GPT-5 Nano
gpt-5-nano
%70 giriş · %30 çıkış karışımı
Yüksek = daha iyi değer
Hız
99/100
Bağlam
128K
Seviye
fast
Llama 3 70B
llama-3-70b
%70 giriş · %30 çıkış karışımı
Yüksek = daha iyi değer
Hız
92/100
Bağlam
8K
Seviye
fast
DERİN ANALİZ
GPT-5 Nano ile Llama 3 70B Karşılaştırması: Detaylı İnceleme
GPT-5 Nano OpenAI tarafından geliştirilen hafif seviyeli bir dil modelidir; 128K token bağlam penceresiyle veri çıkarımı alanında öne çıkar. Llama 3 70B Meta'ın hafif seviyeli modeli 8K token bağlamı destekler ve veri çıkarımı alanında güçlü performans gösterir.
Llama 3 70B, harmanlanmış milyon token başına GPT-5 Nano'ın 11.1 katı tutuyor. Bu dik bir prim ve karşılığında kodlama-akıl yürütme toplamında 11 puanlık bir üstünlük alıyorsunuz. Bu takasın değip değmediği, trafiğinizin ne kadarının gerçekten zor modele ihtiyaç duyduğuna bağlı — çoğu iş yükünde dürüst cevap "küçük bir kısmı" oluyor; bu da tek model seçmek yerine yönlendirme yapmak için bir gerekçe. GPT-5 Nano, 1M input token başına $0.10 ve 1M output token başına $0.15 ücret alır. Llama 3 70B ise input için $0.65/M, output için $2.75/M fiyatlandırır.
Bağımsız benchmark değerlendirmelerinde Llama 3 70B, GPT-5 Nano'ın kodlamada 72/100 ve muhakemede 72/100 puanlarına karşın kodlamada 76/100 ve muhakemede 79/100 ile öne geçiyor.
Yetenek dökümü
Beş temel benchmark kategorisinde GPT-5 Nano ile Llama 3 70B karşı karşıya nasıl performans gösteriyor:
Göreve göre en iyi model
- kodlama: Llama 3 70B 76/100 ile kazanıyor
- mantıksal muhakeme: Llama 3 70B 79/100 ile kazanıyor
- veri çıkarımı: GPT-5 Nano 88/100 ile kazanıyor
- yaratıcı görevler: Llama 3 70B 80/100 ile kazanıyor
- görüntü/çoklu modal: GPT-5 Nano 70/100 ile kazanıyor
Ölçekte tahmini aylık maliyet
Ayda 10M + 2M için GPT-5 Nano yaklaşık $1.30, Llama 3 70B ise yaklaşık $12.00 tutar — GPT-5 Nano her ay yaklaşık $10.70 (89%) tasarruf sağlar.
Kararı asıl ne belirliyor
GPT-5 Nano ve Llama 3 70B farklı laboratuvarlardan geliyor; bu da farklı tokenizer, farklı API biçimi ve ikinci bir tedarikçi ilişkisi demek. Aynı İngilizce metin ikisinde aynı token sayısını üretmiyor, dolayısıyla milyon başına fiyat karşılaştırması farkı olduğundan küçük gösteriyor — liste fiyatlarını nihai gerçek saymadan önce kendi istemlerinizi her ikisinde de ölçün.
GPT-5 Nano ile Llama 3 70B arasında 21 ay var; bu pazarda bu bir nesilden fazlası demek. Bu aralıktaki benchmark karşılaştırmaları eski modelin lehine çalışıyor: o, kendi döneminde var olan değerlendirmelere göre ölçülmüştü. Llama 3 70B'ın puanlarını iyi yaptığı işler için bir taban kabul edin ve yakın görünen sonuçlara şüpheyle yaklaşın.
Bu çiftteki en büyük tek fark bağlam: GPT-5 Nano 128K token alırken Llama 3 70B 8K alıyor, yaklaşık 15.6 kat. Bu, tüm bir depoyu veya bir sözleşme setini olduğu gibi verebilmekle onu parçalara bölmek zorunda kalmak arasındaki fark. Temiz şekilde bölünemeyen belgelerle çalışıyorsanız bu tek başına kararı verir.
Verim, göz ardı edilecek kadar yakın — 99/100'e karşı 92/100. Etkileşimli bir üründe hiçbiri gözle görülür şekilde daha hızlı hissettirmeyecek, dolayısıyla gecikme aralarında seçim yapmak için bir gerekçe değil.
Llama 3 70B, GPT-5 Nano'ın 11.1 katı fiyatta. Onu gerçekten ihtiyaç duyan isteklere saklayın, geri kalanını GPT-5 Nano'a yönlendirin — bu melez kurulum, faydalı cevap başına maliyette tek başına kullanılan her iki modeli de geçer.
Benchmark Karşılaştırması
5 kategoride birebir karşılaştırma — resmi değerlendirmelerden alınmıştır
Kodlama
Mantıksal Muhakeme
Veri Ayıklama
Yaratıcılık
Görsel Analiz
Hız Puanı
Bağlam Penceresi
Token Nedir?
Modeller kelimeleri değil, token'ları işler.
Bir token, İngilizce metinde yaklaşık 4 karaktere (~¾ kelime) denk gelir. API faturanız milyon token başına ücretlendirilir — bunu anlamak maliyetinizi doğrudan düşürür.
Kısa cümle
"Merhaba, dünya!"
- GPT-5 Nano
- $0.04
- Llama 3 70B
- $0.27
İş e-postası
Tipik bir e-posta (~200 kelime)
- GPT-5 Nano
- $2.70
- Llama 3 70B
- $17.90
Kod dosyası
50 satır Python kodu
- GPT-5 Nano
- $4.00
- Llama 3 70B
- $26.52
Gösterilen fiyatlar her iş yükünün 100,000 kez çalıştırılması içindir — tek bir çalıştırma hem GPT-5 Nano hem Llama 3 70B üzerinde bir kuruşun altında kalır, dolayısıyla rakam ancak üretim hacminde anlam kazanır. Yalnızca giriş token'ları; çıkış hacminizi aşağıdaki hesap makinesinde ekleyin.
Token kullanımınızı nasıl ölçersiniz
response.usage.total_tokensHer API yanıtı bir usage nesnesi içerir. Aylık toplamı bulmak için tüm çağrılardaki total_tokens değerlerini toplayın, ardından aşağıdaki hesaplayıcıyı kullanın.
Maliyet Hesaplayıcı
Gerçek aylık token kullanımınızı girerek tasarrufu görün
Hazır Senaryolar
GPT-5 Nano
$3.45/ay
$41.40/yıl
Llama 3 70B
$38.40/ay
$460.80/yıl
Yıllık Tasarruf
$419.40 yıllık tasarruf
GPT-5 Nano daha ucuz · $34.95/ay
Derinlemesine Denetim — GPT-5 Nano & Llama 3 70B
Cerrahi Denetliyoruz: Mantıksal Muhakeme
3 YILLIK STRATEJİK KAYIP PROJEKSİYONU
-$79.596
Optimizasyon protokolleri uygulanmazsa mevcut model tercihi nedeniyle yıllık -$26.532 sermaye kaybı yaşanacaktır.
VERİMLİLİK SKORU
72%
Seçilen model bu kategoride 72 benchmark skoru alıyor.
KATEGORİK FARK
28 puan
Liderden Uzaklık
Rekabetçi Konum Analizi
Kaynak: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)
Kategorik Şampiyon: Claude Fable 5
MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) verilerine göre Claude Fable 5, Mantıksal Muhakeme görevleri için optimum dengeyi sunar.
Pazar Skoru
%100
Tasarruf Oranı
%-884
Operasyonel Reçete
- Token verimliliği için model cascade (kademeli yapı) aktif edilmelidir.
- Analiz edilen complex_reasoning verileri yerel önbellek (cache) ile optimize edilebilir.
MALİYET DENETİM EYLEMİ
Kategorik Uyum
"GPT-5 Nano bu kategoride 72 puan alarak uygun bir seçim."
Kategorik Alternatif Fırsatı
"Claude Fable 5, MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) verilerine göre bu kategoride 100 puanla lider konumda."
Atalet Vergisi Tespit Edildi
"Trafiğin %85'i daha ucuz modellere yönlendirilebilir. Fast tier (GPT-5 Nano) ve Smart tier (o3-mini) ile aylık $-2.21 tasarruf edilebilir."
3-Katmanlı Akıllı Yönlendirme Mimarisi
YÖNLENDİRME İLE %-884 TASARRUFGPT-5 Nano
IQ Skoru: 72/100
$18.00/yıl
o3-mini
IQ Skoru: 97/100
$277.20/yıl
DeepSeek R1
IQ Skoru: 97/100
$59.184/yıl
Katmanlı yönlendirme olmadan tüm trafik en pahalı modele gönderilir — bu 'Atalet Vergisi' yılda $0.00 gereksiz maliyet yaratır. Kademeli yönlendirme bu israfı ortadan kaldırır.
Mantıksal Muhakeme — Model Maliyet / Kalite Matrisi
Kaynak: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)| Model | Benchmark Skoru | Input (M token) | Output (M token) | Yıllık Maliyet* | Değer Endeksi |
|---|---|---|---|---|---|
DeepSeek V3 | 91/100 | $0.28 | $0.42 | $8.40 | 45/100 |
GPT-5.6 Luna | 85/100 | $0.20 | $1.20 | $16.80 | 21/100 |
DeepSeek V3.2 | 83/100 | $0.26 | $0.38 | $7.68 | 45/100 |
Claude Haiku 4.5 | 82/100 | $1.00 | $5.00 | $72.00 | 5/100 |
Gemini 2.0 Flash | 81/100 | $0.10 | $0.40 | $6.00 | 56/100 |
Claude 3.5 Haiku | 80/100 | $0.80 | $4.00 | $57.60 | 6/100 |
Llama 3 70B | 79/100 | $0.65 | $2.75 | $40.80 | 8/100 |
GPT-4o Mini | 78/100 | $0.15 | $0.60 | $9.00 | 36/100 |
Gemini 1.5 Flash | 76/100 | $0.07 | $0.30 | $4.50 | 70/100 |
GPT-5 NanoSEÇİLİEN İYİ DEĞ. | 72/100 | $0.10 | $0.15 | $3.00 | 100/100 |
Claude 3 Haiku | 70/100 | $0.25 | $1.25 | $18.00 | 16/100 |
* Girilen token hacmi için yıllık maliyet — Değer Endeksi = Benchmark Skoru / Aylık Maliyet (yüksek = iyi)
// iOPTERA Surgical Routing Wrapper
const auditModel = async (prompt: string) => {
const complexity = measureComplexity(prompt);
// Tactical Cascade Logic
if (complexity < 0.45) {
// Redirect simple tasks to efficient model
return await llm.call("iOPTERA Optimization", prompt);
}
// High-latency routing for complex reasoning
return await llm.call("Claude Fable 5", prompt);
};