GPT-5.6 Terra
OpenAI · Released July 2026
Eingabepreis
$2.00
pro 1M Token
Ausgabepreis
$12.00
pro 1M Token
Kontextfenster
1.1M
tokens
Geschwindigkeits-Score
86
von 100
Benchmarks
Durchschn. 93/100Preise
Eingabe
Prompt-Token
$2.00/ 1M
Ausgabe
Generierte Token
$12.00/ 1M
Batch-API
Rabatt asynchrone Verarbeitung
$1.00 / $6.00
50% Rabatt auf Standardpreis
Am besten fuer
GPT-5.6 Terra im Vergleich
Bei typischem Mix aus 70 % Eingabe und 30 % Ausgabe kommt GPT-5.6 Terra auf $5.00 pro Million Token. Damit liegt es über 63 % der 32 hier erfassten Modelle, und 7 weitere Modelle derselben Mittelklasse-Stufe unterbieten es. Die Stufe ist ein Leistungsetikett, kein Preisband — die Spanne innerhalb einer Stufe ist oft größer als der Abstand zwischen Stufen, weshalb eine Auswahl allein nach Stufe meist zu teuer wird.
Die Eingabe kostet $2.00 pro Million, die Ausgabe $12.00 — ein Verhältnis von 6.0x. Dieses Verhältnis zählt mehr als jede der beiden Zahlen für sich: Eine Zusammenfassungs- oder Klassifizierungslast liest weit mehr, als sie schreibt, und folgt dem Eingabepreis; Codegenerierung oder lange Texte drehen das um und folgen dem Ausgabepreis. Vergleichen Sie Modelle nach dem Verhältnis, das Ihr Traffic tatsächlich hat, nicht nach dem Eingabepreis allein.
Das Benchmark-Profil ist ungewöhnlich flach — Reasoning führt mit 94/100, doch nur 2 Punkte trennen die stärkste von der schwächsten Kategorie. Das macht GPT-5.6 Terra zur sicheren Standardwahl für gemischte Lasten, bei denen sich nicht vorhersagen lässt, welche Fähigkeit eine Anfrage beansprucht — und zur schlechten Wahl, wenn Sie einen Spezialisten brauchen.
Das Kontextfenster umfasst 1.05M Token, der Durchsatzwert liegt bei 86/100. Kontext rechnet sich nur, wenn Sie ihn füllen — und genau das Füllen macht eine Anfrage teuer: Ein großes Fenster ist eine Option, kein Rabatt. Beurteilen Sie den Geschwindigkeitswert eines Mittelklasse-Modells nach Ihrem Einsatz: Im interaktiven Chat entscheidet er alles, bei nächtlicher Batch-Arbeit fast nichts.
Vor der Festlegung prüfenswert: DeepSeek R1 schneidet bei Programmierung und Reasoning zusammen mindestens ebenso gut ab und kommt auf $1.04 pro Million gegenüber $5.00 bei GPT-5.6 Terra. Das macht GPT-5.6 Terra nicht zur falschen Wahl — Kontextfenster, Latenz, Anbieterbindung und bestimmte Fähigkeiten liegen außerhalb eines Benchmark-Werts — aber es heißt, dass der Preisunterschied einen Grund braucht.
Der nächstliegende Vergleich ist Claude Sonnet 5 von Anthropic mit $6.60 pro Million gegenüber $5.00. 3 Modelle dieser Stufe erzielen bei Programmierung und Reasoning zusammen höhere Werte — und das ist die nützliche Perspektive: Die Frage ist selten, ob ein Modell gut ist, sondern ob es das Günstigste ist, das für die konkrete Arbeit gut genug ist, die Sie ihm schicken.
Was es in der Produktion kostet
Bei 10M + 2M Token pro Monat — eine realistische mittelgroße Produktionslast — kostet GPT-5.6 Terra rund $44.00. Den latenztoleranten Anteil über die Batch-API mit 50 % Rabatt zu leiten, brächte das auf etwa $22.00 — meist eine größere Ersparnis als ein Modellwechsel.
Preisverlauf
| Date | Input / 1M | Output / 1M | Change |
|---|---|---|---|
| Jul 2026 | $5.00 | $20.00 | Launch |
| Jul 2026Current | $2.00 | $12.00 | 60% cut |
Staerken
- Full 1.05M context at mid-tier pricing
- 60% input price cut in July 2026
- Closest quality-per-dollar to the flagship in the OpenAI line
Vermeiden fuer
- The hardest reasoning problems — Sol still leads there
- Ultra-low-budget extraction (Luna is 10x cheaper)