GPT-5.6 Sol vs DeepSeek R1

GPT-5.6 Sol und DeepSeek R1 stammen aus verschiedenen Laboren — andere Tokenizer, andere API-Form und eine zweite Anbieterbeziehung. Derselbe englische Text ergibt bei beiden nicht dieselbe Tokenzahl, weshalb ein Vergleich pro Million den Unterschied untertreibt: Messen Sie Ihre eigenen Prompts auf beiden, bevor Sie die Listenpreise für die ganze Wahrheit halten.

Zwischen GPT-5.6 Sol und DeepSeek R1 liegen 18 Monate — in diesem Markt mehr als eine Generation. Benchmark-Vergleiche über diesen Abstand schmeicheln dem älteren Modell: Es wurde an den damals existierenden Evaluierungen gemessen. Nehmen Sie die Werte von DeepSeek R1 als Untergrenze für das, was es gut kann, und misstrauen Sie einem knapp aussehenden Ergebnis.

Der Kontextunterschied ist der größte Einzelunterschied dieses Paars: GPT-5.6 Sol nimmt 1.1M Token gegenüber 128K bei DeepSeek R1, rund das 8,2-Fache. Das ist der Unterschied zwischen einem ganzen Repository oder Vertragsbestand am Stück und dem Zwang, ihn zu zerlegen. Wenn Sie mit Dokumenten arbeiten, die sich nicht sauber teilen lassen, entscheidet das allein.

Der Durchsatz liegt nah genug beieinander, um ihn zu ignorieren: 70/100 gegenüber 60/100. Keines wird sich in einem interaktiven Produkt spürbar schneller anfühlen; Latenz ist also kein Grund für die Wahl.

Eine praktische Asymmetrie: GPT-5.6 Sol bietet eine Batch-API mit 50 % Rabatt auf die Standardpreise, DeepSeek R1 nicht. Für alles, was keine sofortige Antwort braucht — nächtliche Anreicherung, Nachverarbeitung, Evaluierungsläufe — kann dieser Rabatt mehr wert sein als der Unterschied im Listenpreis, und beim Vergleich der Grundtarife übersieht man ihn leicht.