Sécurité et Éthique
Ancrage (Grounding)
Rattacher les réponses du modèle à des sources réelles et vérifiées.
L'ancrage consiste à faire répondre le modèle à partir des documents que vous lui fournissez plutôt que de sa mémoire. Il rend la citation des sources possible et réduit le risque d'hallucination. Le RAG en est la mise en œuvre la plus courante.
Termes Associés
RAG (Génération Augmentée par Récupération)
Enrichir les réponses en récupérant des documents pertinents depuis une source externe.
Utilisation d'Outils (Function Calling)
La capacité du modèle à appeler des fonctions ou des API externes.
Hallucination
Lorsqu'un modèle produit une information plausible mais fausse.
Date de Coupure des Connaissances
Date au-delà de laquelle le modèle n'a plus de données d'entraînement.