Comparación de costes y rendimiento
GPT-5.2 vs Gemini 3.1 Pro
Modelo AOpenAI
GPT-5.2
- Costo / 1M Tokens
- 5,43 US$
- 70% entrada, 30% salida
- Índice de Valor (puntuación/costo)
- 17,7
- Mayor = mejor valor
- Velocidad
- 85/100
- Contexto
- 400K
- Nivel
- Nivel Smart
Precio de lista de la página de precios de OpenAI, verificado el 19 de octubre de 2026.
Comprobar la fuenteModelo BGoogle
Gemini 3.1 Pro
- Costo / 1M Tokens
- 5,00 US$
- 70% entrada, 30% salida
- Índice de Valor (puntuación/costo)
- 18,4
- Mayor = mejor valor
- Velocidad
- 82/100
- Contexto
- 1.0M
- Nivel
- Nivel Smart
Precio de lista de la página de precios de Google, verificado el 19 de octubre de 2026.
Comprobar la fuenteAnálisis en profundidad
GPT-5.2 vs Gemini 3.1 Pro: Comparación detallada
GPT-5.2 es un modelo de lenguaje de nivel gama media de OpenAI con una ventana de contexto de 400K tokens, destacando en razonamiento. Gemini 3.1 Pro de Google es un modelo gama media que soporta 1.0M tokens en contexto, con un rendimiento sobresaliente en visión/multimodal.
Aquí el precio no decide. Para el mismo texto, Gemini 3.1 Pro y GPT-5.2 quedan a un 11 % el uno del otro, dentro del margen que tu propia proporción entrada/salida va a mover de todos modos. Elige por capacidad, contexto o latencia: la factura mensual se verá parecida en ambos casos. GPT-5.2 tiene un precio de 1,75 US$/M tokens de entrada y 14,00 US$/M tokens de salida. Gemini 3.1 Pro cuesta 2,00 US$/M en entrada y 12,00 US$/M en salida.
Según las puntuaciones editoriales de iOPTERA, GPT-5.2 lidera con 94/100 en programación y 96/100 en razonamiento, frente a 88/100 y 89/100 de Gemini 3.1 Pro.
Desglose de capacidades
En las cinco categorías principales de benchmarks, así se enfrentan GPT-5.2 y Gemini 3.1 Pro cara a cara:
Mejor modelo por tarea
- programación: GPT-5.2 gana con 94/100
- razonamiento: GPT-5.2 gana con 96/100
- extracción de datos: GPT-5.2 gana con 91/100
- tareas creativas: GPT-5.2 gana con 95/100
- visión/multimodal: Gemini 3.1 Pro gana con 95/100
Coste mensual estimado a escala
Con 10M + 2M tokens de texto al mes (contados como los cuenta el tokenizador de OpenAI), GPT-5.2 cuesta unos 45,50 US$ y Gemini 3.1 Pro unos 42,68 US$ — Gemini 3.1 Pro ahorra aproximadamente 2,82 US$ (6 %) cada mes.
Qué decide realmente
GPT-5.2 y Gemini 3.1 Pro vienen de laboratorios distintos, lo que implica tokenizadores distintos, formatos de API distintos y una segunda relación con proveedor. El mismo texto en inglés no produce el mismo recuento de tokens en ambos, así que comparar precio por millón subestima la diferencia: mide tus propios prompts en cada uno antes de tomar las tarifas de catálogo como la historia completa.
Gemini 3.1 Pro y GPT-5.2 salieron con 2 meses de diferencia, así que compiten en las mismas evaluaciones bajo condiciones parecidas. Eso hace que aquí una comparación directa de benchmarks sea significativa como no suele serlo: ninguno tiene la ventaja de haber sido medido con un conjunto de pruebas más nuevo y más fácil.
Gemini 3.1 Pro tiene la ventana de contexto mayor, 1.0M tokens frente a 400K de GPT-5.2. La diferencia es real pero no decisiva: importa si tus prompts se alargan habitualmente y es irrelevante si se quedan donde se queda la mayoría en producción, bastante por debajo de 100K. Ten en cuenta además que llenar una ventana grande es justo lo que encarece una petición.
El rendimiento es lo bastante parecido como para ignorarlo: 85/100 frente a 82/100. Ninguno se sentirá apreciablemente más rápido en un producto interactivo, así que la latencia no es motivo para elegir entre ellos.
Con precios tan próximos (11% de diferencia), elige por encaje y no por coste. GPT-5.2 tiene la ventaja en benchmarks; pésala frente a donde cada uno es más débil —extracción de datos y programación respectivamente— y usa la calculadora de arriba con tu propia mezcla de tokens.
Lo que pagas de verdad
El precio de lista es solo el principio. La caché de prompts, el procesamiento por lotes y los prompts largos cambian la factura, y cada proveedor los fija de forma distinta. Precios por millón de tokens.
| Concepto | GPT-5.2 | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|
| Precio de lista (entrada / salida) | 1,75 US$ / 14,00 US$ | 2,00 US$ / 12,00 US$ |
| Entrada en caché | 0,175 US$10 % del precio de entrada | 0,20 US$10 % del precio de entrada |
| API por lotes | 50 % de descuento en entrada y salida | 50 % de descuento en entrada y salida |
| Prompts largos | — | Más de 200K tokens: 4,00 US$ / 18,00 US$ |
| Entrada con 80 % de aciertos de caché | 0,49 US$ | 0,56 US$ |
Con el 80 % de la entrada servida desde la caché, GPT-5.2 cuesta un 10 % menos que Gemini 3.1 Pro para el mismo texto, contando el tokenizador de cada modelo.El factor de tokenizador de Gemini 3.1 Pro es nuestra estimación hasta que se mida.
La última fila supone que el 80 % de los tokens de entrada se lee de la caché, como en una app de chat que reenvía un prompt de sistema largo o un RAG sobre los mismos documentos. No incluye los cargos de escritura ni de almacenamiento de la caché.
Gemini también cobra el almacenamiento de la caché por hora.
Comprobado el 8 de octubre de 2026 en las páginas de precios de OpenAI, Google.
Puntuaciones de capacidad
Puntuaciones editoriales de iOPTERA en 5 categorías: basadas en benchmarks públicos, no medidas por nosotros
Codificación
Razonamiento
Extracción
Creatividad
Visión
Puntuación de velocidad
Ventana de contexto
¿Qué es un token?
Los modelos no leen palabras — procesan tokens.
Un token equivale aproximadamente a 4 caracteres de texto en inglés (~¾ de una palabra). Tu factura de API se cobra por millón de tokens.
Frase corta
"Hello, world!"
- GPT-5.2
- 0,70 US$
- Gemini 3.1 Pro
- 0,78 US$
Correo profesional
Un email típico (~200 palabras)
- GPT-5.2
- 47,25 US$
- Gemini 3.1 Pro
- 52,38 US$
Archivo de código
Script de Python de 50 líneas
- GPT-5.2
- 70,00 US$
- Gemini 3.1 Pro
- 77,60 US$
Los precios mostrados corresponden a 100.000 ejecuciones de cada carga: una sola cuesta una fracción de céntimo tanto en GPT-5.2 como en Gemini 3.1 Pro, así que la cifra solo cobra sentido a volumen de producción. Solo tokens de entrada; añade tu volumen de salida en la calculadora de abajo.
Cómo verificar tu uso de tokens
response.usage.total_tokensCada respuesta de la API incluye un objeto usage. Suma total_tokens en todas las llamadas para obtener tu total mensual.
Tu calculadora de costos
Ingresa tu uso mensual real para ver el ahorro real
Plantillas rápidas
GPT-5.2
162,75 US$/mes
1953,00 US$/año
Gemini 3.1 Pro
145,50 US$/mes
1746,00 US$/año
Ahorro anual
207,00 US$ ahorrado por año
Gemini 3.1 Pro más barato · 17,25 US$/mes
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