Constructor de Consultas SQL
De lenguaje natural a SQL en milisegundos
Permite que usuarios sin perfil técnico consulten tu base de datos en lenguaje corriente. El modelo convierte la pregunta en SQL optimizado, explica la lógica de la consulta y advierte de posibles problemas de rendimiento antes de ejecutarla.
GPT-6 Luna
para 250K tokens al mes · 75% entrada / 25% salida
¿Por qué este modelo?
Para esta carga de trabajo —250K tokens al mes, un 75 % de entrada— cuesta unos 0,05 US$ al mes, lo más bajo entre los modelos sugeridos aquí.
Modelos alternativos
Consejos de implementación
- 1
Incluye siempre tu esquema completo (tablas, columnas, tipos y relaciones clave) en el prompt de sistema: sin ese contexto el modelo no puede escribir JOINs correctos ni filtrar por las columnas adecuadas.
- 2
Añade un paso obligatorio de plan de ejecución: pide al modelo que estime el coste antes de generar el SQL final y que recomiende índices para cualquier consulta que haga un escaneo completo de tabla.
- 3
Implementa un entorno de ejecución de solo lectura: deja que el modelo genere y ejecute SELECT automáticamente, pero exige aprobación humana antes de cualquier INSERT, UPDATE o DELETE.