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OPTERA LABS

DeepSeek V3.2 VS DeepSeek R1

Comparativa de Costes y Análisis 2026
Modelo A · DeepSeek

DeepSeek V3.2

deepseek-v3-2

Puntuacion de Inteligencia83%
Costo / 1M Tokens$0.30

70% entrada, 30% salida

Indice de Valor(puntuacion/costo)
280.4

Mayor = mejor valor

Velocidad

88/100

Contexto

128K

Nivel

fast

Modelo B · DeepSeek

DeepSeek R1

deepseek-r1

Puntuacion de Inteligencia97%
Costo / 1M Tokens$1.04

70% entrada, 30% salida

Indice de Valor(puntuacion/costo)
93.1

Mayor = mejor valor

Velocidad

60/100

Contexto

128K

Nivel

power

ANÁLISIS EN PROFUNDIDAD

DeepSeek V3.2 vs DeepSeek R1: Comparación detallada

DeepSeek V3.2 es un modelo de lenguaje de nivel ligero de DeepSeek con una ventana de contexto de 128K tokens, destacando en programacion. DeepSeek R1 de DeepSeek es un modelo insignia que soporta 128K tokens en contexto, con un rendimiento sobresaliente en razonamiento.

DeepSeek R1 cuesta 3.5 veces lo que DeepSeek V3.2 por millón de tokens en mezcla. Es una prima elevada, y compra una ventaja de 21 puntos en programación y razonamiento combinados. Que compense depende por completo de cuánto de tu tráfico necesita de verdad el modelo difícil — en la mayoría de cargas la respuesta honesta es una fracción pequeña, lo que es un argumento para enrutar en vez de elegir uno. DeepSeek V3.2 tiene un precio de $0.26/M tokens de entrada y $0.38/M tokens de salida. DeepSeek R1 cuesta $0.55/M en entrada y $2.19/M en salida.

En evaluaciones de benchmarks independientes, DeepSeek R1 lidera con puntuaciones de coding de 92/100 y razonamiento de 97/100, frente a 85/100 en coding y 83/100 en razonamiento de DeepSeek V3.2.

Desglose de capacidades

En las cinco categorías principales de benchmarks, así se enfrentan DeepSeek V3.2 y DeepSeek R1 cara a cara:

programacion
85
92
razonamiento
83
97
extraccion de datos
82
84
tareas creativas
79
82

Mejor modelo por tarea

  • programacion: DeepSeek R1 gana con 92/100
  • razonamiento: DeepSeek R1 gana con 97/100
  • extraccion de datos: DeepSeek R1 gana con 84/100
  • tareas creativas: DeepSeek R1 gana con 82/100

Coste mensual estimado a escala

Con 10M + 2M al mes, DeepSeek V3.2 cuesta unos $3.36 y DeepSeek R1 unos $9.88 — DeepSeek V3.2 ahorra aproximadamente $6.52 (66%) cada mes.

Qué decide realmente

Ambos modelos son de DeepSeek, así que comparten tokenizador, superficie de API y cuenta de facturación. Cambiar entre ellos es modificar una cadena de texto y nada más: sin SDK nuevo, sin volver a tokenizar tus prompts para reestimar el coste, sin un segundo proveedor que dar de alta. Eso hace que enrutarlos salga mucho más barato de implementar que un reparto entre proveedores.

DeepSeek V3.2 y DeepSeek R1 están separados por 15 meses, más de una generación en este mercado. Las comparativas de benchmarks a esa distancia favorecen al modelo antiguo: se midió frente a las evaluaciones que existían entonces. Toma las puntuaciones de DeepSeek R1 como un suelo de lo que hace bien y desconfía de un resultado que parezca ajustado.

El contexto está en empate práctico: 128K frente a 128K. Ninguno desbloquea un tamaño de documento que el otro no pueda manejar, así que este eje no debería entrar en la decisión. Si esperabas que el contexto deshiciera el empate, no lo hará.

La latencia los separa: DeepSeek V3.2 obtiene 88/100 frente a 60/100 de DeepSeek R1, 28 puntos de diferencia. Eso importa en todo lo que una persona espera: chat, autocompletado, herramientas interactivas. En trabajo por lotes o en segundo plano no, y ahí cambiar latencia por capacidad suele ser lo acertado.

DeepSeek R1 cuesta 3.5 veces lo que DeepSeek V3.2. Resérvalo para las peticiones que de verdad lo necesitan y enruta el resto a DeepSeek V3.2: ese híbrido gana a cualquiera de los dos por separado en coste por respuesta útil.

Comparación de Benchmarks

Puntuaciones cara a cara en 5 categorías — de evaluaciones oficiales

CategoríaDeepSeek V3.2DeepSeek R1Ganador

Codificación

85
92
B

Razonamiento

83
97
B

Extracción

82
84
B

Creatividad

79
82
B

Visión

0
0
Empate
DeepSeek V3.2: 0 victorias
DeepSeek R1: 4 victorias
DeepSeek R1 lidera en general

Puntuación de velocidad

88/100vs60/100
DeepSeekDeepSeek

Ventana de contexto

128Kvs128K
DeepSeekDeepSeek

¿Qué es un token?

Los modelos no leen palabras — procesan tokens.

Un token equivale aproximadamente a 4 caracteres de texto en inglés (~¾ de una palabra). Tu factura de API se cobra por millón de tokens.

Frase corta

"Hello, world!"

4 tokens
DeepSeek V3.2
$0.10
DeepSeek R1
$0.22

Correo profesional

Un email típico (~200 palabras)

~270 tokens
DeepSeek V3.2
$7.02
DeepSeek R1
$14.85

Archivo de código

Script de Python de 50 líneas

~400 tokens
DeepSeek V3.2
$10.40
DeepSeek R1
$22.00

Los precios mostrados corresponden a 100,000 ejecuciones de cada carga: una sola cuesta una fracción de céntimo tanto en DeepSeek V3.2 como en DeepSeek R1, así que la cifra solo cobra sentido a volumen de producción. Solo tokens de entrada; añade tu volumen de salida en la calculadora de abajo.

Cómo verificar tu uso de tokens

response.usage.total_tokens

Cada respuesta de la API incluye un objeto usage. Suma total_tokens en todas las llamadas para obtener tu total mensual.

Tu calculadora de costos

Ingresa tu uso mensual real para ver el ahorro real

Plantillas rápidas

30.0M TOKENS
Prompt 70%Completion 30%
MÁS BARATO

DeepSeek V3.2

$8.88/mes

$106.56/año

$0.26/M in$0.38/M out

DeepSeek R1

$31.26/mes

$375.12/año

$0.55/M in$2.19/M out

Ahorro anual

$268.56 ahorrado por año

DeepSeek V3.2 más barato · $22.38/mes

Auditoria Profunda — DeepSeek V3.2 & DeepSeek R1

LAB DE AUDITORÍA QUIRÚRGICA62C8F487

Auditando de Forma Quirúrgica: Lógica Profunda

Fuga Detectada

PROYECCIÓN DE PÉRDIDA ESTRATÉGICA A 3 AÑOS

-$65.556

Sin protocolos de optimización, las elecciones actuales resultarán en una pérdida de -$21.852 al año.

SCORE DE EFICIENCIA

83%

Lógica Profunda

Este modelo logra un score de 83 en esta categoría.

BRECHA DE CATEGORÍA

17 pts

Distancia al Líder

Análisis del Escenario Competitivo

Fuente: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)

Campeón de Categoría: Claude Fable 5

Según datos de MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026), Claude Fable 5 ofrece el equilibrio óptimo.

Score de Mercado

%100

Tasa de Ahorro

%-285

Prescripción Operativa

  • Implemente la cascada de modelos.
  • Analice datos de complex_reasoning para caché local.

PROTOCOLO AUDITORÍA COSTE

Adecuación categorial

"DeepSeek V3.2 obtiene 83 puntos en esta categoría — una elección bien adaptada."

Oportunidad de alternativa categorial

"Claude Fable 5 lidera esta categoría con 100 puntos según datos de MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)."

Impuesto de inercia detectado

"85% del tráfico puede redirigirse a modelos más económicos. El tier Fast (GPT-5 Nano) y Smart (o3-mini) pueden ahorrar $-1.82/mes."

Arquitectura de Enrutamiento Inteligente de 3 Niveles

-285% DE AHORRO VÍA ENRUTAMIENTO
Nivel Rápido
50%

GPT-5 Nano

Puntuación IQ: 72/100

$18.00/año

Nivel Inteligente
35%

o3-mini

Puntuación IQ: 97/100

$277.20/año

Nivel Potencia
15%

DeepSeek R1

Puntuación IQ: 97/100

$59.184/año

Nivel Rápido 50%Nivel Inteligente 35%Nivel Potencia 15%

Sin enrutamiento por niveles, todo el tráfico va al modelo más caro — el 'Impuesto de Inercia' genera $0.00/año en costes evitables. El enrutamiento en cascada elimina ese desperdicio.

Lógica Profunda — Matriz Coste / Calidad de Modelos

Fuente: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)
ModeloBenchmarkEntrada (por M)Salida (por M)Coste Anual*Índice de Valor
Claude Fable 5LÍDER
100/100
$10.00$50.00$720.00
1/100
GPT-5.6 Sol
99/100
$5.00$30.00$420.00
1/100
Claude Opus 5
98/100
$5.00$25.00$360.00
1/100
Claude Opus 4.6
98/100
$5.00$25.00$360.00
1/100
DeepSeek R1
97/100
$0.55$2.19$32.88
12/100
Claude Opus 4.8
96/100
$5.00$25.00$360.00
1/100
DeepSeek V3
91/100
$0.28$0.42$8.40
45/100
Claude 3 Opus
90/100
$15.00$75.00$1,080.00
0/100
Llama 3.1 405B
88/100
$2.70$2.70$64.80
6/100
GPT-5.6 Luna
85/100
$0.20$1.20$16.80
21/100
DeepSeek V3.2SELECCIONADO
83/100
$0.26$0.38$7.68
45/100
Claude Haiku 4.5
82/100
$1.00$5.00$72.00
5/100
Gemini 2.0 Flash
81/100
$0.10$0.40$6.00
56/100
Claude 3.5 Haiku
80/100
$0.80$4.00$57.60
6/100
Llama 3 70B
79/100
$0.65$2.75$40.80
8/100
GPT-4o Mini
78/100
$0.15$0.60$9.00
36/100
Gemini 1.5 Flash
76/100
$0.07$0.30$4.50
70/100
GPT-5 NanoMEJOR VALOR
72/100
$0.10$0.15$3.00
100/100
Claude 3 Haiku
70/100
$0.25$1.25$18.00
16/100

* Coste anual. Índice de Valor = Score / Coste (Más Alto = Mejor Valor).

Gen Código Táctico
// iOPTERA Surgical Routing Wrapper
const auditModel = async (prompt: string) => {
  const complexity = measureComplexity(prompt);
  
  // Tactical Cascade Logic
  if (complexity < 0.45) {
    // Redirect simple tasks to efficient model
    return await llm.call("iOPTERA Optimization", prompt); 
  }
  
  // High-latency routing for complex reasoning
  return await llm.call("Claude Fable 5", prompt);
};
LISTO PARA Vercel Edge O AWS Lambda

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