GPT-4o
gpt-4o
70% in · 30% out mix
Higher = better value
Speed
90/100
Context
128K
Tier
smart
GPT-4.1
gpt-4-1
70% in · 30% out mix
Higher = better value
Speed
88/100
Context
1.0M
Tier
smart
ANÁLISIS EN PROFUNDIDAD
GPT-4o vs GPT-4.1: Comparación detallada
GPT-4o es un modelo de lenguaje de nivel mid-range de OpenAI con una ventana de contexto de 128K tokens, destacando en vision/multimodal. GPT-4.1 de OpenAI es un modelo mid-range que soporta 1.0M tokens en contexto, con un rendimiento sobresaliente en reasoning.
GPT-4.1 es la opción más rentable en esta comparación — hasta un 20% más barato que GPT-4o en una mezcla típica de prompt/completion. GPT-4o tiene un precio de $2.50/M tokens de entrada y $10.00/M tokens de salida. GPT-4.1 cuesta $2.00/M en entrada y $8.00/M en salida.
En evaluaciones de benchmarks independientes, GPT-4.1 lidera con puntuaciones de coding de 91/100 y razonamiento de 93/100, frente a 87/100 en coding y 90/100 en razonamiento de GPT-4o.
GPT-4.1 soporta la ventana de contexto más grande con 1.0M tokens, útil para análisis de documentos largos y grandes bases de código. Para aplicaciones sensibles a la latencia, GPT-4o tiene una puntuación de velocidad de 90/100 frente al 88/100 de GPT-4.1.
Elija GPT-4.1 cuando la eficiencia de costes sea prioritaria; opte por GPT-4o cuando se requiera el máximo rendimiento. GPT-4.1 lidera en puntuaciones globales de benchmarks. Ambos modelos tienen fortalezas distintas — use la calculadora interactiva de arriba para modelar los costes de su volumen exacto de tokens.
Comparación de Benchmarks
Puntuaciones cara a cara en 5 categorías — de evaluaciones oficiales
Codificación
Razonamiento
Extracción
Creatividad
Visión
Puntuación de velocidad
Ventana de contexto
¿Qué es un token?
Los modelos no leen palabras — procesan tokens.
Un token equivale aproximadamente a 4 caracteres de texto en inglés (~¾ de una palabra). Tu factura de API se cobra por millón de tokens.
Frase corta
"Hello, world!"
Correo profesional
Un email típico (~200 palabras)
Archivo de código
Script de Python de 50 líneas
Cómo verificar tu uso de tokens
response.usage.total_tokensCada respuesta de la API incluye un objeto usage. Suma total_tokens en todas las llamadas para obtener tu total mensual.
Tu calculadora de costos
Ingresa tu uso mensual real para ver el ahorro real
Plantillas rápidas
GPT-4o
$142.50/mes
$1,710.00/año
GPT-4.1
$114.00/mes
$1,368.00/año
Ahorro anual
$342.00 ahorrado por año
GPT-4.1 más barato · $28.50/mes
Deep-Dive Audit — GPT-4o & GPT-4.1
Auditando de Forma Quirúrgica: Lógica Profunda
PROYECCIÓN DE PÉRDIDA ESTRATÉGICA A 3 AÑOS
$211.14
Sin protocolos de optimización, las elecciones actuales resultarán en una pérdida de $70.38 al año.
SCORE DE EFICIENCIA
90%
Este modelo logra un score de 90 en esta categoría.
BRECHA DE CATEGORÍA
8 pts
Distancia al Líder
Análisis del Escenario Competitivo
Fuente: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)
Campeón de Categoría: Claude Opus 4.6
Según datos de MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026), Claude Opus 4.6 ofrece el equilibrio óptimo.
Score de Mercado
%98
Tasa de Ahorro
%47
Prescripción Operativa
- Implemente la cascada de modelos.
- Analice datos de complex_reasoning para caché local.
PROTOCOLO_AUDITORÍA_COSTE
Sobredimensionamiento detectado
"GPT-4o es demasiado costoso para este tipo de tarea. Claude Opus 4.6 obtiene 98 puntos en esta categoría a una fracción del coste."
Oportunidad de alternativa categorial
"Claude Opus 4.6 lidera esta categoría con 98 puntos según datos de MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)."
Impuesto de inercia detectado
"85% del tráfico puede redirigirse a modelos más económicos. El tier Fast (DeepSeek V3) y Smart (o3-mini) pueden ahorrar $5.87/mes."
Arquitectura de Enrutamiento Inteligente de 3 Niveles
47% DE AHORRO VÍA ENRUTAMIENTODeepSeek V3
Puntuación IQ: 91/100
$30.24/año
o3-mini
Puntuación IQ: 97/100
$277.20/año
Claude Opus 4.6
Puntuación IQ: 98/100
$648.00/año
Sin enrutamiento por niveles, todo el tráfico va al modelo más caro — el 'Impuesto de Inercia' genera $844.56/año en costes evitables. El enrutamiento en cascada elimina ese desperdicio.
Lógica Profunda — Matriz Coste / Calidad de Modelos
Fuente: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)| Modelo | Benchmark | Entrada (por M) | Salida (por M) | Coste Anual* | Índice de Valor |
|---|---|---|---|---|---|
Claude Opus 4.6LÍDER | 98/100 | $5.00 | $25.00 | $360.00 | 1/100 |
o3-mini | 97/100 | $1.10 | $4.40 | $66.00 | 6/100 |
DeepSeek R1 | 97/100 | $0.55 | $2.19 | $32.88 | 12/100 |
GPT-5.2 Chat | 96/100 | $1.75 | $14.00 | $189.00 | 2/100 |
Claude 3.7 Sonnet | 95/100 | $3.00 | $15.00 | $216.00 | 2/100 |
Claude 3.5 Sonnet | 93/100 | $3.00 | $15.00 | $216.00 | 2/100 |
GPT-4.1 | 93/100 | $2.00 | $8.00 | $120.00 | 3/100 |
DeepSeek V3 | 91/100 | $0.14 | $0.28 | $5.04 | 75/100 |
Claude 3 Opus | 90/100 | $15.00 | $75.00 | $1,080.00 | 0/100 |
GPT-4oSELECCIONADO | 90/100 | $2.50 | $10.00 | $150.00 | 3/100 |
Gemini 3.1 Pro | 89/100 | $2.00 | $12.00 | $168.00 | 2/100 |
Gemini 2.0 Pro | 88/100 | $1.25 | $5.00 | $75.00 | 5/100 |
Llama 3.1 405B | 88/100 | $2.70 | $2.70 | $64.80 | 6/100 |
Gemini 1.5 Pro | 87/100 | $1.25 | $5.00 | $75.00 | 5/100 |
Mistral Large 2 | 86/100 | $2.00 | $6.00 | $96.00 | 4/100 |
DeepSeek V3.2 | 83/100 | $0.26 | $0.38 | $7.68 | 45/100 |
Gemini 2.0 Flash | 81/100 | $0.10 | $0.40 | $6.00 | 56/100 |
Claude 3.5 Haiku | 80/100 | $0.80 | $4.00 | $57.60 | 6/100 |
Llama 3 70B | 79/100 | $0.65 | $2.75 | $40.80 | 8/100 |
GPT-4o Mini | 78/100 | $0.15 | $0.60 | $9.00 | 36/100 |
Gemini 1.5 Flash | 76/100 | $0.07 | $0.30 | $4.50 | 70/100 |
GPT-5 NanoMEJOR VALOR | 72/100 | $0.10 | $0.15 | $3.00 | 100/100 |
Claude 3 Haiku | 70/100 | $0.25 | $1.25 | $18.00 | 16/100 |
* Coste anual. Índice de Valor = Score / Coste (Más Alto = Mejor Valor).
// iOPTERA Surgical Routing Wrapper
const auditModel = async (prompt: string) => {
const complexity = measureComplexity(prompt);
// Tactical Cascade Logic
if (complexity < 0.45) {
// Redirect simple tasks to efficient model
return await llm.call("iOPTERA Optimization", prompt);
}
// High-latency routing for complex reasoning
return await llm.call("Claude Opus 4.6", prompt);
};Comparaciones relacionadas
Explora pares de modelos similares para encontrar tu mejor opción