Kosten- und Leistungsvergleich
Claude Opus 5 vs GPT-5.6 Terra
Modell AAnthropic
Claude Opus 5
- Kosten / 1M Tokens
- 11,00 $
- 70% Eingabe, 30% Ausgabe
- ≈ 15,73 $ für denselben Text, inkl. Tokenizer
- Wert-Index (Score/Kosten)
- 6,2
- Hoeher = besserer Wert
- Geschwindigkeit
- 63/100
- Kontext
- 1.0M
- Stufe
- Power-Stufe
Listenpreis von der Preisseite von Anthropic, geprüft am 12. Oktober 2026.
Sein Tokenizer erzeugt für denselben Text etwa 43 % mehr Token als der von OpenAI – die realen Kosten liegen also über dem, was der Listenpreis nahelegt. Das ist eine Schätzung: Der Tokenizer wurde noch nicht gemessen.
Quelle prüfenModell BOpenAI
GPT-5.6 Terra
- Kosten / 1M Tokens
- 5,00 $
- 70% Eingabe, 30% Ausgabe
- Wert-Index (Score/Kosten)
- 18,8
- Hoeher = besserer Wert
- Geschwindigkeit
- 86/100
- Kontext
- 1.1M
- Stufe
- Smart-Stufe
Listenpreis von der Preisseite von OpenAI, geprüft am 12. Oktober 2026.
Quelle prüfenTiefenanalyse
Claude Opus 5 vs GPT-5.6 Terra: Detaillierter Vergleich
Claude Opus 5 ist ein Flaggschiff-Modell von Anthropic mit einem 1.0M-Token-Kontextfenster, das bei Programmierung herausragt. GPT-5.6 Terra von OpenAI ist ein Mittelklasse-Modell mit 1.1M-Token-Kontext und starker Leistung in Schlussfolgerung.
Claude Opus 5 kostet für denselben Text das 3,1-Fache von GPT-5.6 Terra. Das ist ein steiler Aufschlag, und er kauft einen Vorsprung von 10 Punkten bei Programmierung und Reasoning zusammen. Ob sich das lohnt, hängt ganz davon ab, wie viel Ihres Traffics das schwerere Modell wirklich braucht — bei den meisten Workloads lautet die ehrliche Antwort: ein kleiner Teil. Das spricht für Routing statt für die Wahl eines einzigen Modells. Claude Opus 5 kostet 5,00 $/M Input-Token und 25,00 $/M Output-Token. GPT-5.6 Terra berechnet 2,00 $/M für Input und 12,00 $/M für Output.
Claude Opus 5 macht aus demselben Text etwa 43 % mehr Token als GPT-5.6 Terra, weil sich ihre Tokenizer unterscheiden – ein Vergleich der Listenpreise pro Token unterschätzt daher, was Claude Opus 5 kostet. Für denselben Text, aufgeteilt in 70 % Input und 30 % Output und gezählt wie der OpenAI-Tokenizer zählt, kommt Claude Opus 5 auf etwa 15,73 $ pro Million Token und GPT-5.6 Terra auf 5,00 $. Alle Kostenangaben auf dieser Seite enthalten diesen Unterschied.
Nach den redaktionellen Werten von iOPTERA führt Claude Opus 5 mit 99/100 beim Programmieren und 98/100 beim Schlussfolgern, gegenüber 93/100 und 94/100 für GPT-5.6 Terra.
Fähigkeiten im Detail
In den fünf zentralen Benchmark-Kategorien treten Claude Opus 5 und GPT-5.6 Terra so gegeneinander an:
Bestes Modell je Aufgabe
- Programmierung: Claude Opus 5 gewinnt mit 99/100
- Schlussfolgerung: Claude Opus 5 gewinnt mit 98/100
- Datenextraktion: Claude Opus 5 gewinnt mit 96/100
- kreative Aufgaben: Claude Opus 5 gewinnt mit 96/100
- Vision/Multimodal: Claude Opus 5 gewinnt mit 95/100
Geschätzte monatliche Kosten im großen Maßstab
Bei 10M + 2M Token Text pro Monat (gezählt wie der OpenAI-Tokenizer zählt) kostet Claude Opus 5 etwa 143,00 $ und GPT-5.6 Terra etwa 44,00 $ — GPT-5.6 Terra spart rund 99,00 $ (69 %) pro Monat.
Was tatsächlich den Ausschlag gibt
Claude Opus 5 und GPT-5.6 Terra stammen aus verschiedenen Laboren — andere Tokenizer, andere API-Form und eine zweite Anbieterbeziehung. Derselbe englische Text ergibt bei beiden nicht dieselbe Tokenzahl, weshalb ein Vergleich pro Million den Unterschied untertreibt: Messen Sie Ihre eigenen Prompts auf beiden, bevor Sie die Listenpreise für die ganze Wahrheit halten.
Claude Opus 5 und GPT-5.6 Terra erschienen im Abstand von 0 Monaten, treten also unter weitgehend gleichen Bedingungen gegen dieselben Evaluierungen an. Das macht einen direkten Benchmark-Vergleich hier aussagekräftig, was sonst selten der Fall ist — keines der beiden hat den Vorteil, an einem neueren, leichteren Testsatz gemessen worden zu sein.
Beim Kontext praktisch Gleichstand: 1.1M gegen 1.0M. Keines erschließt eine Dokumentgröße, die das andere nicht schafft — diese Achse sollte also nicht in die Entscheidung eingehen. Falls Sie gehofft hatten, der Kontext löst das Patt, tut er es nicht.
Die Latenz trennt sie: GPT-5.6 Terra erreicht 86/100 gegenüber 63/100 bei Claude Opus 5 — 23 Punkte Abstand. Das zählt überall dort, wo ein Mensch wartet: Chat, Autovervollständigung, interaktive Werkzeuge. Bei Batch- und Hintergrundarbeit nicht, und dort ist es meist richtig, Latenz gegen Leistungsfähigkeit zu tauschen.
Claude Opus 5 kostet das 3,1-Fache von GPT-5.6 Terra. Halten Sie es den Anfragen vor, die es wirklich brauchen, und routen Sie den Rest zu GPT-5.6 Terra — dieser Hybrid schlägt beide Modelle allein bei den Kosten pro brauchbarer Antwort.
Was Sie tatsächlich zahlen
Der Listenpreis ist nur der Anfang. Prompt-Caching, Batch-Verarbeitung und lange Prompts verändern die Rechnung, und jeder Anbieter regelt sie anders. Preise pro 1 Mio. Token.
| Preisbestandteil | Claude Opus 5 | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|
| Listenpreis (Input / Output) | 5,00 $ / 25,00 $ | 2,00 $ / 12,00 $ |
| Gecachter Input | 0,50 $10 % des Input-Preises | 0,20 $10 % des Input-Preises |
| Batch-API | 50 % Rabatt auf Input und Output | 50 % Rabatt auf Input und Output |
| Lange Prompts | Kein Aufschlag im gesamten 1M-Fenster | Über 272K Token: 4,00 $ / 18,00 $ |
| Input bei 80 % Cache-Treffern | 1,40 $ | 0,56 $ |
Kommen 80 % des Inputs aus dem Cache, kostet GPT-5.6 Terra für denselben Text 72 % weniger als Claude Opus 5, mit dem Tokenizer jedes Modells gerechnet.Der Tokenizer-Faktor für Claude Opus 5 ist bis zur Messung unsere Schätzung.
Die letzte Zeile nimmt an, dass 80 % der Input-Token aus dem Cache gelesen werden, etwa in einer Chat-App, die einen langen System-Prompt mitschickt, oder bei RAG über dieselben Dokumente. Kosten für Cache-Schreibvorgänge und Speicherung sind nicht enthalten.
Claude berechnet auch das Schreiben in den Cache: das 1,25-Fache des Input-Preises für 5 Minuten, das 2-Fache für eine Stunde.
Am 8. Oktober 2026 geprüft an den Preisseiten von Anthropic, OpenAI.
Leistungswerte
Redaktionelle iOPTERA-Werte in 5 Kategorien – gestützt auf öffentliche Benchmarks, nicht von uns gemessen
Coding
Reasoning
Extraktion
Kreativität
Vision
Geschwindigkeitspunkt
Kontextfenster
Was ist ein Token?
Modelle lesen keine Wörter — sie verarbeiten Tokens.
Ein Token entspricht etwa 4 Zeichen englischen Texts (~¾ eines Wortes). Ihre API-Rechnung wird pro Million Tokens berechnet.
Kurzer Satz
"Hello, world!"
- Claude Opus 5
- 2,86 $
- GPT-5.6 Terra
- 0,80 $
Geschäfts-E-Mail
Eine typische E-Mail (~200 Wörter)
- Claude Opus 5
- 193,05 $
- GPT-5.6 Terra
- 54,00 $
Code-Datei
50-zeiliges Python-Skript
- Claude Opus 5
- 286,00 $
- GPT-5.6 Terra
- 80,00 $
Die gezeigten Preise gelten für 100.000 Durchläufe jeder Last — ein einzelner kostet bei Claude Opus 5 wie bei GPT-5.6 Terra den Bruchteil eines Cents, die Zahl wird also erst bei Produktionsvolumen aussagekräftig. Nur Eingabe-Token; ergänzen Sie Ihr Ausgabevolumen im Rechner unten.
So prüfen Sie Ihre Token-Nutzung
response.usage.total_tokensJede API-Antwort enthält ein usage-Objekt. Addieren Sie total_tokens über alle Aufrufe, um Ihre monatliche Zahl zu ermitteln.
Ihr Kostenkalkulator
Geben Sie Ihre tatsächliche monatliche Token-Nutzung ein
Schnell-Vorlagen
Claude Opus 5
471,90 $/Mo
5.662,80 $/Jahr
GPT-5.6 Terra
150,00 $/Mo
1.800,00 $/Jahr
Jährliche Einsparungen
3.862,80 $ Einsparung pro Jahr
GPT-5.6 Terra günstiger · 321,90 $/Mo
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