Concepts Fondamentaux
Agent IA
Système fondé sur un LLM qui agit de façon autonome pour atteindre un objectif.
Un agent ne produit pas une réponse unique : il travaille en boucle vers un objectif, évalue la situation, appelle des outils, lit le résultat et décide de l'étape suivante. On l'emploie en programmation, en recherche et en automatisation. La vigilance sur le coût s'impose : une seule tâche d'agent peut représenter des centaines d'appels au modèle.
Termes Associés
Utilisation d'Outils (Function Calling)
La capacité du modèle à appeler des fonctions ou des API externes.
Injection de Prompt
Attaque où un texte malveillant présent dans l'environnement détourne les instructions du modèle.
Fenêtre de Contexte
Le nombre maximal de tokens qu'un modèle peut traiter en une seule requête.
Ancrage (Grounding)
Rattacher les réponses du modèle à des sources réelles et vérifiées.