 $ | — |
Die letzte Zeile nimmt an, dass 80 % der Input-Token aus dem Cache gelesen werden, etwa in einer Chat-App, die einen langen System-Prompt mitschickt, oder bei RAG über dieselben Dokumente. Kosten für Cache-Schreibvorgänge und Speicherung sind nicht enthalten.
Gemini berechnet zusätzlich die Cache-Speicherung pro Stunde.
Am 8. Oktober 2026 geprüft an den Preisseiten von Google, OpenAI.
Leistungswerte
Redaktionelle iOPTERA-Werte in 5 Kategorien – gestützt auf öffentliche Benchmarks, nicht von uns gemessen
Coding
Reasoning
Extraktion
Kreativität
Vision
Geschwindigkeitspunkt
Kontextfenster
Was ist ein Token?
Modelle lesen keine Wörter — sie verarbeiten Tokens.
Ein Token entspricht etwa 4 Zeichen englischen Texts (~¾ eines Wortes). Ihre API-Rechnung wird pro Million Tokens berechnet.
Kurzer Satz
"Hello, world!"
- Gemini 3.1 Pro
- 0,78 $
- o3-mini
- 0,44 $
Geschäfts-E-Mail
Eine typische E-Mail (~200 Wörter)
- Gemini 3.1 Pro
- 52,38 $
- o3-mini
- 29,70 $
Code-Datei
50-zeiliges Python-Skript
- Gemini 3.1 Pro
- 77,60 $
- o3-mini
- 44,00 $
Die gezeigten Preise gelten für 100.000 Durchläufe jeder Last — ein einzelner kostet bei Gemini 3.1 Pro wie bei o3-mini den Bruchteil eines Cents, die Zahl wird also erst bei Produktionsvolumen aussagekräftig. Nur Eingabe-Token; ergänzen Sie Ihr Ausgabevolumen im Rechner unten.
So prüfen Sie Ihre Token-Nutzung
response.usage.total_tokensJede API-Antwort enthält ein usage-Objekt. Addieren Sie total_tokens über alle Aufrufe, um Ihre monatliche Zahl zu ermitteln.
Ihr Kostenkalkulator
Geben Sie Ihre tatsächliche monatliche Token-Nutzung ein
Schnell-Vorlagen
Gemini 3.1 Pro
145,50 $/Mo
1.746,00 $/Jahr
o3-mini
62,70 $/Mo
752,40 $/Jahr
Jährliche Einsparungen
993,60 $ Einsparung pro Jahr
o3-mini günstiger · 82,80 $/Mo
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