Chaîne d'Extraction de Données
Du JSON structuré depuis n'importe quel texte
Extrayez des données structurées de factures, reçus, e-mails, formulaires et PDF à grande échelle, avec un JSON propre et validé prêt à être injecté en base. La chaîne absorbe les variations de format et les champs manquants sur lesquels les analyseurs à règles échouent.
GPT-6.1 Sol
pour 5M tokens par mois · 88% entrée / 12% sortie
Pourquoi ce modèle ?
Pour cette charge – 5M tokens par mois, dont 88 % en entrée – il revient à environ 14,8 $US par mois, le moins cher des modèles proposés ici. Sa fenêtre de contexte de 1M tokens accepte de longues entrées en un seul appel, ce qui compte pour ce type de travail.
Modèles alternatifs
Conseils d'implémentation
- 1
Définissez votre schéma avec JSON Schema Draft-07 et passez-le directement dans le prompt système : les modèles dotés d'un mode JSON natif produisent du JSON valide dès la première tentative dans plus de 95 % des cas.
- 2
Ajoutez un champ « confiance » à chaque valeur extraite : demandez au modèle d'indiquer une confiance haute, moyenne ou basse par champ, et dirigez les extractions à faible confiance vers une file de relecture humaine.
- 3
Traitez les documents avec des workers parallèles pour maximiser le débit : l'extraction se parallélise trivialement, et répartir un lot de 10 000 documents sur 20 workers divise le temps total par 20 à coût constant.