Kosten- und Leistungsvergleich
GPT-5.2 vs o3-mini
Modell AOpenAI
GPT-5.2
- Kosten / 1M Tokens
- 5,43 $
- 70% Eingabe, 30% Ausgabe
- Wert-Index (Score/Kosten)
- 17,7
- Hoeher = besserer Wert
- Geschwindigkeit
- 85/100
- Kontext
- 400K
- Stufe
- Smart-Stufe
Listenpreis von der Preisseite von OpenAI, geprüft am 19. Oktober 2026.
Quelle prüfenModell BOpenAI
o3-mini
- Kosten / 1M Tokens
- 2,09 $
- 70% Eingabe, 30% Ausgabe
- Wert-Index (Score/Kosten)
- 44,5
- Hoeher = besserer Wert
- Geschwindigkeit
- 78/100
- Kontext
- 200K
- Stufe
- Smart-Stufe
Listenpreis von der Preisseite von OpenAI, geprüft am 30. September 2026.
Quelle prüfenTiefenanalyse
GPT-5.2 vs o3-mini: Detaillierter Vergleich
GPT-5.2 ist ein Mittelklasse-Modell von OpenAI mit einem 400K-Token-Kontextfenster, das bei Schlussfolgerung herausragt. o3-mini von OpenAI ist ein Mittelklasse-Modell mit 200K-Token-Kontext und starker Leistung in Schlussfolgerung.
GPT-5.2 kostet für denselben Text das 2,6-Fache von o3-mini. Das ist ein steiler Aufschlag, und er kauft einen Vorsprung von 9 Punkten bei Programmierung und Reasoning zusammen. Ob sich das lohnt, hängt ganz davon ab, wie viel Ihres Traffics das schwerere Modell wirklich braucht — bei den meisten Workloads lautet die ehrliche Antwort: ein kleiner Teil. Das spricht für Routing statt für die Wahl eines einzigen Modells. GPT-5.2 kostet 1,75 $/M Input-Token und 14,00 $/M Output-Token. o3-mini berechnet 1,10 $/M für Input und 4,40 $/M für Output.
Nach den redaktionellen Werten von iOPTERA führt GPT-5.2 mit 94/100 beim Programmieren und 96/100 beim Schlussfolgern, gegenüber 88/100 und 93/100 für o3-mini.
Fähigkeiten im Detail
In den fünf zentralen Benchmark-Kategorien treten GPT-5.2 und o3-mini so gegeneinander an:
Bestes Modell je Aufgabe
- Programmierung: GPT-5.2 gewinnt mit 94/100
- Schlussfolgerung: GPT-5.2 gewinnt mit 96/100
- Datenextraktion: GPT-5.2 gewinnt mit 91/100
- kreative Aufgaben: GPT-5.2 gewinnt mit 95/100
- Vision/Multimodal: GPT-5.2 gewinnt mit 92/100
Geschätzte monatliche Kosten im großen Maßstab
Bei 10M + 2M Token Text pro Monat (gezählt wie der OpenAI-Tokenizer zählt) kostet GPT-5.2 etwa 45,50 $ und o3-mini etwa 19,80 $ — o3-mini spart rund 25,70 $ (56 %) pro Monat.
Was tatsächlich den Ausschlag gibt
Beide Modelle kommen von OpenAI, teilen also Tokenizer, API-Oberfläche und Abrechnungskonto. Der Wechsel zwischen ihnen ist eine geänderte Modell-Zeichenkette und sonst nichts — kein neues SDK, kein erneutes Tokenisieren der Prompts zur Kostenschätzung, kein zweiter Anbieter im Onboarding. Routing zwischen ihnen ist damit deutlich billiger umzusetzen als eine anbieterübergreifende Aufteilung.
Es sind dasselbe Labor und dieselbe Stufe im Abstand von 11 Monaten — also eine Upgrade-Frage, keine Wahl zwischen Alternativen. GPT-5.2 ist der aktuelle Eintrag; o3-mini steht hier, weil noch reichlich Produktions-Traffic darauf läuft. Für etwas Neues gibt es kaum Gründe, das ältere zu nehmen; wenn Sie bereits darauf sind, lautet die Frage, ob die Migrationskosten den Gewinn wert sind.
GPT-5.2 bietet das größere Kontextfenster mit 400K Token gegenüber 200K bei o3-mini. Der Abstand ist real, aber nicht entscheidend — er zählt, wenn Ihre Prompts regelmäßig lang werden, und ist belanglos, wenn sie dort liegen, wo die meisten Produktions-Prompts liegen: deutlich unter 100K. Bedenken Sie außerdem: Ein großes Fenster zu füllen ist genau das, was eine Anfrage teuer macht.
Der Durchsatz liegt nah genug beieinander, um ihn zu ignorieren: 85/100 gegenüber 78/100. Keines wird sich in einem interaktiven Produkt spürbar schneller anfühlen; Latenz ist also kein Grund für die Wahl.
GPT-5.2 kostet das 2,6-Fache von o3-mini. Halten Sie es den Anfragen vor, die es wirklich brauchen, und routen Sie den Rest zu o3-mini — dieser Hybrid schlägt beide Modelle allein bei den Kosten pro brauchbarer Antwort.
Was Sie tatsächlich zahlen
Der Listenpreis ist nur der Anfang. Prompt-Caching, Batch-Verarbeitung und lange Prompts verändern die Rechnung, und jeder Anbieter regelt sie anders. Preise pro 1 Mio. Token.
| Preisbestandteil | GPT-5.2 | o3-mini |
|---|---|---|
| Listenpreis (Input / Output) | 1,75 $ / 14,00 $ | 1,10 $ / 4,40 $ |
| Gecachter Input | 0,175 $10 % des Input-Preises | — |
| Batch-API | 50 % Rabatt auf Input und Output | — |
| Lange Prompts | — | — |
| Input bei 80 % Cache-Treffern | 0,49 $ | — |
Die letzte Zeile nimmt an, dass 80 % der Input-Token aus dem Cache gelesen werden, etwa in einer Chat-App, die einen langen System-Prompt mitschickt, oder bei RAG über dieselben Dokumente. Kosten für Cache-Schreibvorgänge und Speicherung sind nicht enthalten.
Am 8. Oktober 2026 geprüft an den Preisseiten von OpenAI.
Leistungswerte
Redaktionelle iOPTERA-Werte in 5 Kategorien – gestützt auf öffentliche Benchmarks, nicht von uns gemessen
Coding
Reasoning
Extraktion
Kreativität
Vision
Geschwindigkeitspunkt
Kontextfenster
Was ist ein Token?
Modelle lesen keine Wörter — sie verarbeiten Tokens.
Ein Token entspricht etwa 4 Zeichen englischen Texts (~¾ eines Wortes). Ihre API-Rechnung wird pro Million Tokens berechnet.
Kurzer Satz
"Hello, world!"
- GPT-5.2
- 0,70 $
- o3-mini
- 0,44 $
Geschäfts-E-Mail
Eine typische E-Mail (~200 Wörter)
- GPT-5.2
- 47,25 $
- o3-mini
- 29,70 $
Code-Datei
50-zeiliges Python-Skript
- GPT-5.2
- 70,00 $
- o3-mini
- 44,00 $
Die gezeigten Preise gelten für 100.000 Durchläufe jeder Last — ein einzelner kostet bei GPT-5.2 wie bei o3-mini den Bruchteil eines Cents, die Zahl wird also erst bei Produktionsvolumen aussagekräftig. Nur Eingabe-Token; ergänzen Sie Ihr Ausgabevolumen im Rechner unten.
So prüfen Sie Ihre Token-Nutzung
response.usage.total_tokensJede API-Antwort enthält ein usage-Objekt. Addieren Sie total_tokens über alle Aufrufe, um Ihre monatliche Zahl zu ermitteln.
Ihr Kostenkalkulator
Geben Sie Ihre tatsächliche monatliche Token-Nutzung ein
Schnell-Vorlagen
GPT-5.2
162,75 $/Mo
1.953,00 $/Jahr
o3-mini
62,70 $/Mo
752,40 $/Jahr
Jährliche Einsparungen
1.200,60 $ Einsparung pro Jahr
o3-mini günstiger · 100,05 $/Mo
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