Conceptos Fundamentales
Modelo Fundacional
Modelo preentrenado a gran escala que sirve de base para muchas aplicaciones.
Los modelos fundacionales se entrenan a escala masiva con datos diversos y están diseñados para adaptarse a muchas tareas mediante prompting o ajuste fino. El término subraya que forman el cimiento sobre el que se construyen sistemas de IA especializados. Todos los grandes LLM comerciales lo son.
Términos Relacionados
LLM (Modelo de Lenguaje Grande)
Red neuronal entrenada con enormes corpus de texto para generar lenguaje natural.
Preentrenamiento
La fase inicial de entrenamiento a gran escala en la que el modelo aprende el lenguaje.
Ajuste Fino (Fine-Tuning)
Seguir entrenando un modelo preentrenado con datos de un dominio concreto.
Ajuste por Instrucciones
Entrenar el modelo con pares de instrucción y respuesta ideal para que sepa obedecer.