Kosten- und Leistungsvergleich
GPT-6 Luna vs Claude Haiku 5.5
Modell AOpenAI
GPT-6 Luna
- Kosten / 1M Tokens
- 0,22 $
- 70% Eingabe, 30% Ausgabe
- Wert-Index (Score/Kosten)
- 395,5
- Hoeher = besserer Wert
- Geschwindigkeit
- 97/100
- Kontext
- 1.1M
- Stufe
- Fast-Stufe
Listenpreis von der Preisseite von OpenAI, geprüft am 12. Oktober 2026.
Quelle prüfenModell BAnthropic
Claude Haiku 5.5
- Kosten / 1M Tokens
- 0,22 $
- 70% Eingabe, 30% Ausgabe
- ≈ 0,31 $ für denselben Text, inkl. Tokenizer
- Wert-Index (Score/Kosten)
- 289,3
- Hoeher = besserer Wert
- Geschwindigkeit
- 96/100
- Kontext
- 1.0M
- Stufe
- Fast-Stufe
Listenpreis von der Preisseite von Anthropic, geprüft am 12. Oktober 2026.
Sein Tokenizer erzeugt für denselben Text etwa 43 % mehr Token als der von OpenAI – die realen Kosten liegen also über dem, was der Listenpreis nahelegt. Das ist eine Schätzung: Der Tokenizer wurde noch nicht gemessen.
Quelle prüfenTiefenanalyse
GPT-6 Luna vs Claude Haiku 5.5: Detaillierter Vergleich
GPT-6 Luna ist ein Leicht-Modell von OpenAI mit einem 1.1M-Token-Kontextfenster, das bei Datenextraktion herausragt. Claude Haiku 5.5 von Anthropic ist ein Leicht-Modell mit 1.0M-Token-Kontext und starker Leistung in Datenextraktion.
Das ist ein echter Kompromiss, kein klarer Sieg. Claude Haiku 5.5 führt mit 9 Punkten bei Programmierung und Reasoning zusammen und kostet dafür für denselben Text 30 % mehr. Die Spanne ist schmal genug, dass die Antwort von Ihrer Last abhängt: Bei Aufgaben, wo die zusätzliche Leistung sichtbar wird, zahlt sich der Aufschlag aus; bei Routinearbeit nicht. GPT-6 Luna kostet 0,10 $/M Input-Token und 0,50 $/M Output-Token. Claude Haiku 5.5 berechnet 0,10 $/M für Input und 0,50 $/M für Output.
Claude Haiku 5.5 macht aus demselben Text etwa 43 % mehr Token als GPT-6 Luna, weil sich ihre Tokenizer unterscheiden – ein Vergleich der Listenpreise pro Token unterschätzt daher, was Claude Haiku 5.5 kostet. Für denselben Text, aufgeteilt in 70 % Input und 30 % Output und gezählt wie der OpenAI-Tokenizer zählt, kommt Claude Haiku 5.5 auf etwa 0,31 $ pro Million Token und GPT-6 Luna auf 0,22 $. Alle Kostenangaben auf dieser Seite enthalten diesen Unterschied.
Nach den redaktionellen Werten von iOPTERA führt Claude Haiku 5.5 mit 91/100 beim Programmieren und 91/100 beim Schlussfolgern, gegenüber 86/100 und 87/100 für GPT-6 Luna.
Fähigkeiten im Detail
In den fünf zentralen Benchmark-Kategorien treten GPT-6 Luna und Claude Haiku 5.5 so gegeneinander an:
Bestes Modell je Aufgabe
- Programmierung: Claude Haiku 5.5 gewinnt mit 91/100
- Schlussfolgerung: Claude Haiku 5.5 gewinnt mit 91/100
- Datenextraktion: Claude Haiku 5.5 gewinnt mit 93/100
- kreative Aufgaben: Claude Haiku 5.5 gewinnt mit 88/100
- Vision/Multimodal: Claude Haiku 5.5 gewinnt mit 89/100
Geschätzte monatliche Kosten im großen Maßstab
Bei 10M + 2M Token Text pro Monat (gezählt wie der OpenAI-Tokenizer zählt) kostet GPT-6 Luna etwa 2,00 $ und Claude Haiku 5.5 etwa 2,86 $ — GPT-6 Luna spart rund 0,86 $ (30 %) pro Monat.
Was tatsächlich den Ausschlag gibt
GPT-6 Luna und Claude Haiku 5.5 stammen aus verschiedenen Laboren — andere Tokenizer, andere API-Form und eine zweite Anbieterbeziehung. Derselbe englische Text ergibt bei beiden nicht dieselbe Tokenzahl, weshalb ein Vergleich pro Million den Unterschied untertreibt: Messen Sie Ihre eigenen Prompts auf beiden, bevor Sie die Listenpreise für die ganze Wahrheit halten.
Claude Haiku 5.5 und GPT-6 Luna erschienen im Abstand von 1 Monaten, treten also unter weitgehend gleichen Bedingungen gegen dieselben Evaluierungen an. Das macht einen direkten Benchmark-Vergleich hier aussagekräftig, was sonst selten der Fall ist — keines der beiden hat den Vorteil, an einem neueren, leichteren Testsatz gemessen worden zu sein.
Beim Kontext praktisch Gleichstand: 1.1M gegen 1.0M. Keines erschließt eine Dokumentgröße, die das andere nicht schafft — diese Achse sollte also nicht in die Entscheidung eingehen. Falls Sie gehofft hatten, der Kontext löst das Patt, tut er es nicht.
Der Durchsatz liegt nah genug beieinander, um ihn zu ignorieren: 97/100 gegenüber 96/100. Keines wird sich in einem interaktiven Produkt spürbar schneller anfühlen; Latenz ist also kein Grund für die Wahl.
Keines ist die offensichtliche Antwort. Claude Haiku 5.5 führt bei den Benchmarks, GPT-6 Luna bei den Kosten, und der Abstand ist in beidem klein. Schicken Sie Ihren echten Token-Mix durch den Rechner oben — bei den meisten Workloads entscheidet das schneller als jede Benchmark-Tabelle.
Was Sie tatsächlich zahlen
Der Listenpreis ist nur der Anfang. Prompt-Caching, Batch-Verarbeitung und lange Prompts verändern die Rechnung, und jeder Anbieter regelt sie anders. Preise pro 1 Mio. Token.
| Preisbestandteil | GPT-6 Luna | Claude Haiku 5.5 |
|---|---|---|
| Listenpreis (Input / Output) | 0,10 $ / 0,50 $ | 0,10 $ / 0,50 $ |
| Gecachter Input | 0,01 $10 % des Input-Preises | 0,01 $10 % des Input-Preises |
| Batch-API | 50 % Rabatt auf Input und Output | 50 % Rabatt auf Input und Output |
| Lange Prompts | Über 272K Token: 0,20 $ / 0,75 $ | Über 100K Token: 0,50 $ / 2,50 $ |
| Input bei 80 % Cache-Treffern | 0,028 $ | 0,028 $ |
Kommen 80 % des Inputs aus dem Cache, kostet GPT-6 Luna für denselben Text 30 % weniger als Claude Haiku 5.5, mit dem Tokenizer jedes Modells gerechnet.Der Tokenizer-Faktor für Claude Haiku 5.5 ist bis zur Messung unsere Schätzung.
Die letzte Zeile nimmt an, dass 80 % der Input-Token aus dem Cache gelesen werden, etwa in einer Chat-App, die einen langen System-Prompt mitschickt, oder bei RAG über dieselben Dokumente. Kosten für Cache-Schreibvorgänge und Speicherung sind nicht enthalten.
Claude berechnet auch das Schreiben in den Cache: das 1,25-Fache des Input-Preises für 5 Minuten, das 2-Fache für eine Stunde.
Am 8. Oktober 2026 geprüft an den Preisseiten von OpenAI, Anthropic.
Leistungswerte
Redaktionelle iOPTERA-Werte in 5 Kategorien – gestützt auf öffentliche Benchmarks, nicht von uns gemessen
Coding
Reasoning
Extraktion
Kreativität
Vision
Geschwindigkeitspunkt
Kontextfenster
Was ist ein Token?
Modelle lesen keine Wörter — sie verarbeiten Tokens.
Ein Token entspricht etwa 4 Zeichen englischen Texts (~¾ eines Wortes). Ihre API-Rechnung wird pro Million Tokens berechnet.
Kurzer Satz
"Hello, world!"
- GPT-6 Luna
- 0,04 $
- Claude Haiku 5.5
- 0,06 $
Geschäfts-E-Mail
Eine typische E-Mail (~200 Wörter)
- GPT-6 Luna
- 2,70 $
- Claude Haiku 5.5
- 3,86 $
Code-Datei
50-zeiliges Python-Skript
- GPT-6 Luna
- 4,00 $
- Claude Haiku 5.5
- 5,72 $
Die gezeigten Preise gelten für 100.000 Durchläufe jeder Last — ein einzelner kostet bei GPT-6 Luna wie bei Claude Haiku 5.5 den Bruchteil eines Cents, die Zahl wird also erst bei Produktionsvolumen aussagekräftig. Nur Eingabe-Token; ergänzen Sie Ihr Ausgabevolumen im Rechner unten.
So prüfen Sie Ihre Token-Nutzung
response.usage.total_tokensJede API-Antwort enthält ein usage-Objekt. Addieren Sie total_tokens über alle Aufrufe, um Ihre monatliche Zahl zu ermitteln.
Ihr Kostenkalkulator
Geben Sie Ihre tatsächliche monatliche Token-Nutzung ein
Schnell-Vorlagen
GPT-6 Luna
6,60 $/Mo
79,20 $/Jahr
Claude Haiku 5.5
9,44 $/Mo
113,26 $/Jahr
Jährliche Einsparungen
34,06 $ Einsparung pro Jahr
GPT-6 Luna günstiger · 2,84 $/Mo
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