L'IA coûte 24 % plus cher en français

• +24 %de tokens en plus qu'en anglais pour le même texte en français, avec le tokenizer actuel d'OpenAI (GPT-4o et suivants).
• +23 %sur le tokenizer de DeepSeek par rapport à celui d'OpenAI, pour le même texte en français. Même prix par token ne veut pas dire même facture.
• 53 %du surcoût du français a disparu quand OpenAI est passé du tokenizer de GPT-4 à celui de GPT-4o. Le reste demeure.
• 2,32×Grec : la plus chère des 25 langues mesurées. Le même texte y coûte 2,32 fois plus qu'en anglais.

Claude, Gemini et Grok ne sont pas encore mesurés ; d'ici là, leurs pages utilisent des estimations. Anthropic indique que Claude 4.7 et suivants utilisent environ 30 % de tokens de plus que les modèles Claude précédents pour le même texte.

1. 1

   Rédigez les prompts système et les instructions fixes en anglais, et ne gardez dans votre langue que le texte destiné aux utilisateurs. Les modèles suivent aussi bien les instructions en anglais, et elles sont envoyées à chaque requête.

2. 2

   Comparez les modèles sur des textes dans votre langue, pas en anglais. Un modèle moins cher par token peut coûter plus cher par phrase.

3. 3

   Regardez le tokenizer, pas seulement le prix. Le nouveau tokenizer d'OpenAI a réduit l'écart, tandis que celui de Claude 4.7 utilise plus de tokens que le précédent. Plus récent ne veut pas dire moins cher.