Conceptos Fundamentales
RAG (Generación Aumentada por Recuperación)
Enriquecer las respuestas recuperando documentos relevantes de una fuente externa.
RAG busca en una base de datos los documentos relevantes para la pregunta del usuario y los añade al prompt, de modo que el modelo responda apoyándose en esas fuentes. Es la forma más común de trabajar con información actual y propia de la empresa sin reentrenar el modelo. Reduce las alucinaciones y permite citar el origen de cada respuesta.
Términos Relacionados
Base de Datos Vectorial
Base de datos optimizada para almacenar y buscar vectores de embedding de alta dimensión.
Embedding (Incrustación)
Vector numérico denso que codifica el significado semántico de un texto.
Anclaje (Grounding)
Conectar las respuestas del modelo con fuentes reales y verificadas.
Alucinación
Cuando un modelo genera información que suena plausible pero es falsa.