Conceptos Fundamentales
Embedding (Incrustación)
Vector numérico denso que codifica el significado semántico de un texto.
Un embedding convierte un fragmento de texto en una lista de cientos o miles de números. Los textos con significado parecido quedan cerca en ese espacio vectorial. Es la base de la búsqueda semántica, los sistemas de recomendación y las arquitecturas RAG. Generar embeddings es mucho más barato que generar texto.
Términos Relacionados
Base de Datos Vectorial
Base de datos optimizada para almacenar y buscar vectores de embedding de alta dimensión.
RAG (Generación Aumentada por Recuperación)
Enriquecer las respuestas recuperando documentos relevantes de una fuente externa.
Búsqueda Semántica
Búsqueda que devuelve resultados por significado y no por coincidencia exacta de palabras.
Tokenizador
Algoritmo que convierte texto en bruto en una secuencia de tokens.