Grundkonzepte
Prompt Engineering
Die Praxis, Eingaben so zu gestalten, dass ein Modell optimale Ausgaben liefert.
Prompt Engineering bedeutet, systematisch zu formulieren, was Sie wollen: eine Rolle festlegen, Beispiele geben, das Ausgabeformat bestimmen, Einschränkungen ausdrücklich schreiben. Dasselbe Modell liefert mit einem gut gebauten Prompt deutlich bessere Ergebnisse – und erspart Wiederholungsschleifen, die in Tokens bezahlt werden.
Verwandte Begriffe
System-Prompt
Anweisungsblock vor dem Gespräch, der das Verhalten des Modells konfiguriert.
Zero-Shot (Ohne Beispiele)
Das Modell eine Aufgabe erledigen lassen, ohne ihm Beispiele zu geben.
Few-Shot (Mit wenigen Beispielen)
Einige Ein-/Ausgabe-Beispiele in den Prompt aufnehmen, um das Modell zu lenken.
Gedankenkette (Chain of Thought)
Technik, bei der das Modell vor der Antwort Schritt für Schritt schlussfolgern soll.