GPT-4.1
gpt-4-1
70% entree, 30% sortie
Plus eleve = meilleure valeur
Vitesse
88/100
Contexte
1.0M
Niveau
smart
GPT-5.2 Chat
gpt-5-2
70% entree, 30% sortie
Plus eleve = meilleure valeur
Vitesse
85/100
Contexte
256K
Niveau
smart
ANALYSE APPROFONDIE
GPT-4.1 vs GPT-5.2 Chat : Comparaison détaillée
GPT-4.1 est un modèle de langage milieu de gamme de OpenAI avec une fenêtre de contexte de 1.0M tokens, excellant en raisonnement. GPT-5.2 Chat de OpenAI est un modèle milieu de gamme supportant 256K tokens en contexte, avec des performances remarquables en raisonnement.
C'est un vrai arbitrage, pas une victoire nette. GPT-5.2 Chat mène de 6 points en programmation et raisonnement combinés, et facture 30 % de plus par million de tokens en mélange pour cela. L'écart est assez faible pour que la réponse dépende de votre charge : sur les tâches où la capacité supplémentaire se voit, la prime se rembourse ; sur le travail de routine, non. GPT-4.1 est tarifé à $2.00/M tokens en entrée et $8.00/M tokens en sortie. GPT-5.2 Chat coûte $1.75/M en entrée et $14.00/M en sortie.
Dans les évaluations de benchmarks indépendants, GPT-5.2 Chat mène avec des scores de coding de 94/100 et de raisonnement de 96/100, contre 91/100 en coding et 93/100 en raisonnement pour GPT-4.1.
Détail des capacités
Sur les cinq principales catégories de benchmarks, voici comment GPT-4.1 et GPT-5.2 Chat s'affrontent :
Meilleur modèle par tâche
- programmation : GPT-5.2 Chat l'emporte avec 94/100
- raisonnement : GPT-5.2 Chat l'emporte avec 96/100
- extraction de donnees : GPT-4.1 l'emporte avec 92/100
- taches creatives : GPT-5.2 Chat l'emporte avec 95/100
- vision/multimodal : GPT-5.2 Chat l'emporte avec 92/100
Coût mensuel estimé à grande échelle
Pour 10M + 2M par mois, GPT-4.1 coûte environ $36.00 et GPT-5.2 Chat environ $45.50 — GPT-4.1 économise environ $9.50 (21%) chaque mois.
Ce qui tranche vraiment
Les deux modèles viennent de OpenAI : même tokeniseur, même surface d'API, même compte de facturation. Passer de l'un à l'autre se résume à changer une chaîne de caractères — pas de nouveau SDK, pas de re-tokenisation de vos prompts pour ré-estimer le coût, pas de second fournisseur à intégrer. Router entre eux coûte donc bien moins cher à mettre en place qu'une répartition entre fournisseurs.
Ce sont le même laboratoire et le même palier, à 9 mois d'écart : c'est donc une question de mise à niveau, pas un choix entre alternatives. GPT-5.2 Chat est l'entrée actuelle ; GPT-4.1 figure ici parce qu'une part notable du trafic de production tourne encore dessus. Pour un nouveau projet, peu de raisons de prendre l'ancien ; si vous y êtes déjà, la question est de savoir si le coût de migration vaut le gain.
GPT-4.1 offre la fenêtre de contexte la plus large, 1.0M tokens contre 256K pour GPT-5.2 Chat. L'écart est réel mais pas décisif : il compte si vos prompts s'allongent régulièrement, et n'a aucune importance s'ils restent là où se situe la majorité en production, bien en dessous de 100K. Gardez aussi à l'esprit que remplir une grande fenêtre est précisément ce qui rend une requête coûteuse.
Le débit est assez proche pour être ignoré : 88/100 contre 85/100. Aucun ne paraîtra sensiblement plus rapide dans un produit interactif ; la latence n'est donc pas un motif de choix entre les deux.
Aucun des deux ne s'impose. GPT-5.2 Chat mène aux benchmarks, GPT-4.1 sur le coût, et l'écart est faible des deux côtés. Passez votre mélange réel de tokens dans le calculateur ci-dessus : pour la plupart des charges, cela tranche plus vite que n'importe quel tableau de benchmarks.
Comparaison de Benchmarks
Scores en tête-à-tête dans 5 catégories — issus des évaluations officielles
Codage
Raisonnement
Extraction
Créativité
Vision
Score de vitesse
Fenêtre de contexte
Qu'est-ce qu'un token ?
Les modèles ne lisent pas des mots — ils traitent des tokens.
Un token correspond à environ 4 caractères de texte anglais (~¾ d'un mot). Votre facture API est calculée par million de tokens.
Phrase courte
"Hello, world!"
- GPT-4.1
- $0.80
- GPT-5.2 Chat
- $0.70
E-mail professionnel
Un e-mail typique (~200 mots)
- GPT-4.1
- $54.00
- GPT-5.2 Chat
- $47.25
Fichier de code
Script Python de 50 lignes
- GPT-4.1
- $80.00
- GPT-5.2 Chat
- $70.00
Les prix affichés correspondent à 100,000 exécutions de chaque charge — une seule coûte une fraction de centime sur GPT-4.1 comme sur GPT-5.2 Chat, le chiffre ne devient donc parlant qu'à l'échelle de production. Tokens d'entrée uniquement ; ajoutez votre volume de sortie dans le calculateur ci-dessous.
Comment vérifier votre utilisation
response.usage.total_tokensChaque réponse API inclut un objet usage. Additionnez total_tokens sur tous les appels pour obtenir votre total mensuel.
Votre calculateur de coûts
Entrez votre utilisation mensuelle réelle pour voir les économies
Modèles rapides
GPT-4.1
$114.00/mois
$1,368.00/an
GPT-5.2 Chat
$162.75/mois
$1,953.00/an
Économies annuelles
$585.00 économisé par an
GPT-4.1 moins cher · $48.75/mois
Audit Approfondi — GPT-4.1 & GPT-5.2 Chat
Audit Chirurgical: Logique Profonde
PROJECTION DE PERTE STRATÉGIQUE SUR 3 ANS
$271.404
Sans protocoles d'optimisation, les choix actuels entraîneront une perte de $90.468 par an.
SCORE D'EFFICACITÉ
93%
Ce modèle atteint un score de 93 dans cette catégorie.
ÉCART DE CATÉGORIE
7 pts
Distance par rapport au Leader
Analyse du Paysage Compétitif
Source: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)
Champion de la Catégorie: Claude Fable 5
Selon les données MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026), Claude Fable 5 offre l'équilibre optimal.
Score de Marché
%100
Taux d'Économie
%75
Prescription Opérationnelle
- Implémentez la cascade de modèles.
- Analysez les données complex_reasoning pour le cache local.
PROTOCOLE AUDIT COÛT
Surdimensionnement détecté
"GPT-4.1 est trop coûteux pour ce type de tâche. Claude Fable 5 obtient 100 points dans cette catégorie à une fraction du coût."
Opportunité d'alternative catégorielle
"Claude Fable 5 domine cette catégorie avec 100 points selon les données MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)."
Taxe d'inertie détectée
"85% du trafic peut être redirigé vers des modèles moins coûteux. Le tier Fast (GPT-5 Nano) et Smart (o3-mini) peuvent économiser $7.54/mois."
Architecture de Routage Intelligent à 3 Niveaux
75% D'ÉCONOMIES VIA ROUTAGEGPT-5 Nano
Score IQ: 72/100
$18.00/an
o3-mini
Score IQ: 97/100
$277.20/an
DeepSeek R1
Score IQ: 97/100
$59.184/an
Sans routage par niveaux, tout le trafic est envoyé au modèle le plus cher — la 'Taxe d'Inertie' génère $1,085.616/an en surcoûts évitables. Le routage en cascade élimine ce gaspillage.
Logique Profonde — Matrice Coût / Qualité des Modèles
Source: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)| Modèle | Benchmark | Entrée (par M) | Sortie (par M) | Coût Annuel* | Indice de Valeur |
|---|---|---|---|---|---|
o3-miniMEILLEURE VALEUR | 97/100 | $1.10 | $4.40 | $66.00 | 100/100 |
GPT-5.2 Chat | 96/100 | $1.75 | $14.00 | $189.00 | 35/100 |
Claude 3.7 Sonnet | 95/100 | $3.00 | $15.00 | $216.00 | 30/100 |
GPT-5.6 Terra | 94/100 | $2.00 | $12.00 | $168.00 | 38/100 |
Claude 3.5 Sonnet | 93/100 | $3.00 | $15.00 | $216.00 | 29/100 |
GPT-4.1SÉLECTIONNÉ | 93/100 | $2.00 | $8.00 | $120.00 | 53/100 |
Claude Sonnet 5 | 92/100 | $3.00 | $15.00 | $216.00 | 29/100 |
Grok 4.5 | 90/100 | $2.00 | $6.00 | $96.00 | 64/100 |
GPT-4o | 90/100 | $2.50 | $10.00 | $150.00 | 41/100 |
Gemini 3.1 Pro | 89/100 | $2.00 | $12.00 | $168.00 | 36/100 |
Gemini 2.0 Pro | 88/100 | $1.25 | $5.00 | $75.00 | 80/100 |
Gemini 1.5 Pro | 87/100 | $1.25 | $5.00 | $75.00 | 79/100 |
Mistral Large 2 | 86/100 | $2.00 | $6.00 | $96.00 | 61/100 |
* Coût annuel. Indice de Valeur = Score / Coût (Plus haut = Meilleur).
// iOPTERA Surgical Routing Wrapper
const auditModel = async (prompt: string) => {
const complexity = measureComplexity(prompt);
// Tactical Cascade Logic
if (complexity < 0.45) {
// Redirect simple tasks to efficient model
return await llm.call("iOPTERA Optimization", prompt);
}
// High-latency routing for complex reasoning
return await llm.call("Claude Fable 5", prompt);
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