Concepts Fondamentaux
Modèle de Fondation
Grand modèle pré-entraîné servant de base à de nombreuses applications.
Les modèles de fondation sont entraînés à très grande échelle sur des données variées et conçus pour être adaptés à de nombreuses tâches par prompting ou affinage. Le terme souligne qu'ils constituent le socle sur lequel se construisent les systèmes d'IA spécialisés. Tous les grands LLM commerciaux en sont.
Termes Associés
LLM (Grand Modèle de Langage)
Réseau de neurones entraîné sur d'immenses corpus de texte pour générer du langage naturel.
Pré-entraînement
La phase initiale d'entraînement à grande échelle où le modèle apprend la langue.
Affinage (Fine-Tuning)
Poursuivre l'entraînement d'un modèle pré-entraîné sur des données d'un domaine précis.
Réglage par Instructions
Entraîner le modèle sur des paires instruction / réponse idéale pour qu'il suive les consignes.