Beschwerdemanagement
Frust erkennen, gezielt eskalieren
Analysieren Sie eingehende Nachrichten nach Ton, Dringlichkeit und emotionaler Intensität und leiten Sie Beschwerden mit Zusammenfassung und Lösungsvorschlag an erfahrene Mitarbeitende weiter. Das verhindert Abwanderung durch langsame oder unpassende Reaktionen auf kritische Anliegen.
GPT-6 Luna
bei 400K Token im Monat · 70% Eingabe / 30% Ausgabe
Warum dieses Modell?
Für diesen Workload – 400K Token pro Monat, davon 70 % Input – kostet es etwa 0,09 $ pro Monat, am wenigsten unter den hier vorgeschlagenen Modellen.
Alternative Modelle
Implementierungstipps
- 1
Gehen Sie über binäre Stimmungsanalyse hinaus: Verlangen Sie einen Intensitätswert von 1 bis 10 und ein Label „Abwanderungsrisiko“, um die kritischsten Beschwerden zuerst zu bearbeiten, statt alle negativen gleich zu behandeln.
- 2
Kalibrieren Sie an Ihrer eigenen Historie: Nehmen Sie 5 bis 10 Beispiele eskalierter und nicht eskalierter Beschwerden in den System-Prompt auf, damit das Modell Ihre tatsächlichen Schwellen trifft.
- 3
Erzeugen Sie zu jedem eskalierten Ticket ein einsatziges „Briefing“, damit die zuständige Person sofort den Kontext hat, ohne den ganzen Verlauf zu lesen.