Denetime Dön
OPTERA LABS

Claude 3 Haiku VS Claude 3.5 Haiku

2026 Maliyet ve Performans Karşılaştırması
Model A · Anthropic

Claude 3 Haiku

claude-3-haiku

Zeka Skoru70%
Maliyet / 1M Token$0.55

%70 giriş · %30 çıkış karışımı

Değer Endeksi(skor÷maliyet)
127.3

Yüksek = daha iyi değer

Hız

98/100

Bağlam

200K

Seviye

fast

Model B · Anthropic

Claude 3.5 Haiku

claude-3-5-haiku

Zeka Skoru80%
Maliyet / 1M Token$1.76

%70 giriş · %30 çıkış karışımı

Değer Endeksi(skor÷maliyet)
45.5

Yüksek = daha iyi değer

Hız

97/100

Bağlam

200K

Seviye

fast

DERİN ANALİZ

Claude 3 Haiku ile Claude 3.5 Haiku Karşılaştırması: Detaylı İnceleme

Claude 3 Haiku Anthropic tarafından geliştirilen hafif seviyeli bir dil modelidir; 200K token bağlam penceresiyle veri çıkarımı alanında öne çıkar. Claude 3.5 Haiku Anthropic'ın hafif seviyeli modeli 200K token bağlamı destekler ve veri çıkarımı alanında güçlü performans gösterir.

Claude 3 Haiku, bu karşılaştırmada daha maliyet etkin seçenektir — tipik bir prompt/tamamlama karışımında Claude 3.5 Haiku'den yaklaşık %69 daha ucuzdur. Claude 3 Haiku, 1M input token başına $0.25 ve 1M output token başına $1.25 ücret alır. Claude 3.5 Haiku ise input için $0.80/M, output için $4.00/M fiyatlandırır.

Bağımsız benchmark değerlendirmelerinde Claude 3.5 Haiku, Claude 3 Haiku'ın kodlamada 62/100 ve muhakemede 70/100 puanlarına karşın kodlamada 82/100 ve muhakemede 80/100 ile öne geçiyor.

Yetenek dökümü

Beş temel benchmark kategorisinde Claude 3 Haiku ile Claude 3.5 Haiku karşı karşıya nasıl performans gösteriyor:

kodlama
62
82
mantıksal muhakeme
70
80
veri çıkarımı
84
90
yaratıcı görevler
74
78
görüntü/çoklu modal
71
74

Göreve göre en iyi model

  • kodlama: Claude 3.5 Haiku 82/100 ile kazanıyor
  • mantıksal muhakeme: Claude 3.5 Haiku 80/100 ile kazanıyor
  • veri çıkarımı: Claude 3.5 Haiku 90/100 ile kazanıyor
  • yaratıcı görevler: Claude 3.5 Haiku 78/100 ile kazanıyor
  • görüntü/çoklu modal: Claude 3.5 Haiku 74/100 ile kazanıyor

Ölçekte tahmini aylık maliyet

Ayda 10M + 2M için Claude 3 Haiku yaklaşık $5.00, Claude 3.5 Haiku ise yaklaşık $16.00 tutar — Claude 3 Haiku her ay yaklaşık $11.00 (69%) tasarruf sağlar.

Claude 3 Haiku, 200K tokenla daha büyük bağlam penceresini destekler; bu özellik uzun belge analizi ve büyük kod tabanları için avantajlıdır. Gecikme hassas uygulamalar için Claude 3 Haiku, 98/100 hız puanıyla Claude 3.5 Haiku'in 97/100 puanının önündedir.

Maliyet verimliliği öncelikse Claude 3 Haiku'i, maksimum performans gerekiyorsa Claude 3.5 Haiku'i tercih edin. Genel benchmark skorlarında Claude 3.5 Haiku öne çıkıyor. Her iki modelin de farklı güçlü yönleri vardır — tam token hacminiz için yukarıdaki interaktif hesap makinesini kullanın.

Benchmark Karşılaştırması

5 kategoride birebir karşılaştırma — resmi değerlendirmelerden alınmıştır

KategoriClaude 3Claude 3.5Kazanan

Kodlama

62
82
B

Mantıksal Muhakeme

70
80
B

Veri Ayıklama

84
90
B

Yaratıcılık

74
78
B

Görsel Analiz

71
74
B
Claude 3 Haiku: 0 kazanım
Claude 3.5 Haiku: 5 kazanım
Claude 3.5 Haiku genel lider

Hız Puanı

98/100vs97/100
ClaudeClaude

Bağlam Penceresi

200Kvs200K
ClaudeClaude

Token Nedir?

Modeller kelimeleri değil, token'ları işler.

Bir token, İngilizce metinde yaklaşık 4 karaktere (~¾ kelime) denk gelir. API faturanız milyon token başına ücretlendirilir — bunu anlamak maliyetinizi doğrudan düşürür.

Kısa cümle

"Merhaba, dünya!"

5 token

İş e-postası

Tipik bir e-posta (~200 kelime)

~300 token

Kod dosyası

50 satır Python kodu

~400 token

Token kullanımınızı nasıl ölçersiniz

response.usage.total_tokens

Her API yanıtı bir usage nesnesi içerir. Aylık toplamı bulmak için tüm çağrılardaki total_tokens değerlerini toplayın, ardından aşağıdaki hesaplayıcıyı kullanın.

Maliyet Hesaplayıcı

Gerçek aylık token kullanımınızı girerek tasarrufu görün

Hazır Senaryolar

30.0M TOKENS
İstem 70%Yanıt 30%
DAHA UCUZ

Claude 3 Haiku

$16.50/ay

$198.00/yıl

$0.25/M in$1.25/M out

Claude 3.5 Haiku

$52.80/ay

$633.60/yıl

$0.8/M in$4/M out

Yıllık Tasarruf

$435.60 yıllık tasarruf

Claude 3 Haiku daha ucuz · $36.30/ay

Derinlemesine Denetim — Claude 3 Haiku & Claude 3.5 Haiku

CERRAHİ DENETİM LABORATUVARI8C75FC1F

Cerrahi Denetliyoruz: Mantıksal Muhakeme

Sızıntı Tespit Edildi

3 YILLIK STRATEJİK KAYIP PROJEKSİYONU

-$189.90

Optimizasyon protokolleri uygulanmazsa mevcut model tercihi nedeniyle yıllık -$63.30 sermaye kaybı yaşanacaktır.

VERİMLİLİK SKORU

70%

Mantıksal Muhakeme

Seçilen model bu kategoride 70 benchmark skoru alıyor.

KATEGORİK FARK

28 puan

Liderden Uzaklık

Rekabetçi Konum Analizi

Kaynak: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)

Kategorik Şampiyon: Claude Opus 4.6

MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) verilerine göre Claude Opus 4.6, Mantıksal Muhakeme görevleri için optimum dengeyi sunar.

Pazar Skoru

%98

Tasarruf Oranı

%-352

Operasyonel Reçete

  • Token verimliliği için model cascade (kademeli yapı) aktif edilmelidir.
  • Analiz edilen complex_reasoning verileri yerel önbellek (cache) ile optimize edilebilir.

MALİYET DENETİM EYLEMİ

Aşırı Model Tespit Edildi

"Claude 3 Haiku bu görev tipi için fazla maliyetli. Claude Opus 4.6 bu kategoride 98 puan alırken çok daha ucuza çalışıyor."

Kategorik Alternatif Fırsatı

"Claude Opus 4.6, MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) verilerine göre bu kategoride 98 puanla lider konumda."

Atalet Vergisi Tespit Edildi

"Trafiğin %85'i daha ucuz modellere yönlendirilebilir. Fast tier (DeepSeek V3) ve Smart tier (o3-mini) ile aylık $-5.28 tasarruf edilebilir."

3-Katmanlı Akıllı Yönlendirme Mimarisi

YÖNLENDİRME İLE %-352 TASARRUF
Hızlı Katman
50%

DeepSeek V3

IQ Skoru: 91/100

$50.40/yıl

Zeki Katman
35%

o3-mini

IQ Skoru: 97/100

$277.20/yıl

Güç Katmanı
15%

Claude Opus 4.6

IQ Skoru: 98/100

$648.00/yıl

Hızlı Katman 50%Zeki Katman 35%Güç Katmanı 15%

Katmanlı yönlendirme olmadan tüm trafik en pahalı modele gönderilir — bu 'Atalet Vergisi' yılda $0.00 gereksiz maliyet yaratır. Kademeli yönlendirme bu israfı ortadan kaldırır.

Mantıksal Muhakeme — Model Maliyet / Kalite Matrisi

Kaynak: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)
ModelBenchmark SkoruInput (M token)Output (M token)Yıllık Maliyet*Değer Endeksi
Claude Opus 4.6LİDER
98/100
$5.00$25.00$360.00
1/100
o3-mini
97/100
$1.10$4.40$66.00
6/100
DeepSeek R1
97/100
$0.55$2.19$32.88
12/100
GPT-5.2 Chat
96/100
$1.75$14.00$189.00
2/100
Claude 3.7 Sonnet
95/100
$3.00$15.00$216.00
2/100
Claude 3.5 Sonnet
93/100
$3.00$15.00$216.00
2/100
GPT-4.1
93/100
$2.00$8.00$120.00
3/100
DeepSeek V3
91/100
$0.28$0.42$8.40
45/100
Claude 3 Opus
90/100
$15.00$75.00$1,080.00
0/100
GPT-4o
90/100
$2.50$10.00$150.00
3/100
Gemini 3.1 Pro
89/100
$2.00$12.00$168.00
2/100
Gemini 2.0 Pro
88/100
$1.25$5.00$75.00
5/100
Llama 3.1 405B
88/100
$2.70$2.70$64.80
6/100
Gemini 1.5 Pro
87/100
$1.25$5.00$75.00
5/100
Mistral Large 2
86/100
$2.00$6.00$96.00
4/100
DeepSeek V3.2
83/100
$0.26$0.38$7.68
45/100
Gemini 2.0 Flash
81/100
$0.10$0.40$6.00
56/100
Claude 3.5 Haiku
80/100
$0.80$4.00$57.60
6/100
Llama 3 70B
79/100
$0.65$2.75$40.80
8/100
GPT-4o Mini
78/100
$0.15$0.60$9.00
36/100
Gemini 1.5 Flash
76/100
$0.07$0.30$4.50
70/100
GPT-5 NanoEN İYİ DEĞ.
72/100
$0.10$0.15$3.00
100/100
Claude 3 HaikuSEÇİLİ
70/100
$0.25$1.25$18.00
16/100

* Girilen token hacmi için yıllık maliyet — Değer Endeksi = Benchmark Skoru / Aylık Maliyet (yüksek = iyi)

Taktik Kod Üretimi
// iOPTERA Surgical Routing Wrapper
const auditModel = async (prompt: string) => {
  const complexity = measureComplexity(prompt);
  
  // Tactical Cascade Logic
  if (complexity < 0.45) {
    // Redirect simple tasks to efficient model
    return await llm.call("iOPTERA Optimization", prompt); 
  }
  
  // High-latency routing for complex reasoning
  return await llm.call("Claude Opus 4.6", prompt);
};
Vercel Edge VEYA AWS Lambda İÇİN HAZIR