Entraînement
Réglage par Instructions
Entraîner le modèle sur des paires instruction / réponse idéale pour qu'il suive les consignes.
Le réglage par instructions est l'étape qui transforme un prédicteur de texte en assistant. Le modèle est entraîné sur des paires instruction / réponse rédigées par des humains, de sorte qu'à « résume ceci » il résume réellement au lieu de poursuivre le texte. Tous les modèles de chat que vous utilisez sont passés par là.
Termes Associés
Pré-entraînement
La phase initiale d'entraînement à grande échelle où le modèle apprend la langue.
Affinage (Fine-Tuning)
Poursuivre l'entraînement d'un modèle pré-entraîné sur des données d'un domaine précis.
RLHF (Apprentissage par Renforcement à partir de Retours Humains)
Méthode d'entraînement alignant les sorties du modèle sur les préférences humaines.
IA Constitutionnelle
Méthode d'entraînement où le modèle critique et corrige ses propres sorties selon des principes écrits.