Todas las profesiones
Tecnología

¿Cuánto afectará la IA a los Ingeniero de Datoss?

Para un Ingeniero de Datos, alrededor del 49% del trabajo es algo que una máquina ya puede hacer de principio a fin, un 37% se acelera con IA pero te sigue necesitando, y un 14% sigue siendo humano por razones que nada tienen que ver con lo buenos que lleguen a ser los modelos.

La respuesta, en tres partes

Estimación típica3 de 180 profesiones por parte automatizable

El desglose describe una versión típica de este puesto. Tu reparto de tareas puede diferir.

%49Automatizable
Una máquina ya puede hacerlo de principio a fin.
%37Más rápido con IA
Sigue siendo tu trabajo, pero mucho más ágil con ayuda.
%14Sigue siendo humano
Lo frenan la presencia, la confianza o la responsabilidad, no la capacidad del modelo.

Cómo llegamos ahí

El trabajo se divide en tipos de tarea. Cada tipo se puntúa según lo que los sistemas actuales pueden hacer realmente con él y se pondera según cuánto ocupa del puesto.

Tipo de trabajoTiempoAutoRápidoHumano
Manejo de datosIntroducción, conciliación, extracción, tabulación%4531122
Análisis y criterioInterpretar información y formarse una opinión defendible%308175
Redacción rutinariaRedactar, resumir, reescribir, rellenar plantillas%15951
ResponsabilidadAsumir una decisión y cargar con sus consecuencias%10136

Lo más expuesto

Una máquina ya puede hacer buena parte de esto. Conviene saberlo antes de que sea todo tu puesto.

  • Manejo de datos
  • Redacción rutinaria

Preguntas frecuentes

¿Sustituirá la IA a los Ingeniero de Datoss?

Con estas cifras, no. Cerca del 49% del trabajo es automatizable hoy, lejos del puesto completo. El cambio mayor es el 37% que se acelera: eso transforma el día a día del oficio, y lo hace mucho antes que cualquier sustitución total.

¿Qué partes del trabajo de un Ingeniero de Datos corren más riesgo?

Las rutinarias y repetibles, las marcadas en rojo en el desglose. Son tareas con una entrada clara y una salida correcta clara, justo aquello en lo que los sistemas actuales destacan. La tabla muestra cuánto ocupan de la semana laboral.

¿Qué debería hacer un Ingeniero de Datos al respecto?

Desplaza tu tiempo hacia las partes que siguen siendo humanas y usa la IA a propósito en las que se aceleran, sin esperar a que te lo digan. Los que pierden rara vez son aquellos cuyo trabajo se automatizó por completo: son los que siguieron dedicando su tiempo a la parte automatizable.

Compara con otras profesiones

Método: cada profesión se descompone en tipos de trabajo y cada tipo se puntúa según lo que la IA actual puede hacer con él. Ese enfoque sigue la literatura establecida sobre la cuestión: Frey y Osborne (2013), la taxonomía de tareas O*NET y Eloundou et al. (2023) descomponen los empleos en tareas antes de puntuarlos. Ahora bien, los pesos de esta página son estimaciones editoriales propias, no cifras tomadas de esos estudios, y ningún estudio se cita como fuente de ninguna cifra aquí. Por eso mostramos arriba toda la derivación y no solo un total, y por eso cada profesión lleva una etiqueta de confianza. Si discrepas de una fila concreta, discrepas de algo concreto.