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optera

o3-mini

OpenAI · Lanzamiento enero de 2025
OpenAINivel Smart Batch −50 %

¿Cuánto cuesta o3-mini?

o3-mini cuesta 1,10 US$ por millón de tokens de entrada y 4,40 US$ por millón de tokens de salida en la API de OpenAI. OpenAI retirará el modelo el 23 de octubre de 2026. Comprobado en la página de precios de OpenAI el 30 de septiembre de 2026.

Precio de Entrada
1,10 US$
por 1M tokens
Precio de Salida
4,40 US$
por 1M tokens
Ventana de Contexto
200K
tokens
Puntuación de Velocidad
78
de 100

Benchmarks

Prom. 87/100
  • Codificación88/100
  • Razonamiento93/100
  • Extracción85/100
  • Creatividad80/100
  • VisiónN/A

Precios

Entrada

Tokens de prompt / contexto

1,10 US$/ 1M

Salida

Tokens generados

4,40 US$/ 1M

API por Lotes

Descuento por procesamiento asincrono

0,55 US$ / 2,20 US$

50% descuento sobre precio estándar

Precio de lista de la página de precios de OpenAI, verificado el 30 de septiembre de 2026.

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Cómo verificamos los precios

Ideal Para

reasoningcodinganalysis

o3-mini en contexto

En una mezcla típica de 70% entrada / 30% salida, o3-mini sale a 2,09 US$ por millón de tokens. Eso lo sitúa por encima del 34% de los 47 modelos que seguimos aquí, y 0 modelos más de la misma capa gama media quedan por debajo. La capa es una etiqueta de capacidad, no una banda de precio: la horquilla dentro de una capa suele ser más ancha que la distancia entre capas, y por eso elegir solo por capa tiende a hacer gastar de más.

La entrada cuesta 1,10 US$ por millón y la salida 4,40 US$, una proporción de 4,0x. Esa proporción importa más que cualquiera de las dos cifras por separado: una carga de resumen o clasificación lee mucho más de lo que escribe y seguirá el precio de entrada, mientras que la generación de código o la escritura larga lo invierten y seguirán el de salida. Compara modelos según la proporción real de tu tráfico, no según el precio de entrada.

El perfil de benchmarks es irregular, no plano: razonamiento con 93/100 frente a trabajo creativo con 80/100, una horquilla de 13 puntos. La media lo oculta. Si tu carga cae en el extremo fuerte, este modelo rinde por encima de su precio; si cae en el débil, un modelo más barato con un perfil más plano te servirá mejor.

La ventana de contexto es de 200K tokens y la puntuación de rendimiento, 78/100. El contexto solo se gana su sitio si lo llenas, y llenarlo es justo lo que encarece una petición: una ventana grande es una opción, no un descuento. Para un modelo de capa gama media, juzga la velocidad según lo que hagas: lo decide todo en chat interactivo y casi nada en procesos nocturnos por lotes.

Conviene comprobarlo antes de decidir: Claude Haiku 5.5 puntúa al menos igual en programación y razonamiento combinados y sale a 0,22 US$ por millón frente a los 2,09 US$ de o3-mini. Eso no convierte a o3-mini en mala elección —ventana de contexto, latencia, dependencia del proveedor y capacidades concretas quedan fuera de una puntuación de benchmark—, pero sí significa que la diferencia de precio necesita un motivo detrás.

La comparación más cercana es Claude Sonnet 4.6, de Anthropic, a 6,60 US$ por millón frente a 2,09 US$. 7 modelos de esta capa puntúan más alto en programación y razonamiento combinados, que es el encuadre útil: la pregunta rara vez es si un modelo es bueno, sino si es lo más barato que resulta suficientemente bueno para el trabajo concreto que le envías.

Lo que cuesta en producción

Con 10M + 2M tokens al mes —una carga de producción mediana realista— o3-mini cuesta unos 19,80 US$. Enrutar por la API por lotes, con un 50% de descuento, la parte que tolera latencia lo dejaría en torno a 9,90 US$, normalmente un ahorro mayor que cambiar de modelo.

Historial de Precios

Sin cambios de precio desde el lanzamiento