Conceptos Fundamentales
Agente de IA
Sistema basado en un LLM que actúa de forma autónoma para lograr un objetivo.
Un agente no produce una única respuesta: trabaja en bucle hacia un objetivo, evalúa la situación, llama a herramientas, lee el resultado y decide el siguiente paso. Se usa en programación, investigación y automatización. Requiere atención al coste: una sola tarea de agente puede suponer cientos de llamadas al modelo.
Términos Relacionados
Uso de Herramientas (Function Calling)
La capacidad del modelo de invocar funciones o API externas.
Inyección de Prompt
Ataque en el que texto malicioso del entorno anula las instrucciones del modelo.
Ventana de Contexto
El número máximo de tokens que un modelo puede procesar en una sola petición.
Anclaje (Grounding)
Conectar las respuestas del modelo con fuentes reales y verificadas.