Kundensupport-Chatbot
80 % der Tickets automatisch lösen, rund um die Uhr
Setzen Sie einen dialogfähigen Agenten ein, der übliche Supportanfragen — Bestellstatus, Rücksendungen, Kontoprobleme — ohne menschliches Zutun löst. Da nur Grenzfälle an Mitarbeitende weitergereicht werden, sinken durchschnittliche Bearbeitungszeit und Personalbedarf, während die Antwortgeschwindigkeit steigt.
GPT-6 Luna
bei 2M Token im Monat · 60% Eingabe / 40% Ausgabe
Warum dieses Modell?
Für diesen Workload – 2M Token pro Monat, davon 60 % Input – kostet es etwa 0,52 $ pro Monat, am wenigsten unter den hier vorgeschlagenen Modellen.
Alternative Modelle
Implementierungstipps
- 1
Halten Sie den System-Prompt unter 500 Tokens und holen Sie Produktwissen per RAG, statt alles in den Prompt zu packen: Das senkt die Kosten pro Aufruf um 40 bis 60 %.
- 2
Setzen Sie eine Vertrauensschwelle: Bewertet das Modell die Anfrage unter 0,7, eskalieren Sie automatisch an einen Menschen, statt eine halluzinierte Antwort zu riskieren.
- 3
Cachen Sie den statischen System-Prompt über die Kontext-Caching-APIs des Anbieters, um bei jedem Gesprächsschritt Eingabe-Tokens zu sparen.