Ticket-Klassifizierer
Tickets sofort einordnen und priorisieren
Klassifizieren Sie eingehende Support-Tickets automatisch nach Kategorie, Priorität und Stimmung und leiten Sie sie in die richtige Team-Warteschlange. Das ersetzt manuelle Triage, sichert die SLA-Einhaltung und gibt Verantwortlichen Echtzeit-Einblick in die Ticketverteilung.
GPT-6 Luna
bei 300K Token im Monat · 85% Eingabe / 15% Ausgabe
Warum dieses Modell?
Für diesen Workload – 300K Token pro Monat, davon 85 % Input – kostet es etwa 0,05 $ pro Monat, am wenigsten unter den hier vorgeschlagenen Modellen.
Alternative Modelle
Implementierungstipps
- 1
Nutzen Sie strukturierte JSON-Ausgabe und legen Sie Ihre Taxonomie vorab fest: Das Modell arbeitet weit konsistenter, wenn es aus 10 bis 15 festen Kategorien wählt, statt eigene zu erfinden.
- 2
Lassen Sie die Klassifizierung nicht dringender Altbestände nachts als Stapelverarbeitung laufen: Das spart 50 % gegenüber synchroner Verarbeitung.
- 3
Ergänzen Sie im JSON-Schema ein Feld „Begründung“, in dem das Modell seine Einordnung erklärt: Das schafft Nachvollziehbarkeit und hilft, systematische Fehlklassifizierungen zu erkennen.