Kosten- und Leistungsvergleich
GPT-5.6 Luna vs GPT-6 Luna
Modell AOpenAI
GPT-5.6 Luna
- Kosten / 1M Tokens
- 0,50 $
- 70% Eingabe, 30% Ausgabe
- Wert-Index (Score/Kosten)
- 170,0
- Hoeher = besserer Wert
- Geschwindigkeit
- 98/100
- Kontext
- 1.1M
- Stufe
- Fast-Stufe
Listenpreis von der Preisseite von OpenAI, geprüft am 12. Oktober 2026.
Quelle prüfenModell BOpenAI
GPT-6 Luna
- Kosten / 1M Tokens
- 0,22 $
- 70% Eingabe, 30% Ausgabe
- Wert-Index (Score/Kosten)
- 395,5
- Hoeher = besserer Wert
- Geschwindigkeit
- 97/100
- Kontext
- 1.1M
- Stufe
- Fast-Stufe
Listenpreis von der Preisseite von OpenAI, geprüft am 12. Oktober 2026.
Quelle prüfenTiefenanalyse
GPT-5.6 Luna vs GPT-6 Luna: Detaillierter Vergleich
GPT-5.6 Luna ist ein Leicht-Modell von OpenAI mit einem 1.1M-Token-Kontextfenster, das bei Datenextraktion herausragt. GPT-6 Luna von OpenAI ist ein Leicht-Modell mit 1.1M-Token-Kontext und starker Leistung in Datenextraktion.
GPT-6 Luna ist hier zugleich das günstigere und das stärkere Modell: Es kostet für denselben Text 56 % weniger als GPT-5.6 Luna und führt trotzdem mit 4 Punkten bei Programmierung und Reasoning zusammen. Bei diesem Paar gibt es nichts abzuwägen: Sofern Sie nicht etwas Bestimmtes von GPT-5.6 Luna brauchen, ist das günstigere schlicht das bessere. GPT-5.6 Luna kostet 0,20 $/M Input-Token und 1,20 $/M Output-Token. GPT-6 Luna berechnet 0,10 $/M für Input und 0,50 $/M für Output.
Nach den redaktionellen Werten von iOPTERA führt GPT-6 Luna mit 86/100 beim Programmieren und 87/100 beim Schlussfolgern, gegenüber 84/100 und 85/100 für GPT-5.6 Luna.
Fähigkeiten im Detail
In den fünf zentralen Benchmark-Kategorien treten GPT-5.6 Luna und GPT-6 Luna so gegeneinander an:
Bestes Modell je Aufgabe
- Programmierung: GPT-6 Luna gewinnt mit 86/100
- Schlussfolgerung: GPT-6 Luna gewinnt mit 87/100
- Vision/Multimodal: GPT-6 Luna gewinnt mit 86/100
Geschätzte monatliche Kosten im großen Maßstab
Bei 10M + 2M Token Text pro Monat (gezählt wie der OpenAI-Tokenizer zählt) kostet GPT-5.6 Luna etwa 4,40 $ und GPT-6 Luna etwa 2,00 $ — GPT-6 Luna spart rund 2,40 $ (55 %) pro Monat.
Was tatsächlich den Ausschlag gibt
Beide Modelle kommen von OpenAI, teilen also Tokenizer, API-Oberfläche und Abrechnungskonto. Der Wechsel zwischen ihnen ist eine geänderte Modell-Zeichenkette und sonst nichts — kein neues SDK, kein erneutes Tokenisieren der Prompts zur Kostenschätzung, kein zweiter Anbieter im Onboarding. Routing zwischen ihnen ist damit deutlich billiger umzusetzen als eine anbieterübergreifende Aufteilung.
GPT-6 Luna und GPT-5.6 Luna erschienen im Abstand von 2 Monaten, treten also unter weitgehend gleichen Bedingungen gegen dieselben Evaluierungen an. Das macht einen direkten Benchmark-Vergleich hier aussagekräftig, was sonst selten der Fall ist — keines der beiden hat den Vorteil, an einem neueren, leichteren Testsatz gemessen worden zu sein.
Beim Kontext praktisch Gleichstand: 1.1M gegen 1.1M. Keines erschließt eine Dokumentgröße, die das andere nicht schafft — diese Achse sollte also nicht in die Entscheidung eingehen. Falls Sie gehofft hatten, der Kontext löst das Patt, tut er es nicht.
Der Durchsatz liegt nah genug beieinander, um ihn zu ignorieren: 98/100 gegenüber 97/100. Keines wird sich in einem interaktiven Produkt spürbar schneller anfühlen; Latenz ist also kein Grund für die Wahl.
GPT-6 Luna gewinnt diesen Vergleich klar — günstiger und stärker. Wählen Sie GPT-5.6 Luna nur, wenn es eine bestimmte Fähigkeit hat, die Sie brauchen; bei Preis und Benchmarks liegt es in beidem zurück.
Was Sie tatsächlich zahlen
Der Listenpreis ist nur der Anfang. Prompt-Caching, Batch-Verarbeitung und lange Prompts verändern die Rechnung, und jeder Anbieter regelt sie anders. Preise pro 1 Mio. Token.
| Preisbestandteil | GPT-5.6 Luna | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| Listenpreis (Input / Output) | 0,20 $ / 1,20 $ | 0,10 $ / 0,50 $ |
| Gecachter Input | 0,02 $10 % des Input-Preises | 0,01 $10 % des Input-Preises |
| Batch-API | 50 % Rabatt auf Input und Output | 50 % Rabatt auf Input und Output |
| Lange Prompts | Über 272K Token: 0,40 $ / 1,80 $ | Über 272K Token: 0,20 $ / 0,75 $ |
| Input bei 80 % Cache-Treffern | 0,056 $ | 0,028 $ |
Kommen 80 % des Inputs aus dem Cache, kostet GPT-6 Luna für denselben Text 50 % weniger als GPT-5.6 Luna, mit dem Tokenizer jedes Modells gerechnet.
Die letzte Zeile nimmt an, dass 80 % der Input-Token aus dem Cache gelesen werden, etwa in einer Chat-App, die einen langen System-Prompt mitschickt, oder bei RAG über dieselben Dokumente. Kosten für Cache-Schreibvorgänge und Speicherung sind nicht enthalten.
Am 8. Oktober 2026 geprüft an den Preisseiten von OpenAI.
Leistungswerte
Redaktionelle iOPTERA-Werte in 5 Kategorien – gestützt auf öffentliche Benchmarks, nicht von uns gemessen
Coding
Reasoning
Extraktion
Kreativität
Vision
Geschwindigkeitspunkt
Kontextfenster
Was ist ein Token?
Modelle lesen keine Wörter — sie verarbeiten Tokens.
Ein Token entspricht etwa 4 Zeichen englischen Texts (~¾ eines Wortes). Ihre API-Rechnung wird pro Million Tokens berechnet.
Kurzer Satz
"Hello, world!"
- GPT-5.6 Luna
- 0,08 $
- GPT-6 Luna
- 0,04 $
Geschäfts-E-Mail
Eine typische E-Mail (~200 Wörter)
- GPT-5.6 Luna
- 5,40 $
- GPT-6 Luna
- 2,70 $
Code-Datei
50-zeiliges Python-Skript
- GPT-5.6 Luna
- 8,00 $
- GPT-6 Luna
- 4,00 $
Die gezeigten Preise gelten für 100.000 Durchläufe jeder Last — ein einzelner kostet bei GPT-5.6 Luna wie bei GPT-6 Luna den Bruchteil eines Cents, die Zahl wird also erst bei Produktionsvolumen aussagekräftig. Nur Eingabe-Token; ergänzen Sie Ihr Ausgabevolumen im Rechner unten.
So prüfen Sie Ihre Token-Nutzung
response.usage.total_tokensJede API-Antwort enthält ein usage-Objekt. Addieren Sie total_tokens über alle Aufrufe, um Ihre monatliche Zahl zu ermitteln.
Ihr Kostenkalkulator
Geben Sie Ihre tatsächliche monatliche Token-Nutzung ein
Schnell-Vorlagen
GPT-5.6 Luna
15,00 $/Mo
180,00 $/Jahr
GPT-6 Luna
6,60 $/Mo
79,20 $/Jahr
Jährliche Einsparungen
100,80 $ Einsparung pro Jahr
GPT-6 Luna günstiger · 8,40 $/Mo
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