Analizador de Encuestas
Extrae temas de miles de respuestas
Procesa respuestas abiertas a gran escala para identificar temas, patrones de sentimiento y agrupaciones de conclusiones. Genera resúmenes ejecutivos y desgloses por segmento que un análisis temático manual tardaría semanas en producir.
GPT-6 Luna
para 800K tokens al mes · 80% entrada / 20% salida
¿Por qué este modelo?
Para esta carga de trabajo —800K tokens al mes, un 80 % de entrada— cuesta unos 0,14 US$ al mes, lo más bajo entre los modelos sugeridos aquí. Su ventana de contexto de 1M tokens admite entradas largas en una sola llamada, algo importante para este tipo de trabajo.
Modelos alternativos
Consejos de implementación
- 1
Usa un flujo en dos etapas: primero pide al modelo que asigne cada respuesta a uno de 10-15 temas (rápido y barato) y después pasa los grupos a un modelo más potente para la síntesis matizada. Ese enfoque híbrido reduce el coste un 70 %.
- 2
Procesa las respuestas en lotes de 50 y exige etiquetas de tema consistentes: define el vocabulario en el prompt de sistema e indica que use solo esas etiquetas para que los lotes sean comparables.
- 3
Incluye los metadatos demográficos junto a cada respuesta: el modelo puede aflorar patrones del tipo «los empleados junior opinan X y los senior Y» que un análisis agregado pierde.