Grundkonzepte
Few-Shot (Mit wenigen Beispielen)
Einige Ein-/Ausgabe-Beispiele in den Prompt aufnehmen, um das Modell zu lenken.
Beim Few-Shot-Prompting zeigen Sie dem Modell 2 bis 5 Beispiele, aus denen es das Muster ableitet. Besonders wirksam, wenn die Ausgabe einem festen Format folgen muss. Der Preis: Diese Beispiele werden bei jeder Anfrage erneut gesendet und erhöhen die Tokenkosten – Kontext-Caching nimmt davon den größten Teil weg.
Verwandte Begriffe
Zero-Shot (Ohne Beispiele)
Das Modell eine Aufgabe erledigen lassen, ohne ihm Beispiele zu geben.
Prompt Engineering
Die Praxis, Eingaben so zu gestalten, dass ein Modell optimale Ausgaben liefert.
Token
Die Grundeinheit des Textes, die Sprachmodelle verarbeiten und nach der abgerechnet wird.
Gedankenkette (Chain of Thought)
Technik, bei der das Modell vor der Antwort Schritt für Schritt schlussfolgern soll.