Analyseur de Concurrence
Collectez et structurez l'intelligence concurrentielle
Rassemblez le contenu des sites, fiches produits, avis et communiqués de vos concurrents, puis utilisez un LLM pour extraire positionnement, manques fonctionnels, signaux tarifaires et stratégies de mise sur le marché dans un rapport structuré.
GPT-6.1 Sol
pour 600K tokens par mois · 75% entrée / 25% sortie
Pourquoi ce modèle ?
Pour cette charge – 600K tokens par mois, dont 75 % en entrée – il revient à environ 2,4 $US par mois, le moins cher des modèles proposés ici. Sa fenêtre de contexte de 1M tokens accepte de longues entrées en un seul appel, ce qui compte pour ce type de travail.
Modèles alternatifs
Conseils d'implémentation
- 1
Mettez en place une collecte qui rafraîchit les pages concurrentes chaque semaine et compare les différences : n'envoyez au LLM que les sections modifiées plutôt que de réanalyser tout le site, ce qui réduit le coût de 80 %.
- 2
Utilisez un cadre d'analyse fixe (positionnement, client cible, fonctionnalités clés, niveau tarifaire, faiblesses) comme schéma de sortie : vous obtenez des données comparables entre concurrents plutôt que du texte libre.
- 3
Demandez au modèle de noter chaque concurrent sur 5 à 10 dimensions (0 à 10) et de justifier la note : vous obtenez un jeu de données prêt pour un graphique radar, actualisable chaque mois.