ENRUTADOR DE
MODELOS IA
Pega un prompt. Descubre el modelo más barato que aún hace el trabajo.
Preguntas frecuentes
¿Cómo decide el enrutador de modelos de IA?
Puntúa el prompt según rasgos medibles: el tipo de tarea, si pide razonar paso a paso, reglas estrictas, requisitos enumerados, código, longitud e idioma. La suma da una puntuación de dificultad de 0 a 100, que fija la puntuación mínima que un modelo debe alcanzar en la categoría correspondiente. Se recomienda el modelo más barato que llegue a ese nivel, preferiblemente con margen de sobra y no por los pelos. Cada señal y los puntos que aportó se muestran junto al resultado.
¿El ahorro de coste es real?
La parte del coste es exacta: el número de tokens de tu prompt se mide con el tokenizador de GPT-4, se ajusta al tokenizador propio de cada modelo y se multiplica por su precio publicado. La única suposición es la longitud de salida, que fijas tú en el formulario. Qué modelo bastará es una estimación, y por eso cada resultado lleva un nivel de confianza.
¿Enviáis mi prompt a algún sitio?
No. La tokenización y el enrutado se ejecutan íntegramente en tu navegador. El prompt nunca se sube, se almacena ni se registra, y no hace falta cuenta.
¿Por qué a veces sugiere un modelo más caro que la opción más barata?
Porque elegir un modelo que cumple lo justo es la opción más arriesgada: si la estimación de dificultad falla aunque sea un poco, te quedas con uno incapaz de hacer el trabajo. Por eso preferimos uno con margen de sobra. Cuando ese margen cuesta muchísimo más —a veces treinta veces más— recomendamos el modelo barato y decimos con claridad que va justo. Las opciones baratas que van justas siempre aparecen aparte, bajo “más barato, pero arriesgado”.