Grok 4.5
grok-4-5
70% entrada, 30% salida
Mayor = mejor valor
Velocidad
89/100
Contexto
500K
Nivel
smart
Gemini 3.1 Pro
gemini-3-1-pro
70% entrada, 30% salida
Mayor = mejor valor
Velocidad
82/100
Contexto
2.0M
Nivel
smart
ANÁLISIS EN PROFUNDIDAD
Grok 4.5 vs Gemini 3.1 Pro: Comparación detallada
Grok 4.5 es un modelo de lenguaje de nivel gama media de xAI con una ventana de contexto de 500K tokens, destacando en razonamiento. Gemini 3.1 Pro de Google es un modelo gama media que soporta 2.0M tokens en contexto, con un rendimiento sobresaliente en vision/multimodal.
Grok 4.5 es aquí el modelo más barato y también el más fuerte: cuesta un 36% menos que Gemini 3.1 Pro en una mezcla típica y aun así lidera por 2 puntos en programación y razonamiento combinados. En este par no hay compromiso que sopesar: salvo que necesites algo concreto de Gemini 3.1 Pro, el más barato es sencillamente el mejor. Grok 4.5 tiene un precio de $2.00/M tokens de entrada y $6.00/M tokens de salida. Gemini 3.1 Pro cuesta $2.00/M en entrada y $12.00/M en salida.
En evaluaciones de benchmarks independientes, Grok 4.5 lidera con puntuaciones de coding de 89/100 y razonamiento de 90/100, frente a 88/100 en coding y 89/100 en razonamiento de Gemini 3.1 Pro.
Desglose de capacidades
En las cinco categorías principales de benchmarks, así se enfrentan Grok 4.5 y Gemini 3.1 Pro cara a cara:
Mejor modelo por tarea
- programacion: Grok 4.5 gana con 89/100
- razonamiento: Grok 4.5 gana con 90/100
- extraccion de datos: Gemini 3.1 Pro gana con 90/100
- tareas creativas: Grok 4.5 gana con 89/100
- vision/multimodal: Gemini 3.1 Pro gana con 95/100
Coste mensual estimado a escala
Con 10M + 2M al mes, Grok 4.5 cuesta unos $32.00 y Gemini 3.1 Pro unos $44.00 — Grok 4.5 ahorra aproximadamente $12.00 (27%) cada mes.
Qué decide realmente
Grok 4.5 y Gemini 3.1 Pro vienen de laboratorios distintos, lo que implica tokenizadores distintos, formatos de API distintos y una segunda relación con proveedor. El mismo texto en inglés no produce el mismo recuento de tokens en ambos, así que comparar precio por millón subestima la diferencia: mide tus propios prompts en cada uno antes de tomar las tarifas de catálogo como la historia completa.
Grok 4.5 y Gemini 3.1 Pro salieron con 3 meses de diferencia, así que compiten en las mismas evaluaciones bajo condiciones parecidas. Eso hace que aquí una comparación directa de benchmarks sea significativa como no suele serlo: ninguno tiene la ventaja de haber sido medido con un conjunto de pruebas más nuevo y más fácil.
La diferencia de contexto es la mayor de este par: Gemini 3.1 Pro admite 2.0M tokens frente a 500K de Grok 4.5, unas 4.0 veces más. Es la diferencia entre meter un repositorio entero o un expediente completo y tener que trocearlo. Si trabajas con documentos que no se pueden dividir limpiamente, esto decide por sí solo.
El rendimiento es lo bastante parecido como para ignorarlo: 89/100 frente a 82/100. Ninguno se sentirá apreciablemente más rápido en un producto interactivo, así que la latencia no es motivo para elegir entre ellos.
Grok 4.5 gana esta comparativa de forma rotunda: más barato y más fuerte. Elige Gemini 3.1 Pro solo si tiene una capacidad concreta que necesitas; en precio y benchmarks va por detrás en ambos.
Comparación de Benchmarks
Puntuaciones cara a cara en 5 categorías — de evaluaciones oficiales
Codificación
Razonamiento
Extracción
Creatividad
Visión
Puntuación de velocidad
Ventana de contexto
¿Qué es un token?
Los modelos no leen palabras — procesan tokens.
Un token equivale aproximadamente a 4 caracteres de texto en inglés (~¾ de una palabra). Tu factura de API se cobra por millón de tokens.
Frase corta
"Hello, world!"
- Grok 4.5
- $0.80
- Gemini 3.1 Pro
- $0.78
Correo profesional
Un email típico (~200 palabras)
- Grok 4.5
- $54.00
- Gemini 3.1 Pro
- $52.38
Archivo de código
Script de Python de 50 líneas
- Grok 4.5
- $80.00
- Gemini 3.1 Pro
- $77.60
Los precios mostrados corresponden a 100,000 ejecuciones de cada carga: una sola cuesta una fracción de céntimo tanto en Grok 4.5 como en Gemini 3.1 Pro, así que la cifra solo cobra sentido a volumen de producción. Solo tokens de entrada; añade tu volumen de salida en la calculadora de abajo.
Cómo verificar tu uso de tokens
response.usage.total_tokensCada respuesta de la API incluye un objeto usage. Suma total_tokens en todas las llamadas para obtener tu total mensual.
Tu calculadora de costos
Ingresa tu uso mensual real para ver el ahorro real
Plantillas rápidas
Grok 4.5
$96.00/mes
$1,152.00/año
Gemini 3.1 Pro
$150.00/mes
$1,800.00/año
Ahorro anual
$648.00 ahorrado por año
Grok 4.5 más barato · $54.00/mes
Auditoria Profunda — Grok 4.5 & Gemini 3.1 Pro
Auditando de Forma Quirúrgica: Lógica Profunda
PROYECCIÓN DE PÉRDIDA ESTRATÉGICA A 3 AÑOS
$199.404
Sin protocolos de optimización, las elecciones actuales resultarán en una pérdida de $66.468 al año.
SCORE DE EFICIENCIA
90%
Este modelo logra un score de 90 en esta categoría.
BRECHA DE CATEGORÍA
10 pts
Distancia al Líder
Análisis del Escenario Competitivo
Fuente: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)
Campeón de Categoría: Claude Fable 5
Según datos de MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026), Claude Fable 5 ofrece el equilibrio óptimo.
Score de Mercado
%100
Tasa de Ahorro
%69
Prescripción Operativa
- Implemente la cascada de modelos.
- Analice datos de complex_reasoning para caché local.
PROTOCOLO AUDITORÍA COSTE
Sobredimensionamiento detectado
"Grok 4.5 es demasiado costoso para este tipo de tarea. Claude Fable 5 obtiene 100 puntos en esta categoría a una fracción del coste."
Oportunidad de alternativa categorial
"Claude Fable 5 lidera esta categoría con 100 puntos según datos de MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)."
Impuesto de inercia detectado
"85% del tráfico puede redirigirse a modelos más económicos. El tier Fast (GPT-5 Nano) y Smart (o3-mini) pueden ahorrar $5.54/mes."
Arquitectura de Enrutamiento Inteligente de 3 Niveles
69% DE AHORRO VÍA ENRUTAMIENTOGPT-5 Nano
Puntuación IQ: 72/100
$18.00/año
o3-mini
Puntuación IQ: 97/100
$277.20/año
DeepSeek R1
Puntuación IQ: 97/100
$59.184/año
Sin enrutamiento por niveles, todo el tráfico va al modelo más caro — el 'Impuesto de Inercia' genera $797.616/año en costes evitables. El enrutamiento en cascada elimina ese desperdicio.
Lógica Profunda — Matriz Coste / Calidad de Modelos
Fuente: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)| Modelo | Benchmark | Entrada (por M) | Salida (por M) | Coste Anual* | Índice de Valor |
|---|---|---|---|---|---|
o3-miniMEJOR VALOR | 97/100 | $1.10 | $4.40 | $66.00 | 100/100 |
GPT-5.2 Chat | 96/100 | $1.75 | $14.00 | $189.00 | 35/100 |
Claude 3.7 Sonnet | 95/100 | $3.00 | $15.00 | $216.00 | 30/100 |
GPT-5.6 Terra | 94/100 | $2.00 | $12.00 | $168.00 | 38/100 |
Claude 3.5 Sonnet | 93/100 | $3.00 | $15.00 | $216.00 | 29/100 |
GPT-4.1 | 93/100 | $2.00 | $8.00 | $120.00 | 53/100 |
Claude Sonnet 5 | 92/100 | $3.00 | $15.00 | $216.00 | 29/100 |
Grok 4.5SELECCIONADO | 90/100 | $2.00 | $6.00 | $96.00 | 64/100 |
GPT-4o | 90/100 | $2.50 | $10.00 | $150.00 | 41/100 |
Gemini 3.1 Pro | 89/100 | $2.00 | $12.00 | $168.00 | 36/100 |
Gemini 2.0 Pro | 88/100 | $1.25 | $5.00 | $75.00 | 80/100 |
Gemini 1.5 Pro | 87/100 | $1.25 | $5.00 | $75.00 | 79/100 |
Mistral Large 2 | 86/100 | $2.00 | $6.00 | $96.00 | 61/100 |
* Coste anual. Índice de Valor = Score / Coste (Más Alto = Mejor Valor).
// iOPTERA Surgical Routing Wrapper
const auditModel = async (prompt: string) => {
const complexity = measureComplexity(prompt);
// Tactical Cascade Logic
if (complexity < 0.45) {
// Redirect simple tasks to efficient model
return await llm.call("iOPTERA Optimization", prompt);
}
// High-latency routing for complex reasoning
return await llm.call("Claude Fable 5", prompt);
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