DeepSeek V3.2
deepseek-v3-2
%70 giriş · %30 çıkış karışımı
Yüksek = daha iyi değer
Hız
88/100
Bağlam
128K
Seviye
fast
Claude 3.5 Haiku
claude-3-5-haiku
%70 giriş · %30 çıkış karışımı
Yüksek = daha iyi değer
Hız
97/100
Bağlam
200K
Seviye
fast
DERİN ANALİZ
DeepSeek V3.2 ile Claude 3.5 Haiku Karşılaştırması: Detaylı İnceleme
DeepSeek V3.2 DeepSeek tarafından geliştirilen hafif seviyeli bir dil modelidir; 128K token bağlam penceresiyle kodlama alanında öne çıkar. Claude 3.5 Haiku Anthropic'ın hafif seviyeli modeli 200K token bağlamı destekler ve veri çıkarımı alanında güçlü performans gösterir.
Burada DeepSeek V3.2 hem daha ucuz hem daha güçlü: tipik istem/tamamlama karışımında Claude 3.5 Haiku'a göre %83 daha az tutuyor ve kodlama-akıl yürütme toplamında 6 puan önde. Bu çiftte tartılacak bir takas yok: Claude 3.5 Haiku'dan spesifik bir şeye ihtiyacınız yoksa ucuz olan zaten iyi olan. DeepSeek V3.2, 1M input token başına $0.26 ve 1M output token başına $0.38 ücret alır. Claude 3.5 Haiku ise input için $0.80/M, output için $4.00/M fiyatlandırır.
Bağımsız benchmark değerlendirmelerinde DeepSeek V3.2, Claude 3.5 Haiku'ın kodlamada 82/100 ve muhakemede 80/100 puanlarına karşın kodlamada 85/100 ve muhakemede 83/100 ile öne geçiyor.
Yetenek dökümü
Beş temel benchmark kategorisinde DeepSeek V3.2 ile Claude 3.5 Haiku karşı karşıya nasıl performans gösteriyor:
Göreve göre en iyi model
- kodlama: DeepSeek V3.2 85/100 ile kazanıyor
- mantıksal muhakeme: DeepSeek V3.2 83/100 ile kazanıyor
- veri çıkarımı: Claude 3.5 Haiku 90/100 ile kazanıyor
- yaratıcı görevler: DeepSeek V3.2 79/100 ile kazanıyor
- görüntü/çoklu modal: Claude 3.5 Haiku 74/100 ile kazanıyor
Ölçekte tahmini aylık maliyet
Ayda 10M + 2M için DeepSeek V3.2 yaklaşık $3.36, Claude 3.5 Haiku ise yaklaşık $16.00 tutar — DeepSeek V3.2 her ay yaklaşık $12.64 (79%) tasarruf sağlar.
Kararı asıl ne belirliyor
DeepSeek V3.2 ve Claude 3.5 Haiku farklı laboratuvarlardan geliyor; bu da farklı tokenizer, farklı API biçimi ve ikinci bir tedarikçi ilişkisi demek. Aynı İngilizce metin ikisinde aynı token sayısını üretmiyor, dolayısıyla milyon başına fiyat karşılaştırması farkı olduğundan küçük gösteriyor — liste fiyatlarını nihai gerçek saymadan önce kendi istemlerinizi her ikisinde de ölçün.
DeepSeek V3.2 ile Claude 3.5 Haiku arasında 17 ay var; bu pazarda bu bir nesilden fazlası demek. Bu aralıktaki benchmark karşılaştırmaları eski modelin lehine çalışıyor: o, kendi döneminde var olan değerlendirmelere göre ölçülmüştü. Claude 3.5 Haiku'ın puanlarını iyi yaptığı işler için bir taban kabul edin ve yakın görünen sonuçlara şüpheyle yaklaşın.
Daha geniş bağlam penceresi Claude 3.5 Haiku'da: DeepSeek V3.2 için 128K iken 200K. Fark gerçek ama belirleyici değil — istemleriniz düzenli olarak uzuyorsa önemli, çoğu üretim isteminin durduğu yerde (100K'nın epey altında) duruyorsa önemsiz. Şunu da unutmayın: büyük bir pencereyi doldurmak zaten bir isteği pahalı yapan şeydir.
Verim, göz ardı edilecek kadar yakın — 97/100'e karşı 88/100. Etkileşimli bir üründe hiçbiri gözle görülür şekilde daha hızlı hissettirmeyecek, dolayısıyla gecikme aralarında seçim yapmak için bir gerekçe değil.
Pratik bir asimetri: Claude 3.5 Haiku standart fiyatların %50 altında bir batch API sunuyor, DeepSeek V3.2 sunmuyor. Cevabı hemen gerekmeyen her şey için — gecelik zenginleştirme, geri doldurma, değerlendirme koşuları — bu indirim liste fiyatı farkından daha değerli olabilir ve liste fiyatlarına bakarken gözden kaçırması kolaydır.
Bu karşılaştırmayı DeepSeek V3.2 açık ara kazanıyor — hem daha ucuz hem daha güçlü. Claude 3.5 Haiku'ı yalnızca ihtiyaç duyduğunuz spesifik bir yeteneği varsa seçin; fiyat ve benchmark'ta ikisinde de geride.
Benchmark Karşılaştırması
5 kategoride birebir karşılaştırma — resmi değerlendirmelerden alınmıştır
Kodlama
Mantıksal Muhakeme
Veri Ayıklama
Yaratıcılık
Görsel Analiz
Hız Puanı
Bağlam Penceresi
Token Nedir?
Modeller kelimeleri değil, token'ları işler.
Bir token, İngilizce metinde yaklaşık 4 karaktere (~¾ kelime) denk gelir. API faturanız milyon token başına ücretlendirilir — bunu anlamak maliyetinizi doğrudan düşürür.
Kısa cümle
"Merhaba, dünya!"
- DeepSeek V3.2
- $0.10
- Claude 3.5 Haiku
- $0.35
İş e-postası
Tipik bir e-posta (~200 kelime)
- DeepSeek V3.2
- $7.02
- Claude 3.5 Haiku
- $23.33
Kod dosyası
50 satır Python kodu
- DeepSeek V3.2
- $10.40
- Claude 3.5 Haiku
- $34.56
Gösterilen fiyatlar her iş yükünün 100,000 kez çalıştırılması içindir — tek bir çalıştırma hem DeepSeek V3.2 hem Claude 3.5 Haiku üzerinde bir kuruşun altında kalır, dolayısıyla rakam ancak üretim hacminde anlam kazanır. Yalnızca giriş token'ları; çıkış hacminizi aşağıdaki hesap makinesinde ekleyin.
Token kullanımınızı nasıl ölçersiniz
response.usage.total_tokensHer API yanıtı bir usage nesnesi içerir. Aylık toplamı bulmak için tüm çağrılardaki total_tokens değerlerini toplayın, ardından aşağıdaki hesaplayıcıyı kullanın.
Maliyet Hesaplayıcı
Gerçek aylık token kullanımınızı girerek tasarrufu görün
Hazır Senaryolar
DeepSeek V3.2
$8.88/ay
$106.56/yıl
Claude 3.5 Haiku
$52.80/ay
$633.60/yıl
Yıllık Tasarruf
$527.04 yıllık tasarruf
DeepSeek V3.2 daha ucuz · $43.92/ay
Derinlemesine Denetim — DeepSeek V3.2 & Claude 3.5 Haiku
Cerrahi Denetliyoruz: Mantıksal Muhakeme
3 YILLIK STRATEJİK KAYIP PROJEKSİYONU
-$65.556
Optimizasyon protokolleri uygulanmazsa mevcut model tercihi nedeniyle yıllık -$21.852 sermaye kaybı yaşanacaktır.
VERİMLİLİK SKORU
83%
Seçilen model bu kategoride 83 benchmark skoru alıyor.
KATEGORİK FARK
17 puan
Liderden Uzaklık
Rekabetçi Konum Analizi
Kaynak: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)
Kategorik Şampiyon: Claude Fable 5
MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) verilerine göre Claude Fable 5, Mantıksal Muhakeme görevleri için optimum dengeyi sunar.
Pazar Skoru
%100
Tasarruf Oranı
%-285
Operasyonel Reçete
- Token verimliliği için model cascade (kademeli yapı) aktif edilmelidir.
- Analiz edilen complex_reasoning verileri yerel önbellek (cache) ile optimize edilebilir.
MALİYET DENETİM EYLEMİ
Kategorik Uyum
"DeepSeek V3.2 bu kategoride 83 puan alarak uygun bir seçim."
Kategorik Alternatif Fırsatı
"Claude Fable 5, MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) verilerine göre bu kategoride 100 puanla lider konumda."
Atalet Vergisi Tespit Edildi
"Trafiğin %85'i daha ucuz modellere yönlendirilebilir. Fast tier (GPT-5 Nano) ve Smart tier (o3-mini) ile aylık $-1.82 tasarruf edilebilir."
3-Katmanlı Akıllı Yönlendirme Mimarisi
YÖNLENDİRME İLE %-285 TASARRUFGPT-5 Nano
IQ Skoru: 72/100
$18.00/yıl
o3-mini
IQ Skoru: 97/100
$277.20/yıl
DeepSeek R1
IQ Skoru: 97/100
$59.184/yıl
Katmanlı yönlendirme olmadan tüm trafik en pahalı modele gönderilir — bu 'Atalet Vergisi' yılda $0.00 gereksiz maliyet yaratır. Kademeli yönlendirme bu israfı ortadan kaldırır.
Mantıksal Muhakeme — Model Maliyet / Kalite Matrisi
Kaynak: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)| Model | Benchmark Skoru | Input (M token) | Output (M token) | Yıllık Maliyet* | Değer Endeksi |
|---|---|---|---|---|---|
DeepSeek V3 | 91/100 | $0.28 | $0.42 | $8.40 | 45/100 |
GPT-5.6 Luna | 85/100 | $0.20 | $1.20 | $16.80 | 21/100 |
DeepSeek V3.2SEÇİLİ | 83/100 | $0.26 | $0.38 | $7.68 | 45/100 |
Claude Haiku 4.5 | 82/100 | $1.00 | $5.00 | $72.00 | 5/100 |
Gemini 2.0 Flash | 81/100 | $0.10 | $0.40 | $6.00 | 56/100 |
Claude 3.5 Haiku | 80/100 | $0.80 | $4.00 | $57.60 | 6/100 |
Llama 3 70B | 79/100 | $0.65 | $2.75 | $40.80 | 8/100 |
GPT-4o Mini | 78/100 | $0.15 | $0.60 | $9.00 | 36/100 |
Gemini 1.5 Flash | 76/100 | $0.07 | $0.30 | $4.50 | 70/100 |
GPT-5 NanoEN İYİ DEĞ. | 72/100 | $0.10 | $0.15 | $3.00 | 100/100 |
Claude 3 Haiku | 70/100 | $0.25 | $1.25 | $18.00 | 16/100 |
* Girilen token hacmi için yıllık maliyet — Değer Endeksi = Benchmark Skoru / Aylık Maliyet (yüksek = iyi)
// iOPTERA Surgical Routing Wrapper
const auditModel = async (prompt: string) => {
const complexity = measureComplexity(prompt);
// Tactical Cascade Logic
if (complexity < 0.45) {
// Redirect simple tasks to efficient model
return await llm.call("iOPTERA Optimization", prompt);
}
// High-latency routing for complex reasoning
return await llm.call("Claude Fable 5", prompt);
};