Analizador de Competencia
Investiga y estructura inteligencia competitiva
Recopila contenido del sitio, fichas de producto, reseñas y notas de prensa de la competencia y usa un LLM para extraer posicionamiento, carencias de producto, señales de precio y estrategias de salida al mercado en un informe estructurado.
GPT-6.1 Sol
para 600K tokens al mes · 75% entrada / 25% salida
¿Por qué este modelo?
Para esta carga de trabajo —600K tokens al mes, un 75 % de entrada— cuesta unos 2,4 US$ al mes, lo más bajo entre los modelos sugeridos aquí. Su ventana de contexto de 1M tokens admite entradas largas en una sola llamada, algo importante para este tipo de trabajo.
Modelos alternativos
Consejos de implementación
- 1
Monta un proceso que refresque las páginas de la competencia cada semana y compare las diferencias: envía al LLM solo las secciones que hayan cambiado en lugar de reanalizar todo el sitio, reduciendo el coste un 80 %.
- 2
Usa un marco fijo de análisis (posicionamiento, cliente objetivo, funciones clave, nivel de precio, debilidades) como esquema de salida: obtendrás datos comparables entre competidores en vez de prosa libre.
- 3
Pide al modelo que puntúe a cada competidor en 5-10 dimensiones (0-10) y justifique la nota: así generas un conjunto de datos listo para un gráfico radial que tu equipo puede actualizar cada mes.