Comparación de costes y rendimiento
GPT-6 Luna vs Claude Haiku 5.5
Modelo AOpenAI
GPT-6 Luna
- Costo / 1M Tokens
- 0,22 US$
- 70% entrada, 30% salida
- Índice de Valor (puntuación/costo)
- 395,5
- Mayor = mejor valor
- Velocidad
- 97/100
- Contexto
- 1.1M
- Nivel
- Nivel Fast
Precio de lista de la página de precios de OpenAI, verificado el 12 de octubre de 2026.
Comprobar la fuenteModelo BAnthropic
Claude Haiku 5.5
- Costo / 1M Tokens
- 0,22 US$
- 70% entrada, 30% salida
- ≈ 0,31 US$ para el mismo texto, tokenizador incluido
- Índice de Valor (puntuación/costo)
- 289,3
- Mayor = mejor valor
- Velocidad
- 96/100
- Contexto
- 1.0M
- Nivel
- Nivel Fast
Precio de lista de la página de precios de Anthropic, verificado el 12 de octubre de 2026.
Su tokenizador produce alrededor de un 43 % más de tokens que el de OpenAI para el mismo texto, así que el coste real es mayor de lo que sugiere el precio de lista. Es una estimación: el tokenizador aún no se ha medido.
Comprobar la fuenteAnálisis en profundidad
GPT-6 Luna vs Claude Haiku 5.5: Comparación detallada
GPT-6 Luna es un modelo de lenguaje de nivel ligero de OpenAI con una ventana de contexto de 1.1M tokens, destacando en extracción de datos. Claude Haiku 5.5 de Anthropic es un modelo ligero que soporta 1.0M tokens en contexto, con un rendimiento sobresaliente en extracción de datos.
Esto es un compromiso real, no una victoria clara. Claude Haiku 5.5 lidera por 9 puntos en programación y razonamiento combinados, y cuesta un 30 % más para el mismo texto. El margen es estrecho, así que la respuesta depende de tu carga: en tareas donde la capacidad extra se nota, la prima se paga sola; en el trabajo rutinario, no. GPT-6 Luna tiene un precio de 0,10 US$/M tokens de entrada y 0,50 US$/M tokens de salida. Claude Haiku 5.5 cuesta 0,10 US$/M en entrada y 0,50 US$/M en salida.
Claude Haiku 5.5 convierte el mismo texto en alrededor de un 43 % más de tokens que GPT-6 Luna, porque sus tokenizadores son distintos; por eso comparar precios de lista por token subestima lo que cuesta Claude Haiku 5.5. Para el mismo texto, con un 70 % de entrada y un 30 % de salida y contado como lo cuenta el tokenizador de OpenAI, Claude Haiku 5.5 sale a unos 0,31 US$ por millón de tokens y GPT-6 Luna a 0,22 US$. Todas las cifras de coste de esta página incluyen esa diferencia.
Según las puntuaciones editoriales de iOPTERA, Claude Haiku 5.5 lidera con 91/100 en programación y 91/100 en razonamiento, frente a 86/100 y 87/100 de GPT-6 Luna.
Desglose de capacidades
En las cinco categorías principales de benchmarks, así se enfrentan GPT-6 Luna y Claude Haiku 5.5 cara a cara:
Mejor modelo por tarea
- programación: Claude Haiku 5.5 gana con 91/100
- razonamiento: Claude Haiku 5.5 gana con 91/100
- extracción de datos: Claude Haiku 5.5 gana con 93/100
- tareas creativas: Claude Haiku 5.5 gana con 88/100
- visión/multimodal: Claude Haiku 5.5 gana con 89/100
Coste mensual estimado a escala
Con 10M + 2M tokens de texto al mes (contados como los cuenta el tokenizador de OpenAI), GPT-6 Luna cuesta unos 2,00 US$ y Claude Haiku 5.5 unos 2,86 US$ — GPT-6 Luna ahorra aproximadamente 0,86 US$ (30 %) cada mes.
Qué decide realmente
GPT-6 Luna y Claude Haiku 5.5 vienen de laboratorios distintos, lo que implica tokenizadores distintos, formatos de API distintos y una segunda relación con proveedor. El mismo texto en inglés no produce el mismo recuento de tokens en ambos, así que comparar precio por millón subestima la diferencia: mide tus propios prompts en cada uno antes de tomar las tarifas de catálogo como la historia completa.
Claude Haiku 5.5 y GPT-6 Luna salieron con 1 meses de diferencia, así que compiten en las mismas evaluaciones bajo condiciones parecidas. Eso hace que aquí una comparación directa de benchmarks sea significativa como no suele serlo: ninguno tiene la ventaja de haber sido medido con un conjunto de pruebas más nuevo y más fácil.
El contexto está en empate práctico: 1.1M frente a 1.0M. Ninguno desbloquea un tamaño de documento que el otro no pueda manejar, así que este eje no debería entrar en la decisión. Si esperabas que el contexto deshiciera el empate, no lo hará.
El rendimiento es lo bastante parecido como para ignorarlo: 97/100 frente a 96/100. Ninguno se sentirá apreciablemente más rápido en un producto interactivo, así que la latencia no es motivo para elegir entre ellos.
Ninguno es la respuesta obvia. Claude Haiku 5.5 lidera en benchmarks, GPT-6 Luna en coste, y la distancia es pequeña en ambos. Pasa tu mezcla real de tokens por la calculadora de arriba: para la mayoría de cargas eso decide más rápido que cualquier tabla de benchmarks.
Lo que pagas de verdad
El precio de lista es solo el principio. La caché de prompts, el procesamiento por lotes y los prompts largos cambian la factura, y cada proveedor los fija de forma distinta. Precios por millón de tokens.
| Concepto | GPT-6 Luna | Claude Haiku 5.5 |
|---|---|---|
| Precio de lista (entrada / salida) | 0,10 US$ / 0,50 US$ | 0,10 US$ / 0,50 US$ |
| Entrada en caché | 0,01 US$10 % del precio de entrada | 0,01 US$10 % del precio de entrada |
| API por lotes | 50 % de descuento en entrada y salida | 50 % de descuento en entrada y salida |
| Prompts largos | Más de 272K tokens: 0,20 US$ / 0,75 US$ | Más de 100K tokens: 0,50 US$ / 2,50 US$ |
| Entrada con 80 % de aciertos de caché | 0,028 US$ | 0,028 US$ |
Con el 80 % de la entrada servida desde la caché, GPT-6 Luna cuesta un 30 % menos que Claude Haiku 5.5 para el mismo texto, contando el tokenizador de cada modelo.El factor de tokenizador de Claude Haiku 5.5 es nuestra estimación hasta que se mida.
La última fila supone que el 80 % de los tokens de entrada se lee de la caché, como en una app de chat que reenvía un prompt de sistema largo o un RAG sobre los mismos documentos. No incluye los cargos de escritura ni de almacenamiento de la caché.
Claude también cobra la escritura en caché: 1,25 veces el precio de entrada para una caché de 5 minutos y 2 veces para una hora.
Comprobado el 8 de octubre de 2026 en las páginas de precios de OpenAI, Anthropic.
Puntuaciones de capacidad
Puntuaciones editoriales de iOPTERA en 5 categorías: basadas en benchmarks públicos, no medidas por nosotros
Codificación
Razonamiento
Extracción
Creatividad
Visión
Puntuación de velocidad
Ventana de contexto
¿Qué es un token?
Los modelos no leen palabras — procesan tokens.
Un token equivale aproximadamente a 4 caracteres de texto en inglés (~¾ de una palabra). Tu factura de API se cobra por millón de tokens.
Frase corta
"Hello, world!"
- GPT-6 Luna
- 0,04 US$
- Claude Haiku 5.5
- 0,06 US$
Correo profesional
Un email típico (~200 palabras)
- GPT-6 Luna
- 2,70 US$
- Claude Haiku 5.5
- 3,86 US$
Archivo de código
Script de Python de 50 líneas
- GPT-6 Luna
- 4,00 US$
- Claude Haiku 5.5
- 5,72 US$
Los precios mostrados corresponden a 100.000 ejecuciones de cada carga: una sola cuesta una fracción de céntimo tanto en GPT-6 Luna como en Claude Haiku 5.5, así que la cifra solo cobra sentido a volumen de producción. Solo tokens de entrada; añade tu volumen de salida en la calculadora de abajo.
Cómo verificar tu uso de tokens
response.usage.total_tokensCada respuesta de la API incluye un objeto usage. Suma total_tokens en todas las llamadas para obtener tu total mensual.
Tu calculadora de costos
Ingresa tu uso mensual real para ver el ahorro real
Plantillas rápidas
GPT-6 Luna
6,60 US$/mes
79,20 US$/año
Claude Haiku 5.5
9,44 US$/mes
113,26 US$/año
Ahorro anual
34,06 US$ ahorrado por año
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