Générateur de Requêtes SQL
Du langage naturel au SQL en quelques millisecondes
Permettez à des utilisateurs non techniques d'interroger votre base en langage courant. Le modèle traduit la question en SQL optimisé, explique la logique de la requête et signale les problèmes de performance potentiels avant l'exécution.
GPT-6 Luna
pour 250K tokens par mois · 75% entrée / 25% sortie
Pourquoi ce modèle ?
Pour cette charge – 250K tokens par mois, dont 75 % en entrée – il revient à environ 0,05 $US par mois, le moins cher des modèles proposés ici.
Modèles alternatifs
Conseils d'implémentation
- 1
Incluez toujours votre schéma complet (tables, colonnes, types et relations clés) dans le prompt système : sans ce contexte, le modèle ne peut écrire de JOIN correct ni filtrer sur les bonnes colonnes.
- 2
Ajoutez une étape obligatoire de plan d'exécution : demandez au modèle d'estimer le coût avant de produire le SQL final et d'ajouter des recommandations d'index pour toute requête entraînant un balayage complet de table.
- 3
Mettez en place un bac à sable en lecture seule : laissez le modèle générer et exécuter les SELECT automatiquement, mais exigez une validation humaine avant tout INSERT, UPDATE ou DELETE.