Kosten- und Leistungsvergleich
GPT-6 Luna vs Gemini 3.8 Flash
Modell AOpenAI
GPT-6 Luna
- Kosten / 1M Tokens
- 0,22 $
- 70% Eingabe, 30% Ausgabe
- Wert-Index (Score/Kosten)
- 395,5
- Hoeher = besserer Wert
- Geschwindigkeit
- 97/100
- Kontext
- 1.1M
- Stufe
- Fast-Stufe
Listenpreis von der Preisseite von OpenAI, geprüft am 12. Oktober 2026.
Quelle prüfenModell BGoogle
Gemini 3.8 Flash
- Kosten / 1M Tokens
- 1,65 $
- 70% Eingabe, 30% Ausgabe
- Wert-Index (Score/Kosten)
- 56,9
- Hoeher = besserer Wert
- Geschwindigkeit
- 95/100
- Kontext
- 1.0M
- Stufe
- Fast-Stufe
Listenpreis von der Preisseite von Google, geprüft am 12. Oktober 2026.
Einführungspreis bis 31. Dezember 2026; ab dem Folgetag 1,50 $ / 7,50 $.
Quelle prüfenTiefenanalyse
GPT-6 Luna vs Gemini 3.8 Flash: Detaillierter Vergleich
GPT-6 Luna ist ein Leicht-Modell von OpenAI mit einem 1.1M-Token-Kontextfenster, das bei Datenextraktion herausragt. Gemini 3.8 Flash von Google ist ein Leicht-Modell mit 1.0M-Token-Kontext und starker Leistung in Vision/Multimodal.
Gemini 3.8 Flash kostet für denselben Text das 7,3-Fache von GPT-6 Luna. Das ist ein steiler Aufschlag, und er kauft einen Vorsprung von 8 Punkten bei Programmierung und Reasoning zusammen. Ob sich das lohnt, hängt ganz davon ab, wie viel Ihres Traffics das schwerere Modell wirklich braucht — bei den meisten Workloads lautet die ehrliche Antwort: ein kleiner Teil. Das spricht für Routing statt für die Wahl eines einzigen Modells. GPT-6 Luna kostet 0,10 $/M Input-Token und 0,50 $/M Output-Token. Gemini 3.8 Flash berechnet 0,75 $/M für Input und 3,75 $/M für Output.
Nach den redaktionellen Werten von iOPTERA führt Gemini 3.8 Flash mit 90/100 beim Programmieren und 91/100 beim Schlussfolgern, gegenüber 86/100 und 87/100 für GPT-6 Luna.
Fähigkeiten im Detail
In den fünf zentralen Benchmark-Kategorien treten GPT-6 Luna und Gemini 3.8 Flash so gegeneinander an:
Bestes Modell je Aufgabe
- Programmierung: Gemini 3.8 Flash gewinnt mit 90/100
- Schlussfolgerung: Gemini 3.8 Flash gewinnt mit 91/100
- kreative Aufgaben: Gemini 3.8 Flash gewinnt mit 88/100
- Vision/Multimodal: Gemini 3.8 Flash gewinnt mit 94/100
Geschätzte monatliche Kosten im großen Maßstab
Bei 10M + 2M Token Text pro Monat (gezählt wie der OpenAI-Tokenizer zählt) kostet GPT-6 Luna etwa 2,00 $ und Gemini 3.8 Flash etwa 14,55 $ — GPT-6 Luna spart rund 12,55 $ (86 %) pro Monat.
Was tatsächlich den Ausschlag gibt
GPT-6 Luna und Gemini 3.8 Flash stammen aus verschiedenen Laboren — andere Tokenizer, andere API-Form und eine zweite Anbieterbeziehung. Derselbe englische Text ergibt bei beiden nicht dieselbe Tokenzahl, weshalb ein Vergleich pro Million den Unterschied untertreibt: Messen Sie Ihre eigenen Prompts auf beiden, bevor Sie die Listenpreise für die ganze Wahrheit halten.
GPT-6 Luna und Gemini 3.8 Flash erschienen im Abstand von 0 Monaten, treten also unter weitgehend gleichen Bedingungen gegen dieselben Evaluierungen an. Das macht einen direkten Benchmark-Vergleich hier aussagekräftig, was sonst selten der Fall ist — keines der beiden hat den Vorteil, an einem neueren, leichteren Testsatz gemessen worden zu sein.
Beim Kontext praktisch Gleichstand: 1.1M gegen 1.0M. Keines erschließt eine Dokumentgröße, die das andere nicht schafft — diese Achse sollte also nicht in die Entscheidung eingehen. Falls Sie gehofft hatten, der Kontext löst das Patt, tut er es nicht.
Der Durchsatz liegt nah genug beieinander, um ihn zu ignorieren: 97/100 gegenüber 95/100. Keines wird sich in einem interaktiven Produkt spürbar schneller anfühlen; Latenz ist also kein Grund für die Wahl.
Gemini 3.8 Flash kostet das 7,3-Fache von GPT-6 Luna. Halten Sie es den Anfragen vor, die es wirklich brauchen, und routen Sie den Rest zu GPT-6 Luna — dieser Hybrid schlägt beide Modelle allein bei den Kosten pro brauchbarer Antwort.
Was Sie tatsächlich zahlen
Der Listenpreis ist nur der Anfang. Prompt-Caching, Batch-Verarbeitung und lange Prompts verändern die Rechnung, und jeder Anbieter regelt sie anders. Preise pro 1 Mio. Token.
| Preisbestandteil | GPT-6 Luna | Gemini 3.8 Flash |
|---|---|---|
| Listenpreis (Input / Output) | 0,10 $ / 0,50 $ | 0,75 $ / 3,75 $ |
| Gecachter Input | 0,01 $10 % des Input-Preises | 0,075 $10 % des Input-Preises |
| Batch-API | 50 % Rabatt auf Input und Output | 50 % Rabatt auf Input und Output |
| Lange Prompts | Über 272K Token: 0,20 $ / 0,75 $ | Kein Aufschlag im gesamten 1,05M-Fenster |
| Input bei 80 % Cache-Treffern | 0,028 $ | 0,21 $ |
Kommen 80 % des Inputs aus dem Cache, kostet GPT-6 Luna für denselben Text 86 % weniger als Gemini 3.8 Flash, mit dem Tokenizer jedes Modells gerechnet.Der Tokenizer-Faktor für Gemini 3.8 Flash ist bis zur Messung unsere Schätzung.
Die letzte Zeile nimmt an, dass 80 % der Input-Token aus dem Cache gelesen werden, etwa in einer Chat-App, die einen langen System-Prompt mitschickt, oder bei RAG über dieselben Dokumente. Kosten für Cache-Schreibvorgänge und Speicherung sind nicht enthalten.
Gemini berechnet zusätzlich die Cache-Speicherung pro Stunde.
Am 8. Oktober 2026 geprüft an den Preisseiten von OpenAI, Google.
Leistungswerte
Redaktionelle iOPTERA-Werte in 5 Kategorien – gestützt auf öffentliche Benchmarks, nicht von uns gemessen
Coding
Reasoning
Extraktion
Kreativität
Vision
Geschwindigkeitspunkt
Kontextfenster
Was ist ein Token?
Modelle lesen keine Wörter — sie verarbeiten Tokens.
Ein Token entspricht etwa 4 Zeichen englischen Texts (~¾ eines Wortes). Ihre API-Rechnung wird pro Million Tokens berechnet.
Kurzer Satz
"Hello, world!"
- GPT-6 Luna
- 0,04 $
- Gemini 3.8 Flash
- 0,29 $
Geschäfts-E-Mail
Eine typische E-Mail (~200 Wörter)
- GPT-6 Luna
- 2,70 $
- Gemini 3.8 Flash
- 19,64 $
Code-Datei
50-zeiliges Python-Skript
- GPT-6 Luna
- 4,00 $
- Gemini 3.8 Flash
- 29,10 $
Die gezeigten Preise gelten für 100.000 Durchläufe jeder Last — ein einzelner kostet bei GPT-6 Luna wie bei Gemini 3.8 Flash den Bruchteil eines Cents, die Zahl wird also erst bei Produktionsvolumen aussagekräftig. Nur Eingabe-Token; ergänzen Sie Ihr Ausgabevolumen im Rechner unten.
So prüfen Sie Ihre Token-Nutzung
response.usage.total_tokensJede API-Antwort enthält ein usage-Objekt. Addieren Sie total_tokens über alle Aufrufe, um Ihre monatliche Zahl zu ermitteln.
Ihr Kostenkalkulator
Geben Sie Ihre tatsächliche monatliche Token-Nutzung ein
Schnell-Vorlagen
GPT-6 Luna
6,60 $/Mo
79,20 $/Jahr
Gemini 3.8 Flash
48,02 $/Mo
576,18 $/Jahr
Jährliche Einsparungen
496,98 $ Einsparung pro Jahr
GPT-6 Luna günstiger · 41,42 $/Mo
Ähnliche Vergleiche
Erkunden Sie ähnliche Modellpaare, um Ihre beste Wahl zu finden